近日，世界经济论坛（WEF）&麦肯锡 公布最新一批“灯塔工厂”名单，全球有19座工厂新入选，其中10家位于中国，另外还有3个生产基地被评为“可持续灯塔”。截至目前，中国的“灯塔工厂”增至72座，占比超4成，持续排名全球第一。
“灯塔工厂”是麦肯锡和世界经济论坛在2019年提出的全新概念，全球灯塔网络合作平台汇集了在采用第四次工业革命技术方面具有前瞻性思维的制造商。灯塔利用人工智能、3D打印和大数据分析等创新技术，大幅提升效率、增强竞争力并推动商业模式大规模转型。在促进经济增长的同时，倡导扩大员工队伍与环境保护，并为全球各个规模的制造商提供共同学习的机会。麦肯锡认为，这些企业是当前全球最先进的生产场所，是引领全球制造业企业发展趋势的“灯塔”。
全球灯塔网络是世界经济论坛与麦肯锡公司共同发起的一项倡议，由宁德时代、富士康工业互联网、汉高、强生、戈兹控股、施耐德电气和西门子等行业领袖组成的顾问委员会提供咨询。加入该网络的工厂由独立专家小组指定。
截至目前，全球灯塔网络共有172名成员，其中中国有72家。
●第一个方向是“单一工厂灯塔”，比较关注工厂或者车间本身先进技术的应用，以及运营模式的管理，简单来讲就是更关注工厂端先进技术的应用，主要涉及以下内容：
●第二个方向称为“端到端灯塔”，不仅关注工厂本身，也会关注从工厂延展出来的上游和下游，主要涉及以下内容：
来源：麦肯锡
●第三个方向叫做“可持续发展灯塔”，在满足先进技术应用以及规模化效益的基础上，会更多地关注工厂在可持续性方面的一些技术用例和好的实践。
依托工业4.0技术，灯塔企业在运营表现和可持续性等指标上均取得了显著成效。
来源：麦肯锡
在推动实现“双碳”目标的大背景下，越来越多的企业不断优化生产流程、推出节能降耗举措以实现降本增效提质，推动制造业落实国家碳排放的核心发展要求。
截至目前，99家“单一工厂灯塔”依托工业4.0技术，提升单一工厂层面的效益；54家“端到端灯塔”在价值链上下游广泛部署技术，规模化实现降本增效；17家“可持续灯塔”利用数字化技术实现节能减排，在绿色可持续发展方面堪称典范。
“灯塔工厂”的评判标准包括是否拥有第四次工业革命的所有必备特征，具体包括自动化、工业物联网（IIOT）、数字化、大数据分析、第五代移动通信技术（5G）等技术。是否构建覆盖企业内部全流程、产业链上下游全环节、产品服务全生命周期的数字化体系，全面提升企业及产业链上下游的效率、降低成本；同时通过数据要素作用的发挥，探索新的模式进而形成新的增长点，成效显著。
在整个评选过程中，专家评议会是非常重要的一个环节，灯塔工厂的最终入选名单由专家投票决定，而每位专家的关注点不一，因此很难像国内的一些权威性评选那样有明确的评分表。第二点叫做规模化效益的获得，更欢迎相对成熟、甚至经历了长时间市场检验或者不断迭代优化的技术；同时，这项技术为企业或者工厂的运营、财务指标等等带来了明显的规模化效益。
根据麦肯锡公司的数据，与数字技术成功结合的“灯塔工厂”，生产力平均提升超过2.5倍，利润率提升8%-13%，运营指标提升50%-60%。
关于“灯塔工厂”的申报流程，简单来讲有四个重要步骤。
首先是网络申请，其次是现场审核，然后是专家评议会，这也是最为重要的一个里程碑，由学术界、业界等专家组成的专家评审团进行严格评估，投票决定该期灯塔工厂的入选名单。最后是结果宣布，会在世界性的论坛、年会这样的重要场合宣布结果（比如达沃斯论坛），对于当期入选灯塔工厂的企业，会邀请董事长或CEO共同参与，进行研讨分享。
1. 网络申请：企业向认定机构提交全球灯塔网络申请认证申请，并提供相关材料。
申请网址：https://initiatives.weforum.org/global-lighthouse-network/become-a-lighthouse
