重磅推出“卫星信息智能处理与应用技术”专刊 | 期刊速递

文摘   2024-08-28 10:37   北京  


主题词

人工智能,遥感巨型星座,目标检测,小样本,超分辨率重建

序   言

为探索人工智能赋能卫星遥感的新机遇、新挑战和新技术,卫星信息智能处理与应用技术重点实验室举办“智天”论坛,围绕“以智赋能、数智强天”主题,汇聚行业领域专家学者的前沿成果、创新观点和实践智慧,集结成此“卫星信息智能处理与应用技术”专刊。专刊从时代挑战、算法模型和应用技术等不同角度,展现了应用人工智能对海量多源异构卫星遥感数据处理分析与应用的思路方法和学术进展,旨在为该方向的技术研讨和学术交流提供参考借鉴。


——江碧涛院士


目 次





综述

目:巨星座时代遥感卫星应用技术挑战与思考

作者:康利鸿,田菁,江碧涛

第一作者单位:北京市遥感信息研究所

关键词:遥感巨星座; 发展历程; 智能化; 网络化; 应用技术; 星群控制; 数据处理; 发展规划

引用格式:康利鸿,田菁,江碧涛.2024.巨星座时代遥感卫星应用技术挑战与思考.遥感学报,28(7):1658-1666 DOI: 10.11834/jrs.20233248.


目:遥感基础模型发展综述与未来设想

作者:付琨,卢宛萱,刘小煜,邓楚博,于泓峰,孙显

第一作者单位:中国科学院网络信息体系技术重点实验室

关键词:遥感智能解译; 遥感基础模型; 通用预测; 多时相数据; 多任务

引用格式:付琨,卢宛萱,刘小煜,邓楚博,于泓峰,孙显.2024.遥感基础模型发展综述与未来设想.遥感学报,28(7):1667-1680 DOI: 10.11834/jrs.20233313.


目:天基光学遥感动目标智能检测技术综述

作者肖超,安玮,李朝旭,李博扬,应昕怡,林再平

第一作者单位:国防科技大学

关键词:天基光学遥感; 运动目标检测; 卫星视频; 模型驱动; 数据驱动; 神经网络; 时空信息; 无监督学习

引用格式:肖超,安玮,李朝旭,李博扬,应昕怡,林再平.2024.天基光学遥感动目标智能检测技术综述.遥感学报,28(7):1681-1692 DOI: 10.11834/jrs.20243277.




卫星信息智能处理技术

目:光学遥感图像的小样本目标检测

作者:周莲,何楚,汪鼎文,郭子琪

第一作者单位:武汉大学

关键词:目标检测; 小样本学习; 遥感图像; 注意力机制; 对比学习 

引用格式:周莲,何楚,汪鼎文,郭子琪.2024.光学遥感图像的小样本目标检测.遥感学报,28(7):1693-1701 DOI: 10.11834/jrs.20243209.


目:基于脉冲神经网络微调方法的遥感图像目标检测

作者:郭柏麟,黄立威,路遥,张雪涛,马永强

第一作者单位:西安交通大学

关键词:脉冲神经网络; 目标检测; 船舶遥感图像; ANN-SNN转换; 泊松群编码

引用格式:郭柏麟,黄立威,路遥,张雪涛,马永强.2024.基于脉冲神经网络微调方法的遥感图像目标检测.遥感学报,28(7):1702-1712 DOI: 10.11834/jrs.20243272.


目:基于类脑脉冲神经网络的遥感图像检测算法

作者:段德鑫,路遥,黄立威,刘佩林,文飞

第一作者单位:上海交通大学

关键词:SAR; 遥感图像; 光学遥感; 目标检测; 深度学习; 脉冲神经网络 

引用格式:段德鑫,路遥,黄立威,刘佩林,文飞.2024.基于类脑脉冲神经网络的遥感图像检测算法.遥感学报,28(7):1713-1721 DOI: 10.11834/jrs.20243269.


目:Hybrid-Gird:遥感图像细粒度分类可解释方法

作者:朱凯雯,尤亚楠,曹婧宜,孟钢,乔媛媛,杨洁

第一作者单位:北京邮电大学

关键词:遥感图像; 可解释性分析方法; 目标细粒度分类网络; 可解释人工智能; 合作博弈理论; 本质特征 

引用格式:朱凯雯,尤亚楠,曹婧宜,孟钢,乔媛媛,杨洁.2024.Hybrid-Gird:遥感图像细粒度分类可解释方法.遥感学报,28(7):1722-1734 DOI: 10.11834/jrs.20243252.


