构建智能AI工作流:Dify开源知识库解析

文摘   科技   2024-09-20 07:01   广东  
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近期,Dify推出了新的工作流程工具,这促使我们撰写了一篇深入分析的文章。本文旨在从初学者的角度出发,逐步深入,整理出一个全面的知识库版本1.0。虽然时间紧迫,知识库可能不够完善,但我们欢迎技术专家和开发者共同参与,进一步完善和丰富这一资源。

Dify技术栈

对于AI创业团队而言,Dify提供了一套完整的AI原生应用技术栈,这为学习和研究提供了宝贵的资源。通过实际应用,团队可能会遇到一些挑战,但这也有助于他们更好地理解和掌握Dify的功能。

新手村

在线体验

Dify的在线使用平台为新手提供了一个便捷的入口,用户可以通过以下地址进行体验:https://cloud.dify.ai/apps。这个需要科学上网才行,建议在本地搭建一套。

进阶指南

在进阶阶段,我们根据用户对类似产品的使用习惯,将内容分为提示词编排、大模型、工作流、工具、知识库和应用等多个部分。

  • 提示词编排:用户将学习如何使用Dify编排应用,并通过实践Prompt Engineering,构建高价值的AI应用。

  • 大模型:Dify支持多种主流模型供应商,用户可以根据不同的应用场景和需求选择合适的模型。

  • 工作流:工作流通过将复杂任务分解为较小的步骤,简化了系统复杂度,提高了LLM应用的性能和可解释性。

  • 工具:Dify提供的工具扩展了LLM的能力,如联网搜索、科学计算和图像绘制,增强了LLM与外部世界的连接。

  • 知识库:Dify的数据集功能使得开发者能够轻松管理数据集,并将其集成到AI应用中。

  • 应用:用户可以创建和发布文本生成类或对话类应用。

AI原生应用核心技术栈

Dify涵盖了构建生成式AI原生应用所需的核心技术栈,使开发者能够专注于创造应用的核心价值。

应用案例--大数据挖掘建模平台客服

搭建知识库

问答测试

发表后测试


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