云计算与大数据系
软件工程专业简介
1.培养目标
本专业致力于将学生培养成为热爱祖国，具有正确的世界观、人生观、价值观，具有良好的职业素养、团队意识和创新精神，掌握基本的云计算知识、软件开发等专业知识和技能，能够在云计算及计算机相关领域从事云计算平台开发、云计算应用设计、开发及运维的多层次、实用型、复合型的软件人才，并通过实践锻炼达到工程师水平。
2.核心课程
核心基础课程：程序设计基础、面向对象程序设计、数据结构与算法、离散数学、计算机系统结构、操作系统、计算机网络基础、数据库原理及应用。
专业特色课程：Linux系统、鸿蒙微信小程序开发、云数据存储、云计算架构、云平台开发、机器学习、算法分析与设计、容器技术入门与实践、图数据库、Python web设计、高级Java程序设计。
3.专业优势
本专业曾获得四川应用示范性专业、民办高校特色专业、四川省一流专业等称号，是学院极具特色的云计算方向专业。
本专业以就业为导向，提升学生能力为目标，以国际著名开源平台产品（OpenStack）为载体，结合华为对口专家指导，以项目化教学为模式，按角色、分层次，培养具有行业领先知识和实际动手能力的技术型人才。
利用校企结合优势，以“做中学”教学理念为指导，创建“产学研”一体化教学模式，培养掌握行业前端技术，具有综合跨界实战能力的应用型技术人才。
4.师资力量
魏雨东：副教授，毕业于四川大学计算机应用专业，现为电子科技大学成都学院专任教师。主要从事数据仓库与大数据技术、企业及教育信息化等主题的研究。进入高校之前一直在企业从事系统设计和项目管理工作，有着丰富的实践经验；近10年来，担任过多门计算机专业课程的教学工作，积极探索教育教学方法，致力于提高计算机相关专业学生的实践能力；主持并参加完成各级教学科研项目6项；发表各级论文8篇；日本NAIS协会会员；多次指导学生参加各级比赛，获省级一等奖一次，其他级别奖项3次。
5.教学特色
利用校企结合优势，以“做中学”教学理念为指导，创建“产学研“一体化教学模式，培养掌握行业前端技术，具有综合跨界实战能力的应用型技术人才。
企业老师参与教学工作、毕业设计工作、项目开发工作。华为等头部企业专家与专职教师与结对，参与部分项目的开发，提高教师的实际动手能力和项目经验。专职教师参与各种教学科研及行业应用研发，具备云计算专业课程的教学能力和实际项目交付能力。部分课程采用翻转课堂线上线下混合教学。实践教学采用PBL模式，引入真实项目，帮助学生提高交付能力。
为了体现分层次教学，本专业设置了“创智班”，在整个计算机学院选拔优秀人才，意在为高精尖知名软件开发公司培养具备大国工匠精神的集成型综合创新人才。
6.就业前景
本专业就业前景广阔，且开设本专业的高校不多，人才缺口较大。云计算专业就业岗位有：
j软件开发工程师：精通JAVA、Python、VUE等前后端软件开发技术，胜任企业软件开发工程师职能，懂基于云计算的开发模式。
k云计算规划建设 ：通过与客户沟通，按照需求进行功能分解，进行云计算规划，包括网络拓扑结构、硬件架构、软件架构、数据库架构的搭建及优化，并能够完成技术文档撰写与归档。
l 云平台开发测试运维：具备云计算及数据中心配置的能力； 具备云计算运行维护的能力； 具备云计算开发与应用的能力，精通的设计与规划工作，可根据业务发展情况设计系统存储备份、灾难恢复方案，并制定未来的存储需求计划。
数据科学与云计算专业简介
1.培养目标
以培养满足社会与行业需求的技术人才为本，以学生为中心，培养具有大数据可视化、大数据应用开发、大数据分析和处理技术能力的多层次、实用型、复合型的跨界大数据人才。同时培养学生批判思维、分析问题能力、解决问题能力、综合能力、沟通技能、组织技能、协作能力、人际技能、研究技能等可转换技能。