完成在线调查问卷(24道问题)，包括工厂基本信息、价值驱动要素和技术先进度自评、先进技术用例、改善效益、管理转型要素等。
2. 签署协议：认证机构与企业签署合同协议，明确认证的标准、范围、流程及费用等。
3. 预审：全球灯塔网络将对申请进行初步审查，以评估申请者是否有资格成为灯塔工厂的有力候选者。如果工厂被选中进行实地考察，世界经济论坛考察团队将联系工厂安排现场考察，并向工厂解释如何准备行前报告。
4. 实地审查：由WEF和麦肯锡专家组成的评估团队将来到工厂完成为期1天的现场评估。查看技术使用案例，包括设备、生产过程、管理系统等方面的审核。并与主要现场人员进行面谈。
5. 撰写报告：实地考察结束后，申请者将与全球灯塔网络团队合作完善报告并最终定稿。报告提交WEF专家委员会。
6. 专家评议会：由来自学术界、产业界和技术界的专家组成的独立评审小组会评估并选出将被指定为灯塔。
7. 宣布评选结果：世界经济论坛将会在重要的年会活动，通常是在达沃斯年会上宣布评选出的“灯塔工厂”。此后，该组织将正式成为全球灯塔网络的一部分。
8. 跟踪监督：认证机构会定期对认证企业进行跟踪监督，确保企业持续符合认证标准。
值得注意的是“灯塔工厂”分为WEF夏季申报评选期和WEF冬季申报评选期。每期灯塔工厂的评选周期大概4-5个月左右。至少于本轮次评选结果公布3个月前完成全部建设工作；针对亮点用例，建议预留1-3个月的效益数据积累时间；过去导入的优秀项目也应一并纳入申报范围。
图：申报时间表
这里推荐企业可先使用一个工业智能指数SIRI进行自我评估。
SIRI模型本源基于德国工业4.0的架构，有较清晰的维度来评估工厂的数字化成熟度。企业可以用SIRI指数从流程、技术和组织三个维度进行简单自评。通过SIRI模型评估，工厂可以清晰地知道自身在全球行业内的站位，以及在各个细分领域（如系统集成、产线技术、人力管理等）是什么维度。基于评估结果，企业可以针对性地基于自身资源和未来目标制定改善方案，并且能够在实现改善方案之后获得巨大提升，具备成为灯塔工厂的资质。灯塔工厂评估的框架跟SIRI在逻辑上非常接近，建议企业利用这一工具进行评估和深入交流。
来源：麦肯锡
“灯塔工厂”是一个在全球制造领域含金量非常高且广为认可的项目，如果能够入选，第一是提高知名度，被公认为通过采用技术在财务、运营和可持续发展方面取得显著改进的行业领导者。会给企业在行业上的技术先进性和声誉带来价值。第二从实际的企业管理角度来讲，（企业当选灯塔工厂后）工程师、蓝领工人和管理层可以统一目标去推进项目，助力企业发展与数字化转型。此外，政府可能会对入选的灯塔工厂有一些补贴，入选企业也可以与灯塔网络的其他成员进行技术交流，从而进一步提升自身能力。
1. 阿斯利康制药（中国无锡）：面对国内降价和日益波动的市场需求，阿斯利康制药无锡工厂部署了34项第四次工业革命用例，包括人工智能和算法等，以促进生产同步化和提高制造效率。该厂将产量提高了55%，将制造交付周期缩短了44%，将不完美批次减少了80%，并把劳动生产效率提高了54%。
2.通用电气医疗（中国北京）：服务160个国家的通用电气医疗北京工厂在26条生产线上部署了45个数字解决方案，满足了复杂的制造和质量要求。该厂利用人工智能进行缺陷检测和深度学习，将生产周期缩短了66%，将生产废料减少了66%，将客户投诉降低了73%。
3.蒙牛乳业（中国银川）：为了向更多消费者提供更加新鲜、更有营养的乳制品，蒙牛乳业宁夏工厂实施了从智能决策到柔性自动化的30多个第四次工业革命高级用例。这些用例覆盖了牛奶加工、包装和检测等各环节，将交付周期缩短了55%，将质量缺陷减少了60%，将经营成本降低了32%，极大改善了经营效率和产品质量。
