AI大神Ilya的一个公开演讲视频这两天在网上爆了。
Ilya是谁呢？他是AI教父Jeffrey Hinton的得意高徒，曾经的OpenAI联合创始人兼首席科学家，真正的GPT之父。
他有多厉害呢？可以说，没有他，就没有今天的ChatGPT。
一向对AI的安全问题又敏感又谨慎的他这次说了一个非常激进的观点：人工智能预训练时代即将结束，接下来，就是智能体时代。
先来讲一讲预训练。
怎么理解这个预训练结束呢？当前的这些人工智能其实就像孩子，人工智能企业给他们投喂整个数字世界中有价值的数据，就像是一个孩子不断学习知识，然后懂得了各种道理，人工智能也一样，这个过程就叫“预训练”。
在算法、算力、数据这几大要素当中，算法就不用说了，算力呢，GPU还在指数级增长，但是数据不会。
互联网上的数据就像"化石燃料"，是有限的，光靠堆数据、堆算力的路已经走不通了。
在这里要插一句，OpenAI连续12天直播发布的产品是一个比一个贵，甚至发布了一个2000美元的“博士级”产品，可以看出山姆奥特曼走向商业化的步伐明显加大了。
这或许就跟这个预训练时代结束有着密切的关系，芯片、顶级科研人员、投资人的回报，都是巨大的压力。
反过来看，这也是中国公司的机会。
一方面，国内大模型的追赶速度会超过ChatGPT，另一方面，中国市场有着最丰富的应用场景和最活跃的市场需求。
再来说一说智能体。
Ilya预测，接下来登场的超级智能体，他认为，AI将进化出真正的推理能力。
现在的AI更像是在模仿人类的直觉反应，但未来的AI将能进行深度思考。
当AI具备了推理能力、自我意识，以及从有限数据中学习的能力，它将成为一个全新的智能物种。
以上是我个人的一些理解，一起来看一下Ilya最近仅16分钟但信息量巨大的演讲。
十年前的朴素时代
Ilya首先带我们回到了十年前。
"这是一个更加无邪的时代，"他笑着指着当年的照片说。
那时的他们怀着一个简单的信念：如果一个神经网络有十层，就能在瞬间完成任何人类能做到的事情。
"为什么特别强调'一瞬间'？"
Ilya解释道，"如果你相信深度学习的教义，相信人工神经元和生物神经元是相似的，那么只要有一个人能在一瞬间完成某项任务，一个十层的神经网络理论上也能做到。"
这个假设现在看来确实有些天真。
"当时我们只知道如何训练十层网络，这就是为什么我们强调人类在瞬间能做的任何事情，"Ilya坦言。
但正是这种朴素的信念，推动了深度学习的飞速发展。
预训练时代的终结
谈到当下，Ilya用了一个令人印象深刻的比喻："数据就像是人工智能的化石燃料。
它像是某种方式被创造出来的，现在我们使用它，但我们已经达到了数据的巅峰，再也不会有更多了。"
在AI发展的三驾马车中，算力通过更好的硬件持续提升，算法不断优化突破，但数据增长已经触顶。
"我们只有一个互联网，"Ilya直言不讳，"虽然计算能力通过更好的硬件、更好的算法和更大的集群在增长，但数据并没有增长。"
智能体时代的新图景
那么，下一个时代会是什么样？
Ilya描绘了一幅令人震撼的蓝图："系统迟早会实现具备代理能力的目标。目前，这些系统在有意义的层面上还不是代理。它们只是微弱地开始具有代理性功能。"
Ilya还提到了推理能力带来的不可预测性："一个进行推理的系统，推理越多，越不可预测。我们习惯的深度学习非常可预测，因为其本质上是在复制人类的直觉反应。如果我们考虑到0.1秒的反应时间，我们大脑中的处理就是直觉。"
他还用了一个生动的生物学类比。
在一张展示哺乳动物体型与大脑大小关系的图表中，类人猿展现出了与其他物种完全不同的发展轨迹。
"这意味着有先例，有生物学找出某种不同缩放的例子，显然有些东西是不同的，"Ilya说，暗示AI的发展可能也会出现类似的质变。
未来已来
在演讲的最后，Ilya留下了一个令人深思的话题："当所有这些事情汇聚在一起时，我们将拥有与今天截然不同的质量和属性的系统。它们将拥有令人难以置信和惊人的能力。"
面对听众关于AI是否会取代人类的提问，Ilya给出了一个耐人寻味的回答："这是一种新的人类智力物种。所以，也许他们需要这些东西（权利）。"
这场演讲让我们看到，AI发展正站在一个激动人心的转折点上。
预训练时代的终结不是终点，而是新起点。
当AI具备真正的推理能力和自我意识，它将开启人类历史上一个全新的篇章。
正如Ilya所说，未来充满不确定性，但机遇与挑战并存。
在这个技术与人性交织的新时代，我们需要以更开放的心态，更深远的眼光，来思考和把握AI发展的方向。
