编辑丨元力社
两位诺贝尔物理学奖得主使用物理学工具，为当今强大的机器学习技术奠定了基础。John J. Hopfield创建了一种联想记忆方法，可以存储和重构图像或其他类型的数据模式。Geoffrey E. Hinton发明了一种可以自动发现数据中属性的方法，可用于识别图片中的特定元素等任务。两名获奖者利用统计物理的基本概念设计了人工神经网络，构建了机器学习的基础。相关技术已被用于推动多个领域的研究，包括粒子物理、材料科学和天体物理等，也已用于日常生活中的人脸识别和语言翻译等。 三位诺贝尔化学奖得主利用“蛋白质”——生命中精妙的化学工具，破解了蛋白质惊人结构的密码。David Baker成功完成了几乎不可能完成的任务，制造出了全新的蛋白质。Demis Hassabis和John M. Jumper开发一种 AI 模型AlphaFold2来解决一个50年前的问题：以巨大的技术潜力预测蛋白质的复杂结构。
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