4. 海信日立空调系统（中国青岛）：为了满足全球市场的需求，海信日立空调系统青岛工厂落地了40多个第四次工业革命用例，将产品开发速度提高了37%，劳动生产效率提高了49%，生产成本降低了35%。
5. 三门核电（中国台州）：三门核电致力于实现零事故。为了提高运营安全性，三门核电部署了40多个第四次工业革命用例，包括人工智能和机器人技术。得益于这些举措，该厂继续保持零安全事故，将能力因子提高了1.5%，将大修周期缩短了46%，同时将劳动生产效率提高了18%。
6. 三一重能（中国韶山）：为了解决大型风机叶片生产和运输过程中的各项挑战，三一重能部署了29个第四次工业革命技术用例，包括人工智能和智能自动化，将产品缺陷减少了20%，将生产效率提高了33%，将交付时间缩短了34%，展示了数字技术对清洁能源发展的巨大影响力。
7. 太原重工轨道交通设备（中国太原）：为了满足高速铁路严格的安全和质量标准，该厂实施了40多个第四次工业革命技术用例，通过采用人工智能和柔性自动化技术，不断提高生产效率和产品质量，将缺陷率降低了33%，将单位成本降低了29%，将产量提高了33%。
8. 郑州煤矿机械集团（中国郑州）：为了满足对于全定制液压支架和更快交付的需求，郑州煤矿机械集团部署了48个第四次工业革命技术用例，包括物联网、机器学习和自适应自动化等创新技术，转型成为高效、灵活的智慧工厂，将订货交付时间缩短了66%，将人均产量提高了205%，将产品缺陷率降低了73%。
9. 海尔（胶州）空调（中国青岛）：为了满足快速增加的全球需求，解决研发、交付和售后服务等环节的滞后响应问题，作为一家90%的产品供应全球的空调工厂，海尔（胶州）空调采用大数据、高级算法和生成式人工智能等技术，优化了整个价值链，将设计周期缩短了49%，订单交付时间缩短了19%，海外市场故障率降低了28%。
10. 施耐德电气（中国上海）：鉴于全球订单大幅上涨，新能源市场的最小存货单位增加了4倍，施耐德电气上海将自动化水平提高了20%，并整合了多项先进技术，包括机器学习驱动的原型设计、智能规划和生成式人工智能推动的系统维护等，将产品上市速度提升了63%，将按订单生产的交付时间缩短了67%，将劳动生产效率提高了82%。
11.宁德时代（中国溧阳）：为解决需求激增、劳动力成本上升等问题，并实现碳中和承诺，宁德时代（CATL）溧阳生产基地采取了多项措施，包括运用大数据模拟质量检验，通过增材制造减少转换时间，利用计算机视觉实现微米级质量检验，以及利用深度学习优化过程控制和能源管理。成功实施后，产量提高320%，制造成本降低33%，归一化排放量减少47.4%，质量缺陷减少99%。缺陷衡量标准也从“百万分之一”升级到“十亿分之一”。
12.中信泰富特钢（中国江阴）：为满足全球对定制钢材快速增长的需求，同时应对原材料和能源供应不稳定等问题，中信泰富特钢（CITIC Pacific Special Steel）江阴兴澄工厂部署了40多个第四次工业革命用例，如利用先进分析技术模拟和优化工艺，以及引入人工智能驱动的能源管理系统。有效实施后，工厂定制订单增加35.3%，不合格品率降低47.3%，每吨钢能耗降低10.5%。
13.华润建材科技（中国田阳）：为应对绿色低碳发展要求、满足更高质量期望和缓解成本压力，华润建材科技控股有限公司（China Resources Building Materials Technology Holdings）旗下的田阳水泥生产基地共部署实施30多个第四次工业革命用例，利用先进分析技术、自动驾驶技术和工业物联网技术，提高能效、劳动效率和设备效能以及质量绩效。有效实施后，工厂碳排放量减少24%，劳动生产率提高105%，非计划停机时间减少56%，产品质量一致性提高25%。
