压缩空气系统节能的高阶方式

科技   2024-11-12 17:37   陕西  

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压缩空气系统节能技术探索 三部曲

1.聚焦压缩空气系统的能源属性


2.压缩空气系统节能技术的跃升

3.压缩空气系统节能的高阶方式


3.压缩空气系统节能的高阶方式
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引言

对于工业用户而言,在考虑压缩空气系统节能方案时,需要从系统整体层面进行深入思索,唯有如此,方能更透彻地理解高能耗这一关键问题。然而,压缩空气系统节能的高阶且高效之法,在于深度洞悉用户的应用场景需求。并通过对系统的软硬件进行全新设计,实现整体升级。同时,借助AI智能科技的强大助力,使系统整体发挥出极致能效。在“国家双碳战略”和“AI”科技浪潮席卷全球的大背景下,运用智能化AI技术赋能压缩空气系统节能,我们将面临更多的机遇与挑战。

工业生产中,压缩空气系统的存在尤为重要。在产气、输送以及用气末端往往会产生许多与高能耗相关的问题。还包括压降损失严重、过滤不当、储存不足,甚至是设备维护不及时等问题。这些因素不仅降低了压缩空气系统的效率,也增加了企业的运营成本。压缩空气系统节能的高阶方式,需要从全系统的视角去深入考量如何切实降低运营成本以及实现节能降碳。



丰电科技刚刚发布的青龙1号AI压缩空气能源供应系统是前瞻科技与开创性应用的智能化AI解决方案。它是融合丰电科技“ 30年经验×硬件与工艺机理优化×AI ”的压缩空气系统极致能效技术的拓展。旨在从系统整体实施节能优化,提高压缩空气能源利用效率、降低运营成本、增强系统可靠性和稳定性,使全系统发挥极致能效。系统以AI智能为核心,通过搭建青龙1号AI大模型,采用大数据分析、机器学习和智能控制等技术手段,为压缩空气系统节能领域带来具有划时代意义的革新。




近日,行业内首个AI高效压缩空气能源供应系统也通过中国国家节能中心应用评价。专家组由中国工程院院士、清华大学、中国科学院过程工程研究所、机械工业节能与资源利用中心、北京化工大学高端压缩机及系统技术全国重点实验室、中国通用机械工业协会压缩机分会、中国制冷空调工业协会、合肥通用机电产品检测院等单位的重要专家组成,倪维斗院士任专家组组长。专家组一致认为,丰电科技AI高效压缩空气能源供应解决方案,节能效果明显,经济效益良好。技术整体性能达到国内领先水平。建议加大推广应用力度并积极争取有关政策支持。这也是国家节能中心和国家队专家对丰电科技AI高效压缩空气能源供应系统应用及节能效果的认可。
倪维斗院士,清华大学教授、中国工程院院士。历任清华大学热能工程系主任、清华大学副校长,曾任国家“攀登 B”项目首席专家、教育部科学技术委员会主任、国家重点基础研究规划(973)专家顾问组成员、中国环境与发展国际合作委员会能源工作组中方组长等职务。


