AI 又爆出短板了！
这次不是什么突破性进展，而是一个让人哭笑不得的尴尬发现。
最新研究显示，我们引以为傲的大语言模型（LLMs）在幽默创作方面居然越训练越差劲！
这是要闹哪样？难道AI越聪明反而越不会讲笑话了？
一起来看看这项研究到底发现了什么。
AI：我可以写论文，但不会讲笑话
研究团队以著名的 《纽约客》漫画说明文比赛 为基础，对AI的幽默创作能力进行了深入调查。
这个比赛每周都会发布一幅漫画，邀请参与者为其创作有趣的说明文。研究人员收集了超过2.5亿条人类评分数据，创建了一个史无前例的幽默评估数据集。
结果如何？
简直惨不忍睹！
人类完胜： 前《纽约客》漫画编辑Bob Mankoff在98.4%的情况下都更喜欢人类创作的说明文。
AI江郎才尽： 最先进的LLMs生成的最佳说明文，其受欢迎程度还不如人类参赛者中**倒数1%**的水平。
越训练越倒退： 更让人大跌眼镜的是，随着LLMs的训练规模增加，它们在这项任务上的表现反而越来越差！
这……AI骄子们集体傻眼了！
为什么AI越强大，幽默感反而越差？
研究人员提出了几个可能的解释：
数据质量问题： 用于训练AI的数据可能缺乏高质量的幽默内容。
上下文理解能力不足： AI可能难以捕捉漫画中的微妙含义和文化背景。
创造力的局限性： 尽管AI在某些领域表现出色，但在需要高度创造力和人类独特视角的任务上仍然力不从心。
过度拟合现象： 随着模型规模增大，AI可能过度拟合于训练数据中的主流内容，反而忽视了幽默这种相对小众的表达方式。
专家观点：AI发展的新方向？
这项研究引发了AI界的广泛讨论。一些专家认为：
需要重新思考AI训练方法： 单纯增加模型规模和数据量可能并不是提升AI全面能力的最佳途径。
人类独特性的再认识： 幽默创作等高度依赖人类经验和情感的领域，可能是AI短期内难以逾越的鸿沟。
AI评估标准的多元化： 未来对AI能力的评估应该更加全面，包括创造力、幽默感等"软实力"。
AI的未来，笑着走下去？
该研究提醒我们，技术进步不应该是单向度的。
在追求更强大、更高效的AI的同时，我们也要思考如何让AI具备更丰富的"人性"。
也许，真正的AI突破不在于超越人类，而在于如何与人类更好地互补。毕竟，一个会讲笑话的AI，才是真正有"智慧"的AI，不是吗？
你觉得AI有朝一日能超越人类的幽默感吗？
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