目:基于元学习和密集残差注意力的遥感图像任意尺度超分辨率重建 

作者:魏小源,孟钢,张浩鹏,姜志国

第一作者单位:北京航空航天大学

关键词:超分辨率重建; 遥感图像; 任意尺度; 元学习; 密集残差网络; 通道注意力机制

引用格式魏小源,孟钢,张浩鹏,姜志国.2024.基于元学习和密集残差注意力的遥感图像任意尺度超分辨率重建.遥感学报,28(7):1735-1745 DOI: 10.11834/jrs.20233267.


目:分级监督范式指导下的遥感图像超分辨率方法

作者李明锴,徐其志

第一作者单位:北京理工大学

关键词:遥感图像; 深度学习; 分级监督; 超分辨率; 多尺度特征提取; 渐进式网络; 参数共享; 迁移学习

引用格式:李明锴,徐其志.2024.分级监督范式指导下的遥感图像超分辨率方法.遥感学报,28(7):1746-1759 DOI: 10.11834/jrs.20243274.




卫星信息智能应用

多层级几何—语义融合的图神经网络地表异常检测框架

作者高智,胡傲涵,陈泊安,路遥,葛家辰

第一作者单位武汉大学

关键词:遥感; 地表异常; 多层级融合; 图神经网络; 快速检测; 注意力机制; 灾害响应; 卫星影像

引用格式:高智,胡傲涵,陈泊安,路遥,葛家辰.2024.多层级几何—语义融合的图神经网络地表异常检测框架.遥感学报,28(7):1760-1770 DOI: 10.11834/jrs.20243301.


基于实例对比学习的遥感建筑物变化检测域适应算法

作者:张奇,路遥,王飞,张雪涛,郑南宁

第一作者单位:西安交通大学

关键词:遥感图像; 建筑物变化检测; 对比学习; 域适应; 深度学习; 伪标签

引用格式:张奇,路遥,王飞,张雪涛,郑南宁.2024.基于实例对比学习的遥感建筑物变化检测域适应算法.遥感学报,28(7):1771-1788 DOI: 10.11834/jrs.20233259.


从光学到SAR:基于多级跨模态对齐的SAR图像舰船检测算法

作者何佳月,宿南,徐从安,尹璐,廖艳苹,闫奕名

第一作者单位:哈尔滨工程大学

关键词:遥感; SAR; 目标检测; 跨模态; 特征对齐; 注意力机制

引用格式:何佳月,宿南,徐从安,尹璐,廖艳苹,闫奕名.2024.从光学到SAR:基于多级跨模态对齐的SAR图像舰船检测算法.遥感学报,28(7):1789-1801 DOI: 10.11834/jrs.20243249.


面向遥感图像目标感知的群目标检测框架

作者张鸿伟,金磊,邹学超,方宇强,尹璐,赵健,兴军亮

第一作者单位:北京邮电大学

关键词:遥感图像; 目标检测; 边界框; 群目标; 自动化标注; DOTA; 目标感知; 多目标 

引用格式:张鸿伟,金磊,邹学超,方宇强,尹璐,赵健,兴军亮.2024.面向遥感图像目标感知的群目标检测框架.遥感学报,28(7):1802-1811 DOI: 10.11834/jrs.20233263.


面向小目标检测的卫星视频跟踪算法

作者崔浩文,许楚杰,郑向涛,卢孝强

第一作者单位:中国科学院西安光学精密机械研究所光谱成像技术实验室

关键词:遥感; 多目标跟踪; 小目标检测; 注意力机制; 神经网络; 轨迹关联

引用格式:崔浩文,许楚杰,郑向涛,卢孝强.2024.面向小目标检测的卫星视频跟踪算法.遥感学报,28(7):1812-1821 DOI: 10.11834/jrs.20232098.


基于改进遗传算法的SAR多星协同复杂区域观测规划

作者石鑫,邢孟道,张金松,刘会涛,王虹现

第一作者单位:西安电子科技大学

关键词:遥感; 星载SAR; 多星协同; 区域观测; 覆盖计算; 区域分解; 遗传算法

引用格式:石鑫,邢孟道,张金松,刘会涛,王虹现.2024.基于改进遗传算法的SAR多星协同复杂区域观测规划.遥感学报,28(7):1822-1834 DOI: 10.11834/jrs.20243258.




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