“30年经验×硬件与工艺机理优化×AI”的有机结合呈现经验与科技的相乘效应
丰电科技在漫长的30年历程中,历经多次失败,踩过无数 “坑”。然而,正是对这些失败经历的认真总结与深刻反思,才使得丰电科技在后续的发展中减少了失败的几率,进而获得了更大的成功。这段经历对于丰电科技而言,是一部充满挑战与奋斗的历史。特别是在技术研发上,曾经,由于技术路线选择不当,导致研发项目陷入困境,耗费了大量的时间和资源却一无所获。但丰电科技没有气馁,而是深入分析失败原因,重新审视技术发展趋势,积极引进先进的技术理念和人才。经过不断地尝试与探索,终于找到了正确的技术方向,不断推出具有创新性的技术解决方案。从一次次的技术突破中丰电科技终于实现了 ”30年经验×硬件与工艺机理优化×AI ”的有机结合
如果没有30年失败与成功的经验积累,就不可能深入了解各个行业用户的生产工艺需求。同样,没有硬件与工艺机理优化的技术叠加就不可能达到硬件再制造所实现的系统功能优化和产品性能调优。
30年的丰富经验为硬件与工艺机理优化提供了宝贵的实践基础,能够明确优化的方向和重点。AI大模型是通过大量的数据进行训练,学习数据中的复杂模式和关系。丰电科技30年来积累了大量世界500强和各行业领军企业在压缩空气系统应用端的海量数据,这为搭建青龙1号AI大模型提供了数据源。同时也为多驱动模型的建立提供基础构架。AI反过来又能加速和深化硬件与工艺机理的优化过程,通过快速分析大量数据,提出优化建议,这种协同作用可以推动系统乃至行业的技术进步和效率提升。

青龙1号AI压缩空气能源供应系统也是一款硬件支撑下的AI系统,可真正展现AI高效压缩空气能源供应系统链接硬件设备、贯穿场景需求、支持多样交互与原生互联。智能硬件支撑下的AI压缩空气能源供应系统,突出原生安全高效超节能、原生智能、原生AI一体化控制、原生应用、算法丰富、部署迅速、兼容性强等重要特点,进而提升压缩空气系统整体的节能降碳效果。重要组件包括:丰电青龙云系列-AI边缘数据服务器、AI边缘智能控制柜、AI零气耗液位排水器、AI高效节能溢流装置等硬件产品。最近,丰电科技《基于AI的压缩空气能源供应系统数据管控处理方法及装置》发明专利已成功获得授权。


系统整体将根据不同的工艺场景,实现稳定供气压力、减少输送管网压力波动和确定满足需求的供气压力,使压缩空气供需匹配,尽量减少空压机卸载时间。还可以充分利用空压机余热回收,降低干燥机再生耗气量。在压缩空气系统整体控制方面,对空压机群系统进行管控,采用配置传感器网络系统,在线采集压缩空气的压力、流量、温度、露点、压缩机功率和电机频率等各项数据、并按收集的数据通过青龙1号AI大模型及算法,使压缩空气系统安全、高效、稳定的运行,系统保障高质量的压缩空气供应。


压缩空气系统节能的高阶且高效的方式,就是深入了解用户应用场景需求,实施系统软硬件再设计后的整体升级。再加上AI智能科技的加持,压力波动范围<0.015 MPa、离心机放散0%、降低因设备故障带来的生产损失降低88%,系统达到极致能效。高效压缩空气能源供应系统已成功应用于多家世界500强及众多行业领军企业。系统覆盖钢铁、锂电、芯片、半导体、液晶面板、汽车、医药、食品、军工等众多行业。重点项目包括巴斯夫、中信集团天津钢管、厦门建发集团山东钢板、首钢迁钢、河钢集团、太钢不锈、太行钢铁、斯堪尼亚商用车、京东方、奕斯伟、华星光电、拜耳、五得利、伊利、格林美等众多领军企业。今后,AI高效压缩空气能源供应系统还将得到更加广泛推广和应用。


我们通过三期的系列内容,向大家介绍了压缩空气能源供应的基础理论与实践经验,以及在压缩空气整体系统改造与升级过程中的关键问题,还详细阐述了压缩空气系统节能的高阶方式及方法。这些内容都是丰电科技深耕压缩空气系统节能领域30年来,在系统技术研发与产品应用中获得的经验总结。随着技术的不断进步和创新的持续推进,压缩空气系统节能领域将迎来更多的惊喜与突破。在“国家双碳战略”和“AI”科技浪潮席卷全球的大背景下,丰电科技希望与更多的有志同行一道,助力更多的工业企业实现数智化转型和高质量发展, 带动工业企业加快形成新质生产力。


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