在上期的瓦斯小硕中（CiteSpace参数设置及聚类、时间线图、突现分析指南），我们为大家讲解了citespace软件的参数设置及聚类，那么本期小硕就紧接上期分享的内容，用具体案例为大家讲解如何从WoS获取Citespace文献分析所需的数据。
「READING」
文献分析软件对WoS数据库的支持程度最高，能够在关键词共现分析、作者与机构合作分析基础上，实现共被引文献、作者、期刊分析，施引文献耦合分析，双谱叠加分析等，从而在分析某研究领域的热点与趋势、研究主题、研究历程、研究合作同时，通过被引文献分析、施引文献分析、双谱叠加分析，实现对该研究领域的溯源和预测。
在本期小硕中，我们以Web of Science为例进行可视化分析，那么我们首先和往期CNKI数据库一样建立一个数据文件夹命名为date of citespace，在其下创建一个子文件夹将其命名为水力压裂，然后在此文件夹中创建四个文件夹分别为data、input、output和project。
文献检索：打开Web of Science，设置检索条件，包括要检索的数据库、合集、具体的检索条件三项，如下图所示
图1 设置文献检索条件
设置好文献检索条件后，将选择的文献进行导出处理，如下图所示
图2 导出文献
接下来，将导出的txt文本放到创建好的input文件夹，并进行重命名，如下图所示
图3 文件重命名
然后，与CNKI数据库获取Citespace文献计量所需的数据的方法类似，点击数据，选择相应的文件夹，如图所示
图4 相应文件夹选择
点击之前创建好的output文件夹，将此文件夹里面的文件全部复制到data文件夹中，完成以后，返回Citespace新建一个项目，选择相应的文件夹，设置好相应的参数，如图所示。
图5 创建新的项目
创建好新的项目以后，在界面右方选择相应的参数，本次，笔者以关键词为节点类型予以展示，如图所示
图6 选择相应参数
点击可视化，就会出现如图所示界面，接下来大家就可以按照往期操作进行相应的分析
图7 可视化结果图
结果分析
得到可视化分析的结果后，我们可以根据图中内容对我们想要研究了领域有一个大致的了解，例如关键词中出现较多的词，会形成较大的区域，代表这一领域中的研究热点；关键词中突然出现的词语，代表这一领域的研究前沿内容，通过citespace软件可以明显得看出某一研究领域的研究趋势，对于刚开始接触科研的同学们大有脾益！
结语
在本期小硕中，通过具体的使用案例为大家讲解了如何从WoS数据库获取Citespace文献计量所需的数据的简易操作流程，希望这期小硕能给大家带来有用的科研技巧，帮助大家更好的融入科研生活，我们下期见！
作者|陈海雨 重庆大学
审核|刘晓庆 重庆大学
