【AIGC】ComfyUI 入门教程（1）：安装 ComfyUI｜AI 生成图片

ComfyUI 是 Stable Diffusion 的一个基于节点组装绘图流程的图形用户界面（GUI）。通过将不同的节点连接在一起，你可以在 ComfyUI 中构建图像生成工作流。一个完整的工作流看起来像下面这样：

ComfyUI 因为其极其灵活的可配置能力，使得它在开发者和艺术家中广泛使用开来，甚至大有超过 Automatic1111 WebUI 的势头。

本文参考 How to install ComfyUI^[1] 将主要介绍如何在 Windows 和 macOS 电脑上安装 ComfyUI。

如果你对 Automatic1111 WebUI 也感兴趣，你也可以看一下《在各种设备上把 Stable Diffusion 玩起来》。

1、ComfyUI 的优势

ComfyUI 能如此快的流行起来，意味着它相对竞品有着独特的优势：

• 1、轻量级：与其他功能齐全的 GUI（如 AUTOMATIC1111 WebUI）不同，ComfyUI 只加载必要的内容。这使得它内存使用量更低、生成速度更快。
• 2、灵活性：ComfyUI 有极其灵活的可配置能力。比如，你可以轻松地在单个工作流中生成两张具有不同 CFG 比例的图像并比较结果。
• 3、明确知道它在做什么：ComfyUI 会明确地显示它正在做什么。如果你对 Stable Diffusion 的工作原理有深入了解，你可以了解当前任务进行到哪个步骤、跑到什么进度了。
• 4、工作流易于分享：ComfyUI 的工作流可以保存为一张 PNG 图片或一个 JSON 文件，你可以很容易保存一个工作流并分享给其他人使用，让他们直接复用你的工作。
• 5、适合原型设计：ComfyUI 很适合开发者，你可以在一个工作流中进行原型设计，然后再对其进行编码。
• 6、更敏捷的迭代：ComfyUI 基于节点的系统允许更多的用户连接和分享工作流，开发也更加敏捷，可以更快的支持使用最新的技术和工具。AUTOMATIC1111 WebUI 团队在推出新功能时则采取了更谨慎的方法。

2、在 Windows 上安装 ComfyUI

在 Windows 上安装 ComfyUI，有两种选择：

• 1、直接下载独立压缩包
• 2、手动安装

如果你不是 ComfyUI 的开发者，建议使用第 1 种方案。方案 2 是为喜欢摆弄代码的人准备的。

这篇教程只介绍方案 1。对于方案 2，如果感兴趣，可以直接参考ComfyUI - Manual Install (Windows, Linux)^[2]。

1）安装 7-Zip 解压缩软件

后面你会需要7-Zip软件来解压 ComfyUI 的 zip 文件，所以我们先安装好它。

可以在 7-Zip 官网^[3] 下载它的安装文件，下载完成后，双击下载的 exe文件，在弹框中点击 Install 即可在电脑上安装 7-Zip。

2）下载 ComfyUI 独立版本

可以使用项目官方提供的下载链接来下载 ComfyUI：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/latest/download/ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z

下载完成后，右键点击文件 ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu118_or_cpu.7z，选择：显示更多选项 → 7-Zip → 解压到此处。

等待电脑解压完成后，应该会有一个名为 ComfyUI_windows_portable 的新文件夹，这就是 ComfyUI 项目。你可以将此文件夹移动到你喜欢的位置。

3）下载 Checkpoint 主模型

你需要一个 Checkpoint 主模型才能开始使用 ComfyUI。

你有两个选项：

• (1) 下载一个模型
• (2) 与其他 Stable Diffusion GUI（如 AUTOMATIC1111 WebUI）共享模型

随意下载任何 Checkpoint 主模型，将下载后的 Checkpoint 主模型放入文件夹：ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints。

这里是 Stable Diffusion v1.5 模型的下载地址：https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt

4）启动 ComfyUI

如果你有Nvidia GPU：双击 run_nvidia_gpu.bat 启动 ComfyUI。

如果没有，也可以双击 run_cpu.bat 慢慢地运行 ComfyUI...

