AI赋能 提升我省大气“智慧预报”能力

文摘   2025-01-05 09:43   江西  

近期

江西省生态环境监测中心

正式升级空气质量预报预警系统

通过引进AI机器学习模型

实现我省空气质量“智慧预报”


据悉,该AI智能机器学习预报模式采用了最新的机器学习XGBoost人工智能算法。这种算法主要利用海量的空气质量监测数据和气象数据,通过机器学习的手段对原有预报结果不断自我学习、总结、分析并克服相关问题,不断提高预报准确率,满足当前预报业务与精细污染研判需求,有效支撑更长时效的空气质量预测。


我省空气质量预报能力建设不断向“数字化+智能化”转型,不仅提升了精准预报预警能力,还将有效支撑全省空气质量持续改善,助力美丽江西建设。

来源:江西三套《生态江西》

投稿邮箱:jxhbxjzx@163.com

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