近日，我院学子在“广州工行杯”第三届中国研究生金融科技创新大赛和第二届中国研究生企业管理创新大赛中均取得了优异成绩。其中，两支队伍在金融科技大赛中分别荣获三等奖，一支队伍在企业管理创新大赛中荣获三等奖，充分展现了经济学院学子的创新能力与实践水平。
广州工行杯”第三届中国研究生金融科技创新大赛
本届大赛以“金融科技”为核心主题，由教育部学位管理与研究生教育司和中国人民银行科技司指导，中国学位与研究生教育学会、中国科协青少年科技中心主办，华南理工大学承办。大赛吸引了全国众多高校的优秀研究生团队，围绕人工智能、区块链、云计算、大数据等领域展开激烈角逐。
优秀团队风采
1
“超专业”团队
赛题方向：金融+人工智能
获奖作品：DBalNex助力数字支付安全——可解释的金融欺诈监测
指导教师：简志宏教授
团队成员：杜同悦、周婧妍、李海林、侯雨潇、王琦、熊梓含
DBalNex是一款致力于提升数字支付安全的金融欺诈检测工具，它通过集成可解释的机器学习模型，解决了传统反欺诈技术中存在的数据不平衡、大样本传输效率低和模型解释性不足等难题。该项目首先利用CTGAN模型生成仿真欺诈样本以缓解数据不平衡问题，接着采用UMAP降维技术和DBSCAN聚类优化数据处理，降低模型训练的算力需求。核心检测部分则采用深度信念网络（DBN）实现实时欺诈检测。为了提高模型的透明度和可解释性，项目还引入了SHAP解释器，对模型预测结果进行变量贡献分析。DBalNex的创新之处在于其对数据不平衡的处理、降维技术的优化应用、正则化防止过拟合以及提升模型的可解释性。随着数字支付技术的快速发展，DBalNex的应用前景广阔，有望成为保护支付安全、防范金融欺诈的重要工具。
2
“你能做的岂有此理”团队
赛题方向：人工智能+金融
获奖作品：基于DWT-Informer模型的系统性金融风险预测
指导教师：陈舜副教授
团队成员：史艺茹、杨兆璞、何雨田
金融安则国安。党和国家反复强调：牢牢守住不发生系统性金融风险的底线。及时准确预测系统性金融风险，有助于重大风险的“早识别、早预警、早暴露、早处置”。我们的模型技术采取了当前深度学习领域最前沿的Transformer架构，为了使其更适用于金融长期时序预测问题，我们选用了对其改进的Informer模型。为了提高预测精度，我们通过引入离散小波变换，构建了DWT-Informer模型。根据我们的实证结果，我们开发了一个用于训练并预测系统性金融风险的工具，该工具能够帮助用户构造风险指标，选择不同的预测模型（DWT-Informer、Informer、LSTM、GRU）并进行训练，最终用于系统性金融风险的预测。对金融机构来说，可以根据DWT-Informer模型预测出来的风险值，提前调整资产结构，以免发生大的损失。有关部门可以根据风险信号，及时启动反周期的宏观审慎政策，减少危机发生的可能性与严重性。
比赛感悟
“超专业团队”表示，通过比赛，他们对金融欺诈检测领域的技术痛点有了更加深入的理解，特别是在应对数据不平衡和提升模型解释性方面积累了宝贵经验。“你能做的岂有此理”团队提到，此次比赛让他们对系统性金融风险的预警机制有了更深刻的认识。比赛过程中，他们从离散小波变换的引入到Informer模型的优化，充分展现了理论知识的实际应用能力。此次参赛经历让两支队伍均感受到了导师指导、团队协作与实践应用的重要性，坚定了他们在金融科技领域发挥实践创新作用的决心。
第二届中国研究生企业管理创新大赛
本届大赛分为企业决策、商业分析与智能应用两个赛道。企业决策赛道运用计算机技术模拟企业的竞争环境，供参赛团队进行企业运营决策的模拟演练，实现在复杂多变的经营环境里，全面、灵活地运用生产管理、市场营销、财务会计、战略管理等管理学知识和预测、优化、对策等方法，正确制定企业决策，达到企业的战略目标，实现管理实践创新能力比拼，提高参赛团队的综合分析和决策能力，促进参赛团队的竞争意识和团队合作精神。
优秀团队风采
赛道：企业决策赛道
指导教师：李明阳讲师
团队成员：陈锦、邢宇鑫、邹圳浩
在本次以企业运营管理与决策能力为核心考察点的大赛中，我们踏入了一个高度仿真的商业世界，一场激烈的角逐就此展开。参赛团队摇身一变成为虚拟企业，肩负起独立运营企业、应对复杂市场的重任，需要根据不同的市场形势和对手策略，通过制定一系列商业决策，来优化企业的各项指标。研发决策上，谨慎权衡投入资金与产品创新升级的关系；销售决策中，根据市场 1-4 的变化情况合理分配各产品在不同市场的供货量；广告投入方面，根据竞争态势灵活调整策略。同时，密切关注生产成本、销售情况，精确计算利润、纳税、分红等财务数据，力求通过对各项指标的综合分析，在市场份额、资本利润率、人均利润率等竞争中占据优势，实现分值最大化。
比赛感悟
通过这次比赛，我们深刻体会到了企业运营是一个庞大的系统工程，各个环节相互关联、相互影响。一个看似微小的决策可能会在后续引发一系列连锁反应，因此决策时必须全面考虑各种因素，注重长远利益与短期效益的平衡。同时，通过与队友密切协作，我们能够充分发挥各自的优势，制定出更为周全的决策。这种协同合作不仅提升了我们的团队凝聚力，更让我们在面对困难和挑战时能够相互支持、共同克服。
学院支持
此次佳绩的取得，离不开学院在赛事组织与人才培养方面的全方位支持。在赛前，学院邀请了往年参赛获奖队伍开展分享座谈会，详细讲解赛事流程、选题方法和获奖经验。在晋级决赛后，学院组织了针对性的专业指导，学院卫平教授、简志宏教授、陈舜副教授与彭斌副教授齐聚，为参赛队伍提供了精细化的答辩技巧指导和作品优化建议。从技术逻辑的完善到展示语言的凝练，从模型的可行性验证到成果的实用性演示，每位教授都根据团队的具体项目给予了专业而实用的指导。
未来，学院将继续推动“以赛促学、以赛促研”，为研究生提供更广阔的发展舞台，助力学子在学术和实践中不断突破，为中国金融科技领域的发展贡献智慧与力量。
图文来源：经济学院
排版：武旭蕾
审核：彭鹤翔