ComfyUI 应该会自动在你的浏览器中启动。

5）更新 ComfyUI

如果后面你需要更新 ComfyUI，双击运行 ComfyUI_windows_portable/update 目录下的 update_comfyui.bat文件即可。

3、在 macOS 上安装 ComfyUI

在苹果电脑上安装 ComfyUI 略微复杂一点，需要你的电脑芯片是 M1 以上，并且需要 macOS 12.3 或更高版本才能支持 MPS 加速。

下面我们将在 macOS 的 python 虚拟环境中安装 ComfyUI。

1）安装 HomeBrew

Homebrew是Mac的包管理器。打开终端应用程序，粘贴以下命令，按回车。

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

2）安装依赖包

打开一个新的终端，运行以下命令来安装一些依赖包：

brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget

3）克隆 ComfyUI 代码

通过在终端运行以下命令将 ComfyUI 代码克隆到你的本地：

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

4）安装 ComfyUI

进入 ComfyUI 的目录，创建一个虚拟环境：

cd ComfyUI
python -m venv venv

在虚拟环境中安装 PyTorch：

./venv/bin/pip install torch torchvision torchaudio

安装 ComfyUI 所需的依赖包：

./venv/bin/pip install -r requirements.txt

5）下载 Checkpoint 主模型

接下来，你需要一个 Checkpoint 主模型来运行 Stable Diffusion。

使用以下链接下载 v1.5 模型：https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt

下载完成后，将检查点模型放入文件夹：models/checkpoints。

或者，运行以下命令下载模型到上面的文件夹：

wget -P models/checkpoints https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt

6）启动 ComfyUI

通过运行以下命令启动 ComfyUI：

./venv/bin/python main.py

7）更新 macOS 上的 ComfyUI

在 ComfyUI 文件夹中运行以下命令以更新 ComfyUI：

git pull

4、生成图像

第一次启动 ComfyUI 后，你应该可以看到默认的文本到图像的工作流，如下图所示：

如果你没有看到，可以单击右侧面板上的 Load Default 以加载这个默认的工作流。

接下来我们来看如何使用 ComfyUI 来绘制一张图片：

1）选择一个模型

首先，在 Load Checkpoint 节点中选择一个 Stable Diffusion Checkpoint 主模型。

这里单击模型名称以显示可用模型列表。如果节点太小，你可以使用鼠标滚轮或在触摸板上用两个手指捏合来放大和缩小。

如果单击模型名称没有反应，你可能没有安装模型或配置它以使用你在 AUTOMATIC1111 WebUI 项目中的现有模型。你需要先回到上面讲到的安装部分解决这个问题。

2）输入提示词和负向提示词

你应该可以看到两个标记为 CLIP Text Encode (Prompt) 的节点。在顶部的一个中输入你的提示词，在底部的一个中输入你的负向提示词。

3）生成图像

单击 Queue Prompt 运行工作流。稍等片刻后，你应该看到生成的第一张图像。

4）和 AUTOMATIC1111 WebUI 共享模型文件

如果你的电脑上安装了 AUTOMATIC1111 WebUI，你应该在 AUTOMATIC1111 WebUI 和 ComfyUI 之间共享模型文件。否则，你的硬盘将变得非常满。

共享模型可以这样来配置：

将 ComfyUI_windows_portable/ComfyUI 目录下的 extra_model_paths.yaml.example 文件重命名为 extra_model_paths.yaml。

然后在文件中更改下面这行：

base_path: path/to/stable-diffusion-webui/

将 path/to/stable-diffusion-webui/ 替换为你实际的路径。例如：

base_path: C:\Users\USERNAME\stable-diffusion-webui

修改完成后，你需要重新启动 ComfyUI。如果配置正确，你应该通过单击 Load Checkpoint 节点中的 ckpt_name 字段看到模型的完整列表。

你可以使用这种技术在 AUTOMATIC1111 WebUI 和 ComfyUI 之间共享 LoRA、Textual Inversions 等模型文件。

参考资料