铯基准二维卤化物钙钛矿(HP)具有良好的功能和低温可制造性，适用于稳定的串联光伏电池。然而，在结晶过程中，分子间隔基和无机构件之间的化学相互作用会导致所得基质中存在相当大的相复杂性。为了成功优化和实现准二维HP功能，必须系统地了解间隔基化学，并无缝导航固有的离散分子空间。基于此，田纳西大学Mahshid Ahmadi &延世大学Jonghee Yang &漢阳大學Hyosung Choi &橡树岭国家实验室Yongtao Liu团队通过利用高通量自动化实验，探索了准二维HP分子空间中的相复杂性，从而确定了间隔基阳离子对复合材料合成和功能的化学作用，相关论文发表于Advanced Energy Materials期刊。此外，还引入了一种利用两阶段决策过程的新型主动机器学习算法，称为门控高斯过程贝叶斯优化，以导航由两个不同的间隔分子定义的离散三元化学空间。通过同时优化光致发光强度和稳定性，从而“定制”分子空间中的化学性质，展示了一种三元组成的准二维HP薄膜，可实现出色的光电功能。这项工作不仅为复杂HP材料的合理和定制设计提供了途径，还为加速其他多功能系统中的材料发现奠定了基础。论文信息：M. Um, S. L. Sanchez, H. Song, B. J. Lawrie, H. Ahn, S. V. Kalinin, Y. Liu, H. Choi, J. Yang, M. Ahmadi, Tailoring Molecular Space to Navigate Phase Complexity in Cs-Based Quasi-2D Perovskites via Gated-Gaussian-Driven High-Throughput Discovery. Adv. Energy Mater. 2024, 2404655. https://doi.org/10.1002/aenm.202404655薄膜太阳电池微信交流群，欢迎加入
