本期为TechBeat人工智能社区第641期线上Talk。
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近年来，大语言模型（LLMs）如GPT-4、PaLM和LLaMA在各种推理任务中展现了令人惊叹的性能。然而，尽管这些模型在规模和性能上不断提升，它们在处理复杂推理任务时仍面临一定的挑战。
2.提升大语言模型推理及纠错能力的跨模型微调框架--SuperCorrect
3.大语言模型和扩散模型协同生成多物体3D场景--Semantic-SDS
Talk·预习资料
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论文链接：
https://arxiv.org/abs/2406.04271
项目主页：
https://github.com/YangLing0818/buffer-of-thought-llm
论文链接：
https://arxiv.org/abs/2410.09008
项目主页：
https://github.com/YangLing0818/SuperCorrect-llm
论文链接：
https://arxiv.org/abs/2410.09009
项目主页：
https://github.com/YangLing0818/SemanticSDS-3D
Talk·提问交流
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Talk·嘉宾介绍
余昭辰
个人主页:
https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=4=38118
张子翔
个人主页:
https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=42594
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-The End-
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