点击蓝字 关注我们
专为0基础小白设计
开展6个课时的R语言基础教学,深入了解R语言内在逻辑,磨刀不误砍柴工,为后续数据清洗打下坚实的基础!
细致深入的数据分析实战讲解
注重基础的同时,同样侧重实战。将使用charls数据库撰写不同类型文章的套路都总结出来教给大家。包括但不限于关联性分析、生存分析、临床预测模型、聚类分析等套路详解!直接上手应用!
发文无忧--1v1选题 文章审阅 投稿推荐 返修指导
提供1v1选题 文章审阅 投稿推荐 返修指导!发文无忧、
与时俱进 不断更新
新套路 新工具免费更新
可研究的性状包括但不限于
一、残疾、智力缺陷、失明、聋、哑;
二、各方面的疾病(非肿瘤)
高血压病、血脂异常(包括低密度脂蛋白、甘油三酯、总胆固醇的升高或(和)高密度脂蛋白的下降)、糖尿病或血糖升高(包括糖耐量异常和空腹血糖升高)、癌症等恶性肿瘤(不包括轻度皮肤癌)、慢性肺部疾患如慢性支气管炎或肺气肿、肺心病(不包括肿瘤或癌)、肝脏疾病(除脂肪肝、肿瘤或癌外)、心脏病(如心肌梗塞、冠心病、心绞痛、充血性心力衰竭和其他心脏疾病)、中风(stroke)、肾脏疾病(不包括肿瘤或癌)、胃部疾病或消化系统疾病(不包括肿瘤或癌)、情感及精神方面问题、与记忆相关的疾病 (如老年痴呆症、脑萎缩、帕金森症)、关节炎或风湿病、哮喘
三、不同部位的肿瘤
Brain 大脑、Oral cavity 口腔、Larynx 喉、Other pharynx 咽、Thyroid 甲状腺、Lung 肺、Breast 乳房、Oesophagus 食管、Stomach 胃、Liver 肝脏、Pancreas 胰腺、Kidney 肾脏、Prostate 前列腺、Testicle 睾丸、Ovary 卵巢、Cervix 子宫颈、Endometrium 子宫内膜、Colon or rectum 结肠或直肠、Bladder 膀胱、Skin 皮肤、Non-Hodgkin lymphoma 非何杰金淋巴瘤(非霍奇金淋巴瘤)、Leukemia 白血病、Other organ 其他器官
四、交通事故、髋骨骨折、绝经、前列腺增生、青光眼、身体部位疼痛、睡眠、认知、抑郁
五、不同类型的传染病
Tuberculosis结核病、hepatitis B 乙型肝炎、Malaria疟疾、Influenza流感、Rabies狂犬病、Schistosomiasis血吸虫病、AIDS patients and infecious ones艾滋病患者及感染者、Encephalitis B 乙型脑炎、Dysentery 痢疾、Measles麻疹、Brucellosis布氏杆菌病、Gonorrhea淋病、Syphilis梅毒
R语言基础
1.1 R语言环境配置、理解编程语言(1课时)
1.2 R语言基本数据类型及其性质(1课时)
1.3 R语言语法基础:向量与数据框的操作(1课时)
1.4 函数及流程控制(1课时)
1.5 R语言数据可视化:ggplot2包的使用(1课时)
1.6 R语言数据操作:Tidyverse包的使用(1课时)
CHARLS数据库介绍
2.1 研究背景、研究设计、账号申请与数据下载(1课时)
2.2 数据模块与变量介绍(2课时)
CHARLS数据分析实战(基于SCI论文复现)
3.1 关联性分析套路详解(4课时)
一行代码生成基线表
线性回归、Logistic回归
限制性立方样条
亚组分析以及敏感性分析
3.2 生存分析套路详解(2课时)
KM曲线
log-rank检验
Cox比例风险模型及比例风险假设检验
3.3 临床预测模型套路详解(4课时)
变量筛选(LASSO回归、Boruta)
机器学习模型(随机森林、XGBoost、SVM、神经网络)
模型评价(ROC曲线、校准曲线、决策曲线、NRI、IDI)
3.4 聚类分析套路详解(1课时)
K-means
分层聚类
Jim老师
擅长公共数据库挖掘及机器学习
利用公共数据发表多篇SCI,累计IF40+
参与国家自然科学基金2项,担任多类基金评审专家
任《Gerontology》,《European geriatric medicine》,《Public health nutrition》等多期刊审稿人
丰富的医学科研经验、深厚的临床底蕴背景
慢老师
985本硕连读硕士,东北某top医院主治医师;5年临床工作经验,4年R语言数据分析教学经验;
擅长服务于临床的生信分析研究。
擅长公共数据库挖掘及机器学习
小波老师
985高校博士,数据分析师;医工结合方向;
擅长孟德尔随机化、Phewas、机器学习等;
发表多篇top一区文章;
擅长公共数据库挖掘及机器学习。
想发文章保研的大学生
面临考博、毕业的研究生
面临晋升、申课题的临床医生
R语言0基础小白也完全ok哦!
发文无忧--1v1选题 文章审阅 投稿推荐 返修指导
课程高效!严格按照CHARLS数据库官网用户手册进行高效讲解!
讲解细致!详细展开数据分析实战讲解,统计问题,轻松拿下!
手把手细致教学,包你学会;
干货满满,精准学习,最快三周产出文章!
豌豆老师 AbccrazyC
小宇老师 focus8ever
收录于中文科技核心期刊:奖学金100元
收录于北大核心、CSCD期刊:奖学金300元
收录于SCI(IF<5分,不论分区):奖学金500元
收录于SCI(IF>5分,不论分区):奖学金1000元
2篇SCI文章(总IF>10,限1,2区),退全款
1篇SCI文章(IF>8,限1,2,3区),退全款
注:
凭证:报名课程截图、文章录用函等有效信息
每位学员仅一次机会,中多篇文章者,以最高奖学金算(不累加)
-END-
行稳致远 进而有为