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扣子知识库功能以其高效的数据管理和智能交互能力，为提升智能体回复内容的准确性和可用性提供了强有力的支持。通过精心设计和配置，该功能能够有效解决大模型在特定领域的幻觉问题，确保回复内容的专业性和精准度。
一、知识库功能概述
扣子知识库允许用户上传并管理外部数据，智能体则能够与这些数据进行无缝交互，以生成更为准确和有用的回复。数据上传后，扣子会自动将其分割为多个内容片段，并通过多种检索机制确保快速准确地召回相关信息，最终由大模型结合这些召回内容生成回复。
二、创建与上传知识库内容
1. 创建知识库
用户首先需确定知识库的类型（文本或表格），并根据实际需求选择合适的导入方式。
扣子支持从本地文档、在线数据、第三方渠道（如飞书、Notion）及自定义输入等多种方式导入内容。
2. 内容分段与索引设置
对于文本内容，用户可选择自动或手动分段方式，以确保内容片段的合理性和相关性。
表格内容则默认按行分片，同时扣子支持设置索引字段，以便更高效地匹配用户查询。
三、关联知识库与配置检索策略
1. 关联知识库
用户可以将知识库直接关联到智能体，以便在回复用户时自动调用相关知识。
同时，知识库也可作为工作流中的一个节点，根据流程需求进行调用。
2. 配置检索策略
召回策略包括调用方式（自动或按需）、搜索策略（混合、语义或全文）、最大召回数量及最小匹配度等。
通过合理配置这些参数，可以确保召回内容的完整度和相关度，从而提升回复的准确性和可用性。
四、调试与优化
在完成知识库关联和检索策略配置后，用户需要在调试区域测试输出的答案是否符合预期。
如发现召回内容的相关性不高或未召回正确内容片段时，可检查知识库关联是否正确、内容分段是否合理，并调整搜索和召回策略。
对于已召回的正确内容片段，用户可进一步优化提示词、分片长度等参数，以进一步提升回复效果。
通过扣子知识库功能的使用，用户可以轻松实现外部数据的存储、管理和智能交互，为智能体回复内容的质量提升奠定坚实基础。在实际应用中，用户应根据实际需求灵活配置各项参数，不断优化和完善知识库内容，以确保回复内容的准确性和可用性。
详细见官方文档：https://www.coze.cn/docs/guides/use_knowledge
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