近期，谷歌 DeepMind与谷歌Quantum AI组成的研究团队基于人工智能开发了一种名为AlphaQubit的量子纠错解码器。在谷歌“悬铃木”量子处理器的真实数据处理中，该解码器对码距为3以及5的表面码解码性能优于其他最先进的解码器，并且通过数值模拟显示，在码距高达11时仍能保持优势。该研究展示了机器学习应用于量子技术中的强大潜力，为开发大规模容错量子计算机开辟了新的研究途径。该成果于11月20日发表在《自然》杂志上。
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