14.广汽埃安（中国广州）：为满足客户对可靠定制化电动汽车不断增长的需求，广汽埃安（GAC AION）共部署了40多个第四次工业革命用例，为客户提供超过10万种配置选项，并确保及时交付合格产品。全自动生产线支持混合生产模式，可按订单或备货要求生产不同车型，实现生产效率提高50%，交付时间缩短33%，一次验收合格率提高8%，以及制造成本降低58%。
15.海尔（中国合肥）：中国新中产阶级的崛起和消费者消费能力的增强推动了分体式空调（AC）系统向中央空调系统的升级，而中央空调系统对质量和能效的要求也更高。海尔（Haier）合肥空调厂在家用中央空调系统的研发（R&D）、生产和测试中引入先进算法、数字孪生、知识图谱等尖端技术，实现能效提高33%，缺陷率下降58%，劳动生产率提高49%，以及单位制造成本降低22%。
16.亨通光纤科技（中国苏州）：面对更高的成本压力以及国际市场对质量和绿色生产的期望，亨通光纤科技（Hengtong Alpha）加快了先进分析技术、机器视觉和人工智能技术的大规模应用，共部署实施27个先进用例，涵盖生产全过程。有效实施后，单位制造成本减少21%，缺陷率降低52%，同时单位能耗下降33%。
17.工业富联旗下鸿佰科技（中国台湾桃源）：人工智能基础模型的快速发展不仅导致算力需求爆发性增长，还对人工智能服务器的效率、质量和迭代速度提出了更高要求。工业富联（Foxconn Industrial Internet）旗下的台湾工厂通过在订单预测、仓储和生产调度、产品设计、质量和组装测试等领域部署人工智能用例，实现了生产效率提高73%，产品缺陷减少97%，交付周期缩短21%，以及单位制造成本降低39%。
18.隆基股份（中国嘉兴）：隆基股份（LONGi Solar）嘉兴基地以降本增效和缩短太阳能组件交货期为驱动，部署了超过30个第四次工业革命用例，并利用人工智能和先进分析技术提升制造业务效能。这些举措取得了显著成效，一年内，该基地的单位制造成本降低了28%，产量损失减少了43%，生产交货时间缩短了84%，同时能耗也降低了20%。
19.亿滋国际（中国北京）：亿滋（Mondelēz）北京为实现亿滋国际和北京市的可持续发展目标，同时满足亿滋的发展雄心，并应对劳动力成本同比上涨6%所带来的运营成本压力，部署了38个第四次工业革命用例，其中包括使用人工智能驱动的面团生产熄灯车间，以及通过机器学习优化燃气消耗。因此，北京亿滋的净收入增长了28%，劳动生产率提高了53%，同时减少了24%的温室气体排放和29%的食物浪费。
20.海尔（中国青岛）：为了在成本上保持行业领先地位，并解决家电行业中常见的服务不专业和不及时问题，海尔（Haier）部署了136个第四次工业革命用例，用于节约采购成本、提升生产力并提高服务质量。这些用例采用了包括5.5G、高级算法和即用型数字孪生在内的技术。这一举措使产品成本优化了32%，劳动生产率提高了36%，服务投诉率降低了85%。
21.强生（中国西安）：为了提高敏捷度和响应能力、提升质量标准并增强竞争力，强生（Johnson & Johnson）西安于2019年以第四次工业革命驱动的新工厂取代了原有的人工设施。该工厂纳入了用于技术转移和材料处理的数字孪生技术，并实现了持续流程验证（CPV）以及批量执行流程的智能自动化。这使工厂搬迁期间的产品转移时间缩短了64%，不合格产品减少了60%，同时生产率提高了40%，运营成本降低了24%，温室气体排放减少了26%。
22.科赴（中国上海）：为了跟上电商发展、满足更快的上市速度以及成本竞争力提高所带来的需求波动，科赴（Kenvue）上海在其端到端供应链中部署了超过25个第四次工业革命用例，采用了社交媒体大数据分析、数字孪生、增材制造和机器学习等技术。因此，新产品推出的交货时间缩短了50%，预测准确率提高了1.3倍，48小时内按时交付率达到99.8%。电商业务量也因此翻倍，从占整体业务的30%提高到60%。
