JDE期刊_户口价值文章 VS 《数量经济技术经济研究》上7月27日论文_研究房价与家庭消费
JDE期刊_户口价值文章 VS 《数量经济技术经济研究》上7月27日论文_研究房价与家庭消费
近期，小编给大家分享了往期Stata课程中讲到的交叠DID专题论文之AER 大运河论文，详见2023-08-15推文DID前沿应用_DID模型时间、空间、混合安慰剂检验新命令didplacebo
2023年9月DID前沿专题讲座，也专门讲过该论文，详见【DID异质稳健估计量+合成DID+安慰剂检验汇总】2023年9月DID前沿专题讲座第3课（附板书截图）：可以点击链接查看板书截图
下面小编再详细带大家学习一下户口价值原文，详见JDE顶级期刊_断点文章与《数量经济技术经济研究》上7月27日论文_研究房价与家庭消费
相关资源详见：
Table1结果及复刻
原文结果如下：
Stata外部命令一行操作即可出来结果
1、板书回顾
断点回归前沿专题操作：rdrobust等系列命令
断点方法主题推荐：户口价值，来自房价断点回归的证据
Journal of Development Economics上研究户口价值文章题目为：
Valuing the urban hukou in China: Evidence from a regression discontinuity design for housing prices - ScienceDirect
Stata代码解读
结果变量与配置变量图++密度检验图的命令如下
*****************************************************************************************************
**figure1:Regression discontinuity (RD) plot: Average housing price and floor area
*****************************************************************************************************
rdplot price cut if cut>-20 & cut<20 ,cut(0) p(2) binselect(es) ci(95) generate(id_var meanx_var meany_var cil_var cir_var) graph(twoway rcap cil_var cir_var meanx_var)
*****************************************************************************************************
**figure2:: Manipulation test plot
*****************************************************************************************************
rddensity cut , plot plot_range(-20 20) fitselect(restricted) genvars(temp) graph_options(title("RDDENSITY PLOT: Housing Data") xtitle("area"))
基准回归命令为
原文do文档及数据下载主页
该文里面所使用的rdrobust，rdplot、rddensity还有rdrobust命令后面所涉及的带宽选择bwselect(cerrd)，MSE、CER等断点系列操作全流程都是我们自2019年开始经常推荐的，详见文章：RDD: 断点回归命令rdrobust（附rdbwselect、rdplot）及Stata实现（2019年12月推文）
上述断点操作及应用，在过去的2023年7月Stata暑假班以及前几年Stata课程中，我们都有详细讲解。2023Stata暑假班_板书回顾，原理+操作+论文+前沿，360°无死角全面掌握因果推断及异质性DID前沿
《数量经济技术经济研究》7月27日知网论文_研究房价与家庭消费
文章题目：房价升值预期、财富幻觉与家庭消费——基于《国六条》的证据霞
摘要:本文通过合并2010~2017年中国家庭金融调查(CHFS)和中国家庭追踪调查CFPS) 数据，基于2006年5月出台的《关于调整房供应结构稳定住房价格的意见》 (以下简称《国六条》)，利用断点回归方法研究了由于《国六条》中税收和信贷的优惠，提高了对90平方米以下中小户型商品房的未来升值预期，从而导致潜在住房财富增加对家户消费支出的影响。
1、主题方法：
断点回归
变量选取
核心解释变量:预期住房价格。 被解释变量:家庭消费。 协变量:由于本文使用的是断点回归，为了验证断点回归的有效性，本文构建了一系列的前定变量。主要有:户主的性别，户主的年龄;户主的婚姻状态;户主的受教育年限;户口状态。也包括了其他的一些家庭变量，如家户人口规模;家庭收入。
2、实证策略
为了解决房价的内生性问题，本文利用《国六条》等房地产调控政策中，不同住房面积的首付和契税比例差异带来的房价预期的差别，采用断点回归的方法，分析房价潜在变动带来的财富差异对家庭消费的影响。具体的实证模型如下:
上述变量介绍可以参考本文原文介绍。
3、断点有效性检验
在进行断点回归之前，需要验证断点并不被人为操控，本文主要从两个方面来检验: 第一是检验分组是否随机的，也就是检验配置变量，住房面积的密度分布在断点两侧是否均匀;第二是检验前定变量和协变量在断点两侧是否连续。
1、密度检验 2、变量平衡性检验
4、后续检验
文章后面主要进行的是基准回归、稳健性检验、安慰剂检验以及其他异质性检验
最新推荐_2023年第6期《数量经济技术经济研究》上时间断点及DID等方法主题文章
《数量经济技术经济研究》2023年第6期主要计量方法命集合（合成DID、强度DID、断点等）JDE顶
级期刊_断点文章与《数量经济技术经济研究》上7月27日论文_研究房价与家庭消费
《数量经济技术经济研究》2023年第9期上事件研究、合成DID、断点文章推荐
