近日，我院2020级数据科学与大数据技术专业本科生吴齐龙和统计学专业本科生徐恺辰在孙晓波副教授的指导下，于计算机人工智能领域A类会议——Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence（AAAI）成功以第一作者身份发表了题为《MEATRD: Multimodal Anomalous Tissue Region Detection Enhanced with Spatial Transcriptomics》的研究论文。
该论文提出了一种整合空间转录组学数据与组织病理学图像的新方法MEATRD，用于检测异常组织区域。MEATRD将多模态潜在重构误差与单类分类相结合，并通过掩模图双向注意转换器网络(MGDAT)推动跨模态与跨节点信息的共享。MGDAT不仅显著缓解了传统基于重构方法中的模型过度泛化问题，还通过理论分析首次揭示了多模态瓶颈编码的信息特性，为跨模态信息融合提供了坚实的理论支撑。这项研究为空间转录组学数据与组织图像的联合分析开辟了新的方向，具有重要的理论意义和应用潜力。
该研究项目于2023年12月启动，在孙晓波副教授的悉心指导下，历时8个月完成并成功投稿。除两位第一作者外，论文主要作者还包括2021级金融数学专业本科生鲁岩、2021级统计学专业本科生郑一楠、2020级数据科学与大数据技术专业本科生黎文林，以及2022级数据科学与大数据技术专业本科生汤星洁等同学。
AAAI是人工智能领域全球最负盛名的学术会议之一，素有“人工智能顶会”之称。自1979年创办以来，AAAI以其严格的论文筛选机制和高水准的学术贡献，成为人工智能领域学术研究和技术发展的风向标。作为人工智能技术与应用的前沿阵地，AAAI会议的内容覆盖了深度学习、自然语言处理、计算机视觉、生物信息学等多个交叉学科领域，是学界和工业界广泛关注的行业标杆。
我院本科生以第一作者身份在AAAI上成功发表论文，充分展示了我院学生在人工智能与生物信息学交叉领域的学术水平与研究能力，同时也体现了我院在国际高水平学术平台中的影响力。
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通讯员：舒鑫才 鲁岩
编辑：徐琼蕙
审核：舒鑫才 王雨蒙
