11月21日16:30，统计与数学学院在文波楼401会议室举办“基于图算法创新的蛋白残基突变预测”学术报告讲座。本次讲座由深圳理工大学李金艳教授主讲，统计与数学学院孙晓波老师主持，学院师生积极参与。
本次讲座中，李金艳教授深入探讨了结构生物信息学四大核心预测问题，并指出蛋白间绑定接触面的特定氨基酸子集——绑定热点区域，对蛋白复合物绑定至关重要，且每个绑定热点区域都会被一个形成O-环结构的氨基酸子集紧密覆盖。李金艳教授通过实例展示了这一重要发现，阐述了如何利用“水挤水密”双疏水理论和图论算法定位蛋白复合物中的绑定热点及O-环结构，如何通过突变O-环氨基酸增强蛋白复合物绑定。他最后介绍了利用深度学习生成蛋白质突变的DeepDirect模型。
此次讲座在热烈的学术交流氛围中顺利结束，不仅为我院师生带来了结构生物信息学的最新学术动态，还激发了大家对该领域模型构建的浓厚兴趣，引发了深刻的思考和讨论，具有很强的理论性和前沿性，为我院研究生提供了一个开阔学术视野、了解学术前沿知识的平台。
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通讯员：吴志伟 宋林非
编辑：蔡雯绚
审核：舒鑫才 王雨蒙
