10 月 31 日，以色列 AI 游戏视频生成公司 Decart 宣布获得红杉美国领投的 2100 万美元种子轮融资。联合创始人&CEO Dean Leitersdorf 23 岁便在在以色列理工学院获得博士学位，随后在以色列军队服役时结识了 Shalev（联合创始人& CPO），两人于 2023年9月成立Decart，旨在将 Leitersdorf 的 GPU效率研究变现。在 Decart 成立三个月后，他们便与一家 GPU 云服务商达成了数百万美元的交易，该云服务商购买了 Decart 的软件，以在其 GPU 上实现更高效的推理。
不久前，Decart 还拿到了几家 AI 开发者的业务，这些客户希望降低 AI 在 GPU 上的运行成本。
现在，Decart 将与这些开发者直接竞争，通过创建一个基础视频模型，可以作为消费者“体验”出售或授权给好莱坞工作室。
联合创始人 Leitersdorf 表示，Decart 当前训练模型的成本比其他任何公司都低得多，最终的目标是围绕基础设施和体验建立一家大规模的企业。
自成立以来，Decart 一直处于隐秘运营状态，但现在正准备发布自己的视频生成 AI 模型，据称其效率比 OpenAI Sora 等竞争对手高出 10 倍以上。考虑到 OpenAI 和 Midjourney 的领先优势，许多投资人将视频生成模型初创公司视为高风险投资对象，但 Decart 有自己的独特性。红杉美国合伙人 Shaun Maguire 表示，Decart 已经找到了一种盈利地训练模型的方法，这在这一领域是前所未见的，公司团队对 GPU 的理解深至电子层面，这种能力让他们能够做出非常前沿的创新。在不久前的发布会上，Decart 推出了其首个生成体验模型——一款运行效率比传统 AI 模型高出十倍的交互式 AI 视频游戏。据悉，该模型是 GenAI 历史上首批完全可玩的世界模型之一，引入了一种新形式的人机交互，使玩家能够以最小的延迟创造可玩的游戏体验。通常，此类模型需要数千万美元进行训练，大规模部署则需要更多资金，但 Decart 在整个 AI 堆栈中的技术能力使这家早期初创公司取得了这一成就。此外，Decart 模型可以生成一个开放世界的视频游戏，用户可以探索，模型则根据用户按键生成新世界的内容。 Shaun Maguire表示，虽然 Decart 的目标目前听起来“夸大其词”。但他将这次投资类比于红杉早期对谷歌的投资。谷歌依靠计算效率的早期优势成就了搜索引擎的成功，而早期谷歌并不清楚其商业模式会是什么，但结果非常出色，速度也非常快，因此消费者会去使用。创始人 Leitersdorf 表示，Decart 自成立以来便保持了正现金流，即便在训练自己的基础视频模型时也是如此。据悉，Decart 团队维持 25 人规模， ARR 已经超过 1000 万美元，即每月至少 83.3 万美元。![]()
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