好发不内卷!老年数据库charls还剩85%未挖掘

文摘   2024-07-31 15:07   美国  

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导 语

    1月5日开始,我们开展了charls数据库第1到16课时的授课教学!

    从一开始的R语言基本逻辑,到后续关于关联性分析、生存分析套路的实操讲解、文章复现,干货满满!

    教学老师受到广泛好评!

 

CHARLS数据库有如下特点:

中国本土的数据库!覆盖面广,数据资源庞大!北京大学国家发展研究院主持、北京大学中国社会科学调查中心执行的大型数据收集项目。CHARLS全国基线调查于2011年开展,覆盖150个县级单位,450个村级单位,约1万户家庭中的1.7万人。这些样本以后每两到三年追踪一次,调查结束一年后,数据将对学术界展开。

分析人口老龄化问题!旨在收集一套代表中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据,用以分析我国人口老龄化问题,推动老龄化问题的跨学科研究,为我国社会保障政策的制定、修正和完善提供科学的数据基础。

简单好发不内卷,发文能力杠杠滴!截至2023年11月,据不完全统计,基于CHARLS数据发表累计4,676篇,其中,已发表的期刊总数3,778篇,学位论文总数719篇。其中,北大师生用户研究成果有708篇。

简单程度⭐⭐⭐⭐,内卷程度⭐⭐

涵盖多系统、全方位疾病,诸多科室适用,一区不在话下!其中,不乏许多高分好文!一区不在话下!涵盖如下多系统全方位疾病,前景美好!

一、残疾、智力缺陷、失明、聋、哑;

二、各方面的疾病(非肿瘤)

  • 高血压病、血脂异常(包括低密度脂蛋白、甘油三酯、总胆固醇的升高或(和)高密度脂蛋白的下降)、糖尿病或血糖升高(包括糖耐量异常和空腹血糖升高)、癌症等恶性肿瘤(不包括轻度皮肤癌)、慢性肺部疾患如慢性支气管炎或肺气肿、肺心病(不包括肿瘤或癌)、肝脏疾病(除脂肪肝、肿瘤或癌外)、心脏病(如心肌梗塞、冠心病、心绞痛、充血性心力衰竭和其他心脏疾病)、中风(stroke)、肾脏疾病(不包括肿瘤或癌)、胃部疾病或消化系统疾病(不包括肿瘤或癌)、情感及精神方面问题、与记忆相关的疾病 (如老年痴呆症、脑萎缩、帕金森症)、关节炎或风湿病、哮喘

三、不同部位的肿瘤

  • Brain 大脑、Oral cavity 口腔、Larynx 喉、Other pharynx 咽、Thyroid 甲状腺、Lung 肺、Breast 乳房、Oesophagus 食管、Stomach 胃、Liver 肝脏、Pancreas 胰腺、Kidney 肾脏、Prostate 前列腺、Testicle 睾丸、Ovary 卵巢、Cervix 子宫颈、Endometrium 子宫内膜、Colon or rectum 结肠或直肠、Bladder 膀胱、Skin 皮肤、Non-Hodgkin lymphoma 非何杰金淋巴瘤(非霍奇金淋巴瘤)、Leukemia 白血病、Other organ 其他器官

四、交通事故、髋骨骨折、绝经、前列腺增生、青光眼、身体部位疼痛、睡眠、认知、抑郁

五、不同类型的传染病

  • Tuberculosis结核病、hepatitis B 乙型肝炎、Malaria疟疾、Influenza流感、Rabies狂犬病、Schistosomiasis血吸虫病、AIDS patients and infecious ones艾滋病患者及感染者、Encephalitis B 乙型脑炎、Dysentery 痢疾、Measles麻疹、Brucellosis布氏杆菌病、Gonorrhea淋病、Syphilis梅毒

数据可免费获取,申请方便快捷!CHARLS访问数据收集完成后,免费向学术界公布,截至2023年11月,CHARLS已经完成的2轮预调查数据和5轮全国调查数据都已向公众发布,分别为2008年、2011年、2012年、2013年、2015年、2018和2020年访问收集的数据。

与多个老年数据库协同发高分!学一课,会7库(CHARLS、CHNS、ELSA、SHARE、CLHLS、MHAS、HRS数据库,上述数据库类似),学会后可联合多个中老年数据库共同发文。


01

课程特点


01

专为0基础小白设计

开展6个课时的R语言基础教学,深入了解R语言内在逻辑,磨刀不误砍柴工,为后续数据清洗打下坚实的基础!


02

细致深入的数据分析实战讲解

注重基础的同时,同样侧重实战。将使用charls数据库撰写不同类型文章的套路都总结出来教给大家。包括但不限于关联性分析、生存分析、临床预测模型、聚类分析等套路详解!直接上手应用!