23.日月光半导体 （中国台湾，高雄）：为了提高生产效率和缩短交付周期，同时应对日益复杂的生产工艺（100个工艺步骤），日月光半导体高雄凸块工厂在从检验到调度的各工艺流程部署了多个人工智能应用，因此将产量提高了67%，同时将订单交付时间缩短了39%。
24.工业富联 （中国，深圳）：为了响应客户对智能手机新品快速发布的需求，并满足严格的质量标准，工业富联通过大规模部署37个第四次工业革命技术用例，实现了敏捷的产品推出、快速的产能提升和智能化的大规模生产，将新产品的上市时间缩短了29%，将产能提升速度加快了50%，将质量不合格比例降低了56%，并将生产成本减少了30%。
25.海尔 （中国，合肥）：随着供应商网络的不断扩大，为了应对产品多样性、交付时间和产品质量的挑战，该工厂利用定制化的工业物联网平台，在供应网络、研发、制造和客户服务等领域部署了18个不同的第四次工业革命技术用例，旨在加速人工智能、机器视觉和先进分析技术的大规模应用，最终将订单交付时间缩短了一半，并将现场缺陷率降低了33%。
26.上海华谊新材料 （中国，上海）：为了应对30%的产能过剩和市场波动导致的成本上升等挑战，公司部署了28个4IR先进用例，例如机器学习驱动的流程优化和AI驱动的安全管理，成功使劳动生产率提高33%，单位加工成本降低20%，能源消耗降低31%，安全事故次数降至0。
27.联想 （中国，合肥）：为了应对激烈的市场竞争、严重的需求波动和日益增加的产品定制化需求，联想合肥工厂作为世界上最大规模的单体个人计算机工厂，部署了30多项第四次工业革命灵活自动化和先进分析技术用例，将生产效率提高了45%，将供应商质量问题减少了55%，同时有效管理了难以计数的小额订单（80%的订单都是在5台设备以下）。
28.亿滋（中国，苏州）：为了实现将中国零售渠道翻两番和将零售门店数量翻一番、达到400万家的目标，以及为了应对劳动力和物流成本上升造成的两位数通胀问题，该公司投资打造多个第四次工业革命数字化解决方案，将线性供应链转变成一体化的供应生态系统，将OTIF提高了18%，将交付时间缩短了32%，并将市场份额从23.4%提高至28.3%。
29.联合利华 （中国，天津）：过去三年，在经历了新冠疫情给服务业带来的不确定性之后，联合利华部署了30多个第四次工业革命技术用例，比如量身定制的7*24小时数字化销售模式、优化的端到端高级规划，以及人工智能驱动的质量控制体系，从而加速了在低线城市的市场渗透，将客户数量增加了一倍，将订单交付时间缩短了40%，将客户投诉量降低了62%。
30.纬创资通 （中国，中山）：公司面临的压力在于，要在不到72小时的时间内交付60%的订单，并要在不影响卓越质量的前提下加速端到端流程。为此，纬创资通在工厂内部署了33项技术用例，对整个价值链进行变革。尽管面临供应不足的问题，但通过采用第四次工业革命技术，还是将单位人时产能提高了32%，将缺陷率降低了55%，将交付时间缩短至48小时，最终将单位生产成本降低了22%。
31.宁德时代（中国，宜宾）：为了满足业务大幅增长和质量提高的预期并实现可持续性发展，宁德时代在宜宾市建立了大型绿色工厂。该工厂在宁德时代总部灯塔数字计划基础上，进一步深入应用人工智能、物联网和柔性自动化技术，生产线速度提高17%，产量损失减少14%以及实现了零碳排放。
32.海尔（中国，青岛）：面对日益增长的定制化设计、快速交付和高品质的需求，海尔冰箱工厂借助大数据、数字孪生和先进视觉检测技术，加快研发、升级制造流程和物流调度模式。订单响应周期缩短了35%，生产效率提高了35%，质量性能提高了36%。
