大模型产业步入关键验收期：应用爆发与场景深耕

文摘科技 2024-10-04 07:00 湖南

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随着技术的不断演进，2024年9月，大模型产业迎来了一个关键的时间节点。一方面，海外AI领域的明星项目经历了一系列变动，如管理层的更迭、资金链的紧张，甚至有的项目以大幅缩水的估值寻求并购；另一方面，国内AI大模型的应用探索却全面铺开，展现出前所未有的活力与潜力。

C端应用遍地开花

在消费者市场，大模型的应用已渗透到日常生活的多个方面。内容创作、办公助理、图像生成等领域的To C应用迅速崛起，AI会议、AI音乐、AI短剧、AI PPT等新兴应用层出不穷。特别是AI视频应用的集中亮相，如Sora等产品的火爆，进一步推动了AI技术在内容生产领域的广泛应用。这些应用不仅提升了用户的工作效率，还极大地丰富了娱乐生活。

B端市场潜力巨大

在企业市场，大模型的“百模大战”与“Token价格战”持续上演，推动了市场的快速拓展。AI大模型在智能客服、智能营销、知识问答等场景中的应用日益深入，为企业带来了可量化的效益提升。例如，在同程旅行中，大模型显著降低了客询转人工率；在易车APP上，AI解读、对比问答和搜索3D等功能提升了用户的信息获取效率。此外，大模型在医疗、制造、金融、法律等行业的深度应用也逐步显现，为企业的数字化转型提供了有力支撑。

技术迭代与成本优化

技术层面，大模型的迭代速度不断加快。腾讯最新发布的混元大模型Hunyuan-Turbo，通过自研的万亿级分层异构MoE结构，不仅大幅提升了模型效果和训练推理效率，还降低了推理部署成本。这种性能更强、价格更低的大模型，为深入落地更多场景提供了有力保障。

场景明确与应用落地

大模型的核心优势在于NLP技术的突破和大规模文本知识处理能力。通过明确场景需求，大模型在知识管理、智能客服、内容生成等多个领域找到了合适的落地点。例如，在汽车售后服务领域，大模型通过整合汽车使用手册等资料，显著提升了客户服务体验；在法律行业，大模型知识引擎帮助律所构建了专属的AI知识库，提升了员工的工作效率。此外，在市场营销、风险管控、研发提效等领域，大模型也展现出了巨大的应用潜力。

配套设施与生态建设

为了推动大模型的广泛应用，整个配套设施和生态建设也在不断完善。腾讯云推出的高性能智算底座“腾讯云智算”，为企业提供了高效、稳定的大模型训练环境。同时，腾讯云还通过PaaS类产品大模型知识引擎等工具，帮助企业快速开发落地应用。这些举措不仅降低了大模型应用的门槛，还促进了整个生态的繁荣发展。

医疗场景的特殊性与挑战

在医疗场景中，大模型的应用尤为值得关注。特别是在重症医疗领域，腾讯云与迈瑞医疗合作打造的重症大模型解决方案，通过优化模型尺寸、构建知识图谱等措施，显著提升了医疗效率。这一解决方案不仅能够帮助医生快速预测病情演进、辅助决策，还能减轻医生的工作负担，提升患者满意度。

技术普惠与价值创造

经过近两年的市场教育，大模型产业逐渐从投资热潮中回归理性。从业者开始更加关注技术的实际应用价值和长期发展潜力。在未来的发展中，大模型将继续在更多场景中创造价值，推动各行各业的数字化转型进程。而那些愿意埋头苦干、深耕细作的企业和团队，将有望成为这一轮技术革命的真正受益者。