气候变化与极端事件
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Nature | 耶鲁大学研究人员揭示大气河流导致暖冬和极端高温事件｜地理科学前沿
该研究使用1980-2022年的MERRA-2再分析数据，结合多种大气河流（ARs）识别方法，探讨了ARs如何在全球不同时间尺度上影响近地表气温。
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Earth's Future | 气候变暖将加剧洪水-热浪复合极端天气的不平等暴露｜地球平衡与稳态
该研究基于CMIP6模型评估了未来气候变暖下全球洪水-热浪复合极端事件（CFHW）的变化，强调了气候不平等加剧并呼吁采取适应和缓解措施。
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Weather and Climate Extremes | 1980 年至 2022 年中国突发干旱和热浪复合事件强度增加、持续时间延长｜干旱区气象生态
该研究通过分类框架对1980至2022年间中国的复合型突发性干旱和高温事件（FDHW）进行分类，并探讨了其强度和特征，对中国制定科学应对水资源、能源和粮食领域风险的政策具有重要意义。
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Catena | 土地利用/覆盖变化对中国黄土高原径流和泥沙产量不同响应的景观指数解析——西北农林科技大学李强团队最新研究成果｜水文气象前沿
该研究分析了中国黄土高原大理河流域四个站点的水文气象变量趋势，并确定了变化点。应用改进的双质量曲线（MDMC）方法来区分LUCC和气候变化对径流和泥沙产量的贡献。
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WRR | 近几十年来，全球陆地白天和夜间温度之间的不对称变暖速率增加｜水利好学长
该研究采用集成经验模态分解 （EEMD） 分析了 1961 年至 2022 年全球昼夜温度范围 （DTR） 的时空特征和长期趋势。
生态水文
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npj Climate and Atmospheric Science｜夏季大气干燥对土壤水分变化的贡献可能超过春季植被绿化｜生态与地理速报
该研究聚焦北半球夏季土壤水分亏缺问题，系统探究了植被变绿和大气干燥对土壤水分变化的贡献，为气候变化背景下水资源演变的驱动机制提供了新视角。
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AFM | 40多年来中高纬度流域融雪动态及其对土壤水分和植被的影响——北师大欧阳威团队最新研究成果｜水文气象前沿
该研究结合1982年至2018年春季融雪（水当量）、气候因素（降水和温度）、土壤湿度（SM） 和归一化植被指数（NDVI）的变化，研究了蒙古中高纬度流域融雪及其对SM和NDVI的时空模式的相互影响。
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地理学报 | 气候变化下中国植被GPP与土壤水的互馈关系｜土地科学与自然资源管理
该研究基于GPP和土壤水数据，采用改进的非线性Granger因果模型等方法，分析了2000-2021年间中国不同植被区GPP与土壤水的协同演变规律及相互作用，为生态系统碳—水循环研究和生态修复工程提供了理论依据。
遥感
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Science Bulletin | 清华大学水利系遥感水文团队在华北平原作物种植结构调整及其水资源消耗研究方面取得进展 | 遥感水文与水资源
该研究基于实地采样数据与遥感影像，对2013‒2022年间华北平原的作物种植结构进行了精细化分类制图，同时，揭示了在地下水超采治理、生态恢复、农民增收等因素的共同驱动下，种植结构调整对水资源消耗带来的意外影响。
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Journal of Remote Sensing | 全球多源卫星遥感时序数据与应用进展 | JRS国际遥感学报
该研究综述了多源卫星传感器的时间序列数据及其产品，回顾了时序遥感在地球辐射平衡与人地系统中的应用进展，涵盖了土地变化、植被参数、城市热环境等多个领域，同时提出了传感器数据填充、深度学习模型适应性和精细尺度遥感应用等未来挑战。
干旱
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Ecological Indicators | 黄河流域干旱特征的时空演变及驱动力分析｜遥感生态前沿
该研究通过分析黄河流域的降水变化，利用标准化降水指数（SPI）识别干旱突变并探讨干旱演化机制。采用run理论评估干旱的关键属性，结合气候因素和地形变化，揭示了干旱的时空分布特征。
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JH | 三维视角下植被返青加速黄土高原气象干旱向土壤干旱的传导｜干旱区气象生态
该研究以黄土高原为研究对象，从三维视角识别了三类干旱的特征及其传播方式。基于高分辨率地表模型，在静态和动态叶面积指数驱动下，开展了两个敏感性试验，以研究2001-2021年期间植被绿化的影响。
水文与水资源
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JH | 2001 年至 2020 年全球雨养地下水补给的时空动态｜水利好学长
该研究开发一个三层瞬态水平衡模型，估算全球地下水补给的日常动态，并结合降水数据分析补给模式的变化。旨在评估过去20年全球雨养地下水补给的时空变化，特别关注气候变化对地下水补给的影响。
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JH | 量化青藏高原冻土融化及其对湖泊储水量动态的影响——南方科技大学大学梁修雨团队最新研究成果｜水文气象前沿
该研究通过流体-热-冰耦合数值模型，分析了青藏高原（QTP）四个湖泊流域内多年冻土退化对湖泊面积变化的影响，为理解气候变化下QTP湖泊演化提供了新的视角。
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STOTEN | 郑大彩虹水文课题组与新疆水科院在新疆高寒山区径流预报取得新进展｜彩虹水文课题组
该研究提出了一种基于“水-地-热”径流模拟框架，结合降水、冰川融水、复杂地形和温度诱导融化过程，开发了Glacier-GRGM-Transformer混合径流预测模型，并验证其在高寒山区的应用，为高寒山区径流模拟和预报提供了新的科学参考。
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GRL｜雅鲁藏布江上游全新世河水连续流量上升与ENSO关联的洪水——中科院青藏所侯居峙、孙喆（四川师范大学）团队最新研究成果｜水文气象前沿
该研究提供了雅鲁藏布江上游的连续古湖记录，揭示了6000年前流量意外上升的变化，并探讨了西风、冰川融水和ENSO变化对流量的影响，预测未来气候变化可能导致不可持续的流量和洪水风险增加。
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communications earth & environment | 从全球视角首次系统研究了复杂水文条件下河湖互联系统的温室气体排放特征与驱动机制｜双碳NetZero
该研究以中国洞庭湖为研究案例，结合全球六大洲168个湖泊的元分析，探讨了河湖互联系统的GHG排放模式、时间动态以及生物与非生物驱动因素，旨在揭示这一复杂生态系统在碳循环中的潜在贡献。
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WRR | 考虑非饱和带影响的水文信号谱域分析以估计流域特性｜土坡水文土壤科学前沿
该研究开发了一种新模型，考虑非饱和带对流域传递函数的影响，通过谱域分析和数值模拟量化降水与流量之间的关系。研究有助于更准确地估计流域水力参数并理解水文响应，尤其在高频信号的分析中具有重要意义。
人工智能
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npj Climate and Atmospheric Science｜使用深度学习在NMME对中国东部夏季降水预测中的预测归因能力——复旦大学周文团队最新研究成果｜水文气象前沿
该研究评估了北美洲多模型集合（NMME）对中国东部夏季降水的六个月预测能力，并通过Res34-Unet深度学习后处理方法提高了预测精度，探索了西太平洋副热带高压（WPSH）和海表面温度（SST）在增强预测准确性中的关键作用。
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IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens. | 中国云南2011-2020年随机森林陆地蓄水成分对干旱的响应分析 | 生态水文与遥感大数据
该研究利用重力恢复和气候实验(GRACE)数据从2011年到2020年推导出云南的陆地储水量，并根据运行理论计算了干旱严重程度指数(GRACE-DSI)来评估水文干旱事件。