33.美的（中国，顺德）：为了满足在更短交货期内交付高质量产品的需求，美的顺德工厂在端到端价值链中应用了人工智能、数字孪生和其他第四次工业革命技术，使单位生产成本降低24%、交付时间缩短41%、研发时间缩短30%、缺陷率降低51%。
34.三一重工（中国，长沙）：为应对重工行业市场的周期性波动、多品种小批量（263个品类）及重型部件生产的挑战，三一重工长沙工厂充分利用柔性自动化生产、人工智能和规模化的IIoT，建立了一个数字化柔性的重型设备制造系统。最终实现工厂产能扩大了123%，生产率提高了98%，单位制造成本降低了29%。
35.西部数据（中国，上海）：为应对250%的年增长率、短期18个月的技术转型周期以及劳动力挑战，西部数据上海半导体后端工厂实施了多样化的第四次工业革命技术，如自动化产品设计系统、基于机器学习的虚拟晶圆测试和智能规划系统。该工厂将产品上市时间缩短了40%，产品成本降低了62%，生产率提高了221%。
36.京东方科技集团（福州）：为了用一流的产品质量赢得市场份额，京东方福州在完全自动化的生产系统中广泛采用了人工智能和高级分析技术，力求实现最卓越的产品质量、设备效率和能源可持续性，在未进行重大资本投资的情形下，将新产品产量提升期缩短了43%，将单位成本降低了34%，并将产量提升了30%。
37.博世（长沙）：面临20%的劳动力成本增长、市场价格连年下探超10%以及客户订单频繁波动等市场不利因素，博世长沙通过45个结合自动化和人工智能的第四次工业革命用例的成功实践，提高自身的竞争力，保持其市场领先位置，完成了对新能源汽车客户100%的渗透，并且帮助工厂实现碳中和。
38.海尔（郑州）：为了应对快速增长的热水器市场需求，也为了满足对高端产品和服务的日益增长的要求，海尔郑州工厂利用大数据、5G边缘计算和超宽带解决方案，与供应商、工厂和客户建立了更加紧密的联系，在2020-2021年将订单响应速度提高了25%，生产效率提高了31%，产品质量提高了26%。
39.美的（荆州）：鉴于消费者期望的变化以及产品的日趋复杂，拥有三十年历史的荆州工厂大规模引入了柔性自动化、物联网和人工智能技术，致力于改变制造系统，从而将劳动力生产率提高了52%，生产周期缩短了25%，单位产品的公用资源消耗降低了20%。
40.美的（合肥）：为了满足国内高端市场的需求和海外市场扩张的需要，合肥美的洗衣机有限公司在整个端到端价值链广泛部署了人工智能和物联网技术，旨在提高响应速度和供应链效率，最终将订货交付时间缩短了56%，客户报告的缺陷率降低了36%，劳动生产率提高了45%。
41.宝洁（广州）：为了满足上升了45%的电子商务需求，宝洁广州利用人工智能、柔性自动化和数字孪生技术，对价值链上多个系统进行整合，更好地服务全渠道消费者。这一举措提升了供应链的响应速度，将库存和物流成本分别降低了30%和15%，三年内的准时交付率达到了99.9%。
42.友达光电（台中）：为了应对劳工短缺、高度定制化产品要求和极端的气候条件等挑战，以及显示面板行业的高度竞争，友达光电台中三号工厂投资打造定制自动化能力，建设了一个数字分析和人工智能开发平台，将生产效率提高了32%，将高级产品的产量提高了60%，同时分别将用水量和碳排放量降低了23%和20%。
43.宁德时代（宁德）：为了应对日益复杂的制造工艺和满足高质量产品的需求，宁德时代利用人工智能、先进分析和边缘/云计算等技术，在三年内实现了在生产每组电池耗时1.7秒的速度下仅有十亿分之一的缺陷率，同时将劳动生产率提高了75%，将每年的能源消耗降低了10%。
