最新进展
1、Stata官网推介
因果中介命令手册
help mediate
2、Stata大会演讲
2.1 2024 Chinese Stata Conference | Stata
2.2 2024 Stata Conference Portland | Stata--Causal mediation analysis in Stata
2.3 2024 Italian Stata Conference | Stata
2.4 2024 UK Stata Conference | Stata---Causal mediation演讲
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Stata18.0新功能5：因果中介分析
线性和广义线性模型： 连续、二进制和计数结果 连续、二进制和计数调解器 二元、多值和连续处理 结果和中介因子的线性、对数、概率、泊松和指数均值模型 直接效应、间接效应、总效应、POM 和受控直接效应 中介比例 优势比、风险比和发病率比量表的影响 效果图
新的中介命令扩展了Stata强大的因果推理套件，以支持因果调解分析。因果分析识别并量化因果效应。因果中介分析解开了它们。这些效应是否通过另一个变量（中介）介导？
让我们看看它的工作原理
我们希望了解体育锻炼是否会导致自我感知幸福感的改善，如果是，在多大程度上。此外，我们希望更多地了解这种因果效应的运作机制。也许锻炼会导致人体中某些化学物质或激素的增加，这反过来又会影响人们对幸福感的看法。为了回答这些问题，我们使用因果中介模型来估计平均治疗效果，并将其分解为直接和间接效果。
我们有一个随机对照试验的虚构数据，其中个体被随机分为两组——一组进行体育锻炼，另一组在休息状态下花费相同的时间。在治疗前后测量主观幸福感。此外，还测量（虚构的）激素的水平。研究人员希望确定运动是否会导致激素水平的增加，这反过来又对主观幸福感产生积极影响。
我们使用二元结果变量（幸福感），表明与基线测量相比，幸福感至少增加了10%。介质变量（bonotonin）也是二元的，用于测量这种化学品的生产是否增加了至少10%。
我们对结果和中介都使用logit模型，并指定以下因果中介模型：
. mediate (wellbeing, logit) (bonotonin, logit) (exercise)
估计的总效应 （TE） 为 0.26。因为我们的结果变量是二元的，所以这种效应是在概率尺度上衡量的。我们将这种效应解释为平均治疗效应：如果人群中的每个人都会锻炼，那么与没有人锻炼相比，更高幸福感的概率将在概率量表上增加0.26分。
表中所示的其余结果是自然间接效应（NIE）和自然直接效应（NDE）的估计值。NIE告诉我们运动在多大程度上通过产生bonotonin影响幸福感。在这里，0.11的NIE意味着更高幸福感的可能性增加0.11是由于运动通过产生的影响。
上面，我们将概率尺度上的估计影响解释为风险差异。如果我们愿意，我们也可以用风险比或优势比来解释它们。例如，为了获得优势比，我们使用后估计命令 estat or：
. estat or
总效应对应于优势比 2.95，在本例中是直接效应和间接效应优势比的乘积。为了计算风险比，我们可以使用estat rr。
我们还可以使用estat cde估计受控直接影响（CDE）。
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