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ComfyUI 是 Stable Diffusion 的一个基于节点组装绘图流程的图形用户界面（GUI）。通过将不同的节点连接在一起，你可以在 ComfyUI 中构建图像生成工作流。一个完整的工作流看起来像下面这样：
我们的 ComfyUI 入门系列教程已经发了 2 篇：
这篇教程我们来继续介绍使用 ComfyUI 来进行图生图。
1、使用 ComfyUI 进行图生图
1.1、下载并加载图生图工作流
要进行图生图，你可以直接下载官方提供的 img2img 工作流来使用：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/img2img/img2img_workflow.png
下载完成后，将此工作流图像拖放到 ComfyUI 中加载。它长这样：
1.2、操作使用图生图工作流
图生图工作流与文生图工作流的比较类似，差别就是就是增加了图片作为输入之一，同提示词一起来指引主模型生成新的图像。所以我们这里就不详细介绍与文生图中同样的步骤了。
要使用此 img2img 工作流生成图像，你可以进行如下最简操作：
1、在 Load Checkpoint节点选择 Checkpoint 主模型。2、在两个 CLIP Text Encode节点分别修改正向提示词和负向提示词。3、调整 KSampler节点中的denoise字段的数值来调整降噪强度。这一步是可选，你也可以不调整，使用默认值。4、点击 Queue Prompt启动生成。
2、图生图工作流的差异部分
图像生成图像（img2img）的工作流是 Stable Diffusion 中的另一个主要工作流，它根据输入的提示词和图像两个主要要素来生成图像。在这两个主要要素中，你可以调整降噪（denoise）参数的数值来控制 Stable Diffusion 应该在多大程度上遵循输入图像的指引。
与上一篇介绍的文生图工作流对照来看，图生图工作流中增加了一个 Load Image 节点和一个 VAE Encode 节点，替换掉了文生图工作流中的 Empty Latent Image 节点。
2.1、Load Image 节点
Load Image 节点的功能很简单，就是让你来选择一张图片来作为图像生成流程的输入。
你可能注意到这个节点的输出点有两个模式：IMAGE 和 MASK，它们的区别如下：
IMAGE：输出图像作为图像使用。MASK：输出图像作为蒙版使用。在后面的一些工作流中，我们会用到这种模式，这里就先不介绍了。
2.2、VAE Encode 节点
我们在上一篇教程中介绍过 VAE（Variational Auto Encoder），它用于在像素和潜在空间之间进行图像转换。
我们这里用到的是 VAE 的编码器，VAE Encode 节点的作用就是将图像从像素（pixels）转换到潜在空间（LATENT）以在后面的生成流程中使用。
到这里，我们就介绍完了使用 ComfyUI 的图生图工作流来生成一幅图像的流程，以及其中涉及到的理论知识。
如果上面的教程对你有帮助，不妨关注一下我们跟进后续的内容：
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