2.核心课程
开源信息获取及应用、虚拟化技术、大数据安全、大数据分析技术、内存计算、海量数据处理技术、数据仓库技术、应用多元统计分析、机器学习、图数据库、知识图谱。
3.专业优势
本专业是四川省民办高校第一批次开设新兴专业，是我院极具朝气的专业。本专业根据国家大数据战略中数据资源开放、大数据技术研发和产业发展的专业化人才培养需求，以大数据技术应用为导向，与计算机科学与技术、统计学、人工智能等学科和相关领域知识进行交叉，构建数据科学与大数据技术专业培养体系，设立数据科学理论与方法、大数据系统与应用等专业方向，学生能够在电子信息和通信网络等领域进行多类型数据分析和挖掘、大数据管理和优化，开展大数据系统的分析、设计和应用开发。
4.师资力量
黄曼绮：教授，云计算科学与技术系主任、教工第一党支部书记，四川省民办高校优秀教师，优秀党务工作者、优秀员工、最受学生欢迎主讲教师等，淡马锡国际基金会、新加坡理工学院国际CDIO培训讲师，AWS云计算认证讲师，研究方向为云计算。四川省普通高校应用型本科示范专业负责人、四川省一流专业负责人、其教授课程《云计算架构 》获四川省普通高校应用型本科示范课程建设项目、四川省课程思政示范课程项目，主持多个省级教改项目、主要讲授本科课程为：《云计算架构》、《计算机网络》。
罗震：高级工程师，中共党员，华为技术有限责任公司工作20余年，天津大学硕士。主要从事云计算与虚拟化、云计算存储、数据通信等技术的研究。具有丰富的软件开发经验，项目管理以及团队管理经验。四川省一流专业课程建设成员；中国大学生计算机设计大赛(校赛)、华为ICT大赛(校赛)专家评委；带领学生参加国内外各类高水准竞赛，获得优秀指导教师称号。《操作系统》教学大赛2023年二等奖获得者。主讲《操作系统》、《云计算与虚拟化技术》、《容器入门与实践》课程。
贾转玲，高级工程师，硕士，电子科技大学成都学院PMO主任，拥有多年外企工作经验，具备丰富项目管理经验。主讲《Python程序设计》，《软件工程与实践》和《计算机视觉》课程，曾荣获2021年校级教学大赛二等奖。
5.特色培养模式
教学特色：数据科学与大数据专业重点培养熟练掌握Hadoop平台架构原理和使用场景，并且可以利用Python设计、开发数据采集、海量数据存储、海量数据处理、数据挖掘、数据可视化等大数据应用系统的跨界实用性技术人才。通过系统学习和大量实践项目训练，掌握使用大数据处理技术进行系统搭建、开发、调优、运维等技能。
6.就业前景广阔
随着数据在各行各业的日益重要性，对于懂得如何处理、分析和应用数据的专业人才需求不断增加。毕业生可以在以下领域就业：
科技行业：包括互联网公司、科技创业企业以及大型科技企业，从事数据分析、数据挖掘、人工智能等工作。
金融行业：银行、保险公司、投资机构等金融机构需要数据科学家来进行风险管理、交易分析、客户行为分析等工作。
医疗保健行业：医疗机构需要数据科学家来分析医疗数据，改善临床流程、药物研发以及个性化医疗方案。
零售与电子商务：零售商和电子商务平台需要数据科学家来进行销售预测、市场分析、个性化推荐等工作。
制造业：制造业可以利用大数据分析来提高生产效率、优化供应链管理以及进行产品质量控制。
政府与公共服务：政府部门和非营利组织需要数据科学家来进行社会经济分析、公共政策制定以及城市规划等工作。
教育领域：学校、教育机构需要数据科学家来进行学生表现评估、教学效果分析以及个性化教育方案设计。
本专业的就业前景良好，随着数据技术的不断发展和应用场景的扩大，这一领域的需求将会持续增长。
学院办公室：028-87838114
学院学生科：028-87829738
排版：余彦庆
审核：何莹
