硬件世界美国旧金山现场报道：
在Advancing AI 2024大会上，AMD正式发布了新款GPU加速卡“Instinct MI325X”。
它在大获成功的MI300X基础上再进一步，主要是增强了HBM内存部分。
【硬件规格、性能篇】
MI325X配备了多达256GB HBM3E内存，相比于MI300X又增加了64GB，还是八颗，但单颗容量从24GB增至32GB。
同时，带宽从5.3TB/s来到了6TB/s，同样增加了大约13％，Infinity Fabric总线的带宽则还是896GB/s。
性能方面倒是没啥变化，还是FP16 1.3 PFlops(每秒1300万亿次)、FP8 2.6 PFlops。
很自然的，核心规格也是原封不动：5nm XCD模块搭配6nm IOD模块