课程背景
将数据作为生产要素，与土地、劳动力、资本、技术等并列为要素之一，是我国首次提出的重大理论创新。2024年《政府工作报告》中把“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”放在今年政府工作任务的首位，而新质生产力的核心要素是数据。近年来，我国各级政府围绕数据要素化、资源化、资产化，制定出台了系列重磅数据政策和标准。“数据二十条”着眼于数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面；《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》指出，发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。数据要素链接金融市场的巨大潜力，吸引着越来越多的入局者进入这片新蓝海，数据要素将被激活成为一个万亿级的市场。
财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》开启了数据资产入表的第一步，是国际上首次允许数据资源入表，具有里程碑式意义。财政部先后还出台了《关于加强数据资产管理的指导意见》《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》等，旨在规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，有序推进数据资产化，加强对数据资产全过程的管理，更好地发挥数据资产的价值。中国资产评估协会发布《数据资产评估指导意见》，为数据资产评估工作的开展提供了有效指引和规范。
数字中国战略新形势下，我国数据工作体系已初步成型，数据要素市场化配置改革加快破局，加快培育数据要素市场，推进城市数据资产化和数字政府建设，正在成为当前各地政府的重点和亮点工作。如何将数据合法资产化、同时规避法律风险，是数字经济时代企业的新课题。
主讲嘉宾
王春晖 国际数据协会(IDA)主席；联合国世界全路论坛数字经济研究院院长；中国科学技术协会网络与数据法治决策咨询首席专家、工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员；浙江大学博士生导师、教授
王 理 北京航空航天大学经济管理学院信息系教授、深圳北航新兴产业技术研究院副院长兼大数据实验室主任
李兰兰 广东卓建律师事务所高级合伙人、卓建合规研究院副院长、数据合规中心主任；深圳市产业发展与创新人才深圳数据交易所DEXCO（数据交易合规师）认证导师、DEXC+智库执委会主席
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【会议地点 · 上海市】
学习内容
（一）深入学习贯彻习近平总书记关于数据发展和安全的重要论述
（二）数据要素行业的现状、市场特点与产业链、主要问题和需求
（三）数据要素重点政策、相关制度、相关标准、相关法律法规解读
1、数据要素国家重点政策、相关政策解读——《数据二十条》《数字中国规划》《“数据要素×”三年行动计划》等
2、数据资产化相关制度解读——《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《数据资产评估指导意见》《关于加强数据资产管理的指导意见》等
3、数据资产化相关标准解读——《信息技术服务数据资产管理要求》《信息技术大数据数据资产评估》等
4、数据要素相关法律法规解读
《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》等
（四）数据确权与产权登记实务指引
1、数据三权解读
2、数据确权登记的现状与主要登记路径
3、数据确权与产权登记方法及实施路径：数据知识产权登记；数据产品登记；数据资产登记；数据公证登记；数据要素登记；其他
（五）数据资产评估实务与重点问题解析（数据评价+价值评估）
1、价值类型与评估方法（成本法、收益法、市场法）
2、评估过程：前期准备；现场调查；质量评价；市场调研；评定估算；出具报告
3、数据资产估值的实践难点
4、案例分析：项目名称；项目背景；评估目的；评估对象和评估范围；价值类型；评估基准日；评估程序；评估方法；项目进展；项目意义
（六）数据资产入表的理论与实务及内控体系建设、合规管理重点
1、数据资产的基本概念辨析：数据、数据资源、数据资产、数据治理、数据产品、数据资产评估
2、数据资产入表的政策依据及其与数据流通的关系
3、数据资产入表的基本原则、参与主体和流程路线
4、数据资产化实现路径及其关键步骤——数据资源化、资源产品化和产品价值化
5、成本的归集、分摊与会计确认和计量及税务处理
6、数据资产的列报与披露
7、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》及数据资产入表的难点
8、数据资产入表内控体系建设思路
9、数据入表合规管理重点——反舞弊
（七）数据资产全过程管理与数据治理常见难题及其解决方案
1、充分认识数据资产管理的重要意义，贯彻总体国家安全观
2、数据资产化全生命期服务生态
3、《关于加强数据资产管理的指导意见》
4、全过程管理的关键步骤：规划与战略制定；数据治理；数据盘点与建模；数据采集与整合；数据存储与管理；数据质量管控；数据安全管理；数据价值评估；数据应用与服务；绩效评估与持续优化
5、数据要素的乘数效应
6、数据治理常见难题与解决方案
（八）数据要素×金融服务——数据的场景开发、数据要素价值挖掘及数据产品化操作流程
1、金融服务业数据资产化现状与展望
2、数据要素价值发现与数据的场景开发及数据价值场景化挖掘
3、数据产品的设计、测试与运用
4、数据产品的特点、数据产品的形态、数据产品的计费方式
5、数据资产的商业模式及应用
6、数据资产建设路径与实现
（九）数据合规与合规风险识别及数据合规尽职调查
1、企业数据合规“暴雷”案例分析
2、企业常见的数据合规风险识别与处置
3、交易条款设计与数据合规尽职调查
4、安全合规及认证体系与数据安全风险评估重点和难点
5、数据跨境合规若干问题
6、案例解析：公共数据授权运营、开放利用管理的相关政策、风险评估与法律合规
（十）数据资产交易全流程实战与数据交易合规
1、常见数据产品分类与典型数据产品数据流及数据交易市场分类
2、数据交易流程：注册认证，登记挂牌；产品订购；合约评估；产品交付；交易结算；记录归档..
3、数据产品交易凭证：合约信息；合约评估信息；数据交付记录；资金支付记录
4、数据交易合规
（1）获取公开数据的合规风险及应对策略
（2）数据交易的合规风险及审计要点
（3）数据交易合规指引与合规注意事项清单
（十一）培训增值：主题沙龙
主 题：数据资产化的实践难点
主持人：赵天骄
会议费用
参加学习的代表须交纳会议费4800元/人（含专家报告、场租、资料、数据资产管理师证书、三十学时证书等）；
统一安排食宿，费用自理。
我们将于举办前七天将正式日程和报到通知发送给参会代表：
支持线上直播（单位人员均可观看），加入会员免费参加，团报优惠。
参加对象
政府主管领导、地方国资委领导、国企领导或财务、数据负责人；政府数据管理部门领导、公共数据资产运营机构高管、政府（大）数据中心管理者；政府授权数据运营机构运营者；数字经济（数据要素）试验区；城市投资与金融合作部门人员；数据交易所、数据相关协会、联盟和研究机构管理者；数据治理解决方案厂商；数据产品设计师；行业数商公司高管；运营商、金融、互联网等重点领域大数据应用管理者；律师等。
报名方式
2024会员标准
1，个人会员（支持线上回看+电子讲义）：9800元/人/12自然月，线上线下参加不限次数，通过手机或者电脑任意观看。
2，B级会员: 12000元/年，6个免费名额（每期不超3人）
3，A级会员: 20000元/年，13个免费名额（每期不超4人）
4，贵宾会员：34000元/年，27个免费名额（每期不超5人）
详细内容请点击：中国行为法学会培训部年度会员邀请函
咨询电话：13011096026（同微信） 张海老师