44.中信戴卡（秦皇岛）：鉴于汽车原始设备制造商日益希望获得小批量、高质量的产品，中信戴卡采用了柔性自动化、人工智能和5G等技术，打造了数字化制造系统，不仅提升了生产灵活性，还将制造成本降低了33%。
45.富士康（武汉）:为了满足客户要求，提升定制化水平，缩短交货周期，富士康武汉工厂大规模引入了先进分析和柔性自动化技术，重新设计了制造系统，将直接劳动生产率提高了86%，将质量损失减少了38%，将交货周期缩短至48小时（缩短了29%）。
46.富士康（郑州）:为了解决技能工人缺乏、质量性能不稳和市场需求不确定等问题，富士康郑州采用了柔性自动化技术，将劳动生产率提高了102%，并利用数字化和人工智能技术，将质量缺陷减少了38%，并将设备综合效率提高了27%。
47.海尔（天津）:为了满足客户的期望，提供更加多元的产品、更快捷的送货和更高质量的服务，海尔在天津新建的洗衣机工厂将5G、工业物联网、自动化和先进分析技术结合起来，将产品设计速度提高了50%，将质量缺陷减少了26%，将单位产品的能耗降低了18%。
48.群创光电（高雄）:面对面板行业的激烈竞争、客户更高的质量要求和毛利润的严重下滑，群创光电八号工厂投入采用先进自动化、物联网和先进分析等技术，将加工能力提高了40%，将成品率损失降低了33%，从而提高了利基产品的生产能力。
49.三一（北京）:在多品类、小批量重型机械市场需求和复杂性不断增加的背景下，三一北京部署了先进的人机协作自动化技术、人工智能和物联网技术，将劳动生产率提高了85%，将生产周期缩短了77%，从原先的30天缩短至7天。
50.施耐德电气（无锡）:施耐德电气在中国无锡的电子部件工厂拥有20年历史，如今为了应对日益频繁的生产更改和订单配置需求，建立了灵活的生产线，综合采用了模块化人机合作工作站、人工智能视觉检测等第四次工业革命技术，将产品上市时间缩短了25%，并利用先进分析技术来自动分析问题根源和检测整个供应链中的异常情况，将准时交货率提升了30%。
51.联合利华（太仓）:为了把握电子商务和大型卖场渠道的勃勃商机，联合利华太仓冰淇淋工厂部署了一次性扫描、一站式观看平台，在制造和食品加工等环节为客户打造端到端的透明供应链，并根据消费者的数字化需求，打造了灵活的数字化研发平台，将创新周期缩短了75%，从原来的12个月缩短至3个月。
52.美的（中国顺德）:为了发展电商业务和扩大海外市场份额，美的实施采购数字化、弹性自动化、质量管理数字化、物流智能化和销售数字化等一系列举措，将产品成本降低了6%，将订单交付周期缩短了56%，并将二氧化碳排放量减少了9.6%。
53.纬创 （中国昆山）：为了应对“多品种、小批量”的经营挑战，纬创利用人工智能、物联网和柔性自动化技术，在生产、物流和供应商管理等环节提高员工、资产和能源效率，将生产成本降低了26%，同时将能源消耗减少了49%。
54.青岛啤酒（中国青岛）：鉴于消费者日益需要个性化、差异化和多样化的啤酒产品，拥有118年历史的青岛啤酒在价值链上重新部署了智能化数字技术，以满足消费者需求，将客户订单的交付时间和新产品开发时间降低了50%。定制化啤酒的份额和营收分别增加了33%和14%。
55.富士康（中国成都）：面对需求的快速增长和劳动力技能短缺问题，富士康成都采用了混合现实、人工智能和物联网等技术，将生产效率提升了200%，把设备的整体效能提升了17%。
56.博世（中国苏州）：作为集团内部卓越生产的典范，博世苏州在生产和物流环节实施了数字化转型战略，将生产成本降低了15%，同时将产品质量提升了10%。
57.阿里巴巴（杭州）：阿里巴巴迅犀试点工厂将强大的数字技术与消费者洞察结合起来，打造全新的数字化新制造模式。它支持基于消费者需求的端到端按需生产，并通过缩短75%的交货时间、降低30%的库存需求，甚至减少50%的用水量，助力小企业在快速发展的时尚和服装市场获取竞争力。