03

发文无忧--1v1选题  文章审阅 投稿推荐 返修指导

提供1v1选题  文章审阅 投稿推荐 返修指导!发文无忧、


04

与时俱进 不断更新

新套路  新工具免费更新


05

可研究的性状包括但不限于

一、残疾、智力缺陷、失明、聋、哑;

二、各方面的疾病(非肿瘤)

  • 高血压病、血脂异常(包括低密度脂蛋白、甘油三酯、总胆固醇的升高或(和)高密度脂蛋白的下降)、糖尿病或血糖升高(包括糖耐量异常和空腹血糖升高)、癌症等恶性肿瘤(不包括轻度皮肤癌)、慢性肺部疾患如慢性支气管炎或肺气肿、肺心病(不包括肿瘤或癌)、肝脏疾病(除脂肪肝、肿瘤或癌外)、心脏病(如心肌梗塞、冠心病、心绞痛、充血性心力衰竭和其他心脏疾病)、中风(stroke)、肾脏疾病(不包括肿瘤或癌)、胃部疾病或消化系统疾病(不包括肿瘤或癌)、情感及精神方面问题、与记忆相关的疾病 (如老年痴呆症、脑萎缩、帕金森症)、关节炎或风湿病、哮喘

三、不同部位的肿瘤

  • Brain 大脑、Oral cavity 口腔、Larynx 喉、Other pharynx 咽、Thyroid 甲状腺、Lung 肺、Breast 乳房、Oesophagus 食管、Stomach 胃、Liver 肝脏、Pancreas 胰腺、Kidney 肾脏、Prostate 前列腺、Testicle 睾丸、Ovary 卵巢、Cervix 子宫颈、Endometrium 子宫内膜、Colon or rectum 结肠或直肠、Bladder 膀胱、Skin 皮肤、Non-Hodgkin lymphoma 非何杰金淋巴瘤(非霍奇金淋巴瘤)、Leukemia 白血病、Other organ 其他器官

四、交通事故、髋骨骨折、绝经、前列腺增生、青光眼、身体部位疼痛、睡眠、认知、抑郁

五、不同类型的传染病

  • Tuberculosis结核病、hepatitis B 乙型肝炎、Malaria疟疾、Influenza流感、Rabies狂犬病、Schistosomiasis血吸虫病、AIDS patients and infecious ones艾滋病患者及感染者、Encephalitis B 乙型脑炎、Dysentery 痢疾、Measles麻疹、Brucellosis布氏杆菌病、Gonorrhea淋病、Syphilis梅毒


02

课程目录









01

R语言基础

1.1 R语言环境配置、理解编程语言(1课时)

1.2 R语言基本数据类型及其性质(1课时)

1.3 R语言语法基础:向量与数据框的操作(1课时)

1.4 函数及流程控制(1课时)

1.5 R语言数据可视化:ggplot2包的使用(1课时)

1.6 R语言数据操作:Tidyverse包的使用(1课时)


02

CHARLS数据库介绍

2.1 研究背景、研究设计、账号申请与数据下载(1课时)

2.2 数据模块与变量介绍(2课时)


03

CHARLS数据分析实战(基于SCI论文复现)

3.1 关联性分析套路详解(4课时)

  • 一行代码生成基线表

  • 线性回归、Logistic回归

  • 限制性立方样条

  • 亚组分析以及敏感性分析

3.2 生存分析套路详解(2课时)

  • KM曲线

  • log-rank检验

  • Cox比例风险模型及比例风险假设检验

3.3 临床预测模型套路详解(4课时)

  • 变量筛选(LASSO回归、Boruta)

  • 机器学习模型(随机森林、XGBoost、SVM、神经网络)

  • 模型评价(ROC曲线、校准曲线、决策曲线、NRI、IDI)

3.4 聚类分析套路详解(1课时)

  • K-means

  • 分层聚类

03

课程简介


01  授课及答疑老师

Jim老师

  • 擅长公共数据库挖掘及机器学习

  • 利用公共数据发表多篇SCI,累计IF40+

  • 参与国家自然科学基金2项,担任多类基金评审专家

  • 任《Gerontology》,《European geriatric medicine》,《Public health nutrition》等多期刊审稿人

  • 丰富的医学科研经验、深厚的临床底蕴背景

慢老师

  • 985本硕连读硕士,东北某top医院主治医师;5年临床工作经验,4年R语言数据分析教学经验;

  • 擅长服务于临床的生信分析研究。

  • 擅长公共数据库挖掘及机器学习

小波老师

    • 985高校博士,数据分析师;医工结合方向;

    • 擅长孟德尔随机化、Phewas、机器学习等;

    • 发表多篇top一区文章;

    • 擅长公共数据库挖掘及机器学习。


02  适用人群

想发文章保研的大学生

面临考博、毕业的研究生

面临晋升、申课题的临床医生

R语言0基础小白也完全ok哦!


03  课程特点

发文无忧--1v1选题  文章审阅 投稿推荐 返修指导

课程高效!严格按照CHARLS数据库官网用户手册进行高效讲解!

讲解细致!详细展开数据分析实战讲解,统计问题,轻松拿下!

手把手细致教学,包你学会;

干货满满,精准学习,最快三周产出文章!


04  详情可添加以下微信咨询

豌豆老师 AbccrazyC

小宇老师 focus8ever

04

奖学金计划持续进行中


凡本工作室内报班学员,自即日起发表相应班级的文章,均可参与:
  • 收录于中文科技核心期刊:奖学金100元

  • 收录于北大核心、CSCD期刊:奖学金300元

  • 收录于SCI(IF<5分,不论分区):奖学金500元

  • 收录于SCI(IF>5分,不论分区):奖学金1000元

  • 2篇SCI文章(总IF>10,限1,2区)退全款

  • 1篇SCI文章(IF>8,限1,2,3区)退全款

注:

    凭证:报名课程截图、文章录用函等有效信息

    每位学员仅一次机会,中多篇文章者,以最高奖学金算(不累加)



-END-

行稳致远 进而有为


医豌豆
专业教学开发孟德尔随机化、Phewas、公共数据库等让医学科研变得更简单
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