自治区第一届博士后创新创业大赛金奖获奖教师项目展示（一）

文摘 2024-12-05 20:01 新疆

在自治区第一届博士后创新创业大赛中，新疆理工学院孟现勇教授团队“SWAT模型中国大气同化驱动数据集（CMADS）”项目荣获金奖。此次大赛由中国博士后科学基金会指导，自治区人力资源和社会保障厅主办，是新疆博士后制度实施以来规模最大、层次最高的全区性博士后赛事。

新疆“十大产业集群”中，棉花和纺织服装产业群、绿色有机果蔬产业集群、粮油产业集群均离不开农业的稳定发展。而自然灾害，尤其是洪水和干旱，一直是影响农业的重要因素。孟教授长期以来致力于国家洪水、干旱灾害的长期预估研究，取得了一系列创新性科研成果。SWAT模型中国大气同化驱动数据集（CMADS）旨在为气象下游水资源精准模拟、预测与精准配置提供数据支撑，科学家可通过该数据集率定本地化农业、水文、作物等各类模型，通过未来数据驱动本地化后的模式，可帮助农业、水利、应急等部门预测未来旱涝、面源污染等各类灾害并提前采取有效措施，以减少灾害带来的损失。该项目将在新疆理工学院推动“一院一产”工作机制契机下，为学校服务于区域经济社会发展提供重要科技支持。

CMADS数据集官网及环保部应用证明

项目简介：

“SWAT模型中国大气同化驱动数据集（CMADS）”项目由孟现勇教授主导，中国气象局师春香研究员及中国工程院王浩院士作为项目首席。本数据集由国家自然科学基金“青藏高原陆面再分析关键技术及数据集”及“十二五科技支撑计划——南水北调中东线工程运行管理关键技术研究与示范”项目联合资助研发。该数据集通过对我国区域近40年（1979年-2018年）的再分析数据进行订正，经过变分同化、卷积神经网络优化插值等一系列复杂工作，成功将我国本地化的网格气象产品二次生产，转化为面向水文等下游用户所需的高精度模式气象输入产品。能够为气象下游用户在水文、面源污染等领域提供更全面、可靠的气象数据，极大的提高了用户科研数据精度及效率，也为科学决策提供了重要依据。

CMADS数据集已广泛应用于中国气象局、环保部、水利部、农业农村部、自然资源部及国内外各大高校及研发机构，并在第二次全国污染源普查中发挥重要作用。同行评价认为，CMADS在驱动水文模式方面显著优于其它再分析数据集。据不完全统计，CMADS已助力包括280项国家自然科学基金及国家重点研发计划项目实施，支持700余篇高质量文献的发表。

成果相关链接：http://cmakjgl.cmatc.cn/newsview.aspx?id=1850680

中国气象局党委书记毕宝贵为孟现勇教授颁发“十三五”以来全国气象科技优秀成果证书

孟现勇教授简介：

孟现勇，九三学社中央农林委委员，中国灾害防御协会理事，法国古斯塔夫·埃菲尔大学COSYS-GRETTIA实验室Associate member，2018年中国水利水电科学研究院博士后出站，师从著名水利学家，中国工程院王浩院士。历任香港大学Research Associate，中国农业大学副教授/博士生导师，南京信息工程大学大气物理学院及应急管理学院副院长，公共安全治理研究院院长，教授/博士生导师，法国古斯塔夫·埃菲尔大学访问科学家，于2024年8月回国，为新疆理工学院筹建智慧水利工程学院。目前，兼任水利部应对气候变化研究中心客座教授、南京市应急管理学会专家委员会副主任等职务，同时兼任自然集团SCI刊物《Scientific Reports》等多个国际期刊编委或客座主编，其资政建议多被全国政协、《光明日报》、《人民日报》、《央视新闻》、《新华社》采纳或专访报道。截止至2023年底，其已发表国内外期刊150余篇，被SCI收录65余篇，第一通讯发表SCI 25篇，h-index达21，多年被评为知网最具影响力及高引学者。获批（公开）发明专利11项，出版著作6部，主持十三五国家重点研发专题及国家自然科学基金3项，省部级重点项目若干。获省部级科技进步奖6项，市级科技进步奖一等奖1项。

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| 来源：智慧水利工程学院

| 责编：新媒体中心余长坤

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