58.美光科技（台中）：为了推动生产率的进一步提升，美光的大批量先进半导体存储器制造厂开发了集成物联网和分析平台，确保可以实时识别制造异常，同时提供自动化根本原因分析，从而加快了20%的新产品投产速度，减少了30%的计划外停工时间，并提高了20%的劳动生产率。
59.美的集团（广州）：面对家电行业的激烈竞争以及电子商务领域的快速发展和日益复杂，美的集团利用第四次工业革命技术实现从自动化工厂向端到端互联价值链的转型升级，劳动效率提高了28%，单位成本降低了14%，订单交付期缩短了56%。
60.联合利华（合肥）：随着电子商务在中国的蓬勃发展，联合利华通过在生产、配套仓储和配送领域大规模部署柔性自动化和人工智能等第四次工业革命解决方案，建立了拉动式生产模式，将订单到交付的交货期缩短了50%，电子商务消费者投诉减少了30%，同时降低了34%的成本。
61.宝山钢铁（中国上海）：这家拥有40年历史的工厂很早就采用了数字化。宝山钢铁广泛应用人工智能和高级分析技术，使其在数字时代依然保持行业竞争力，创造出5,000万美元的价值。
62.福田康明斯（中国北京）：福田康明斯在其设计、生产和售后服务的整个端到端产品生命周期中都自主部署了物联网和人工智能。其产品质量和顾客满意度由此提高了40%。
63.海尔（中国沈阳）：海尔沈阳电冰箱厂是以用户为中心的大规模定制模式的典范。通过部署可扩展的数字平台，实现供应商和用户的端到端连接，从而使其直接劳动生产率提高28%。
64.强生医疗（中国苏州）：该工厂推广了其他强生工厂开发的标准化数字解决方案，从而实现业绩提升，包括生产率提高了15%。
65.宝洁（中国太仓）：这家年轻的工厂利用第四次工业革命技术打造出宝洁亚洲的首个关灯运营，并连接了端到端供应链。生产率由此提高了 2.5 倍，生产敏捷性大大提高，实现了电子商务增长和员工满意度提升。
66.潍柴（中国潍坊）：潍柴对整个端到端价值链进行了数字化改造，以准确了解客户需求并降低成本。在人工智能和汽车互联网的助力下，潍柴的研发周期缩短了20%，运营成本降低了35%。
67.上汽大通 （中国南京）：面对竞争激烈的市场环境，这家工厂实施了大规模定制化的新模式。通过一体化数字主线，对从客户到供应商的端到端价值链实行数字化，在提高销售量的同时减少了成本。
68.丹佛斯商用压缩机（中国天津）：该工厂主要生产制冷、空调机组等产品所需的压缩机。丹佛斯凭借全数字追溯系统与智能传感器、视觉检测，自动监控系统等数字工具成功改善了质量控制体系，在两年内将劳动生产率提高了30%，客户投诉率减少了57%。
69.富士康（中国深圳）：“黑灯工厂”- 这家专门生产智能手机等电气设备组件的工厂采用全自动化制造流程，配备机器学习和人工智能型设备自动优化系统、智能自我维护系统和智能生产实时状态监控系统。富士康注重优先引入第四次工业革命技术，令生产效率提高30%，库存周期降低15%。
70.博世汽车（中国无锡）：“增强竞争力”——搭建“先订单，后制造”产品定制平台，利用远程人工智能技术事先预测维护需求
71.海尔（中国青岛）：“以客户为中心的技术”——以人工智能主导转型，包括搭建“先订单，后制造”产品定制平台，以及利用远程人工智能技术事先预测维护需求
72.西门子工业自动化产品（中国成都）:“3D模拟生产线优化”——员工利用3D模拟、增强现实和其他技术，完善工厂的设计和运营，促使产量提高三倍，缩短周期时间
杰克•韦尔奇说：“你可以拒绝学习，但你的竞争对手不会！”
10月份我们将走进京东方、华为、三一重工、航天、中车、阿里巴巴等多家企业参访交流学习。
咨询电话：18511456825（同微信）马老师
2024-09-19
2024-09-18
2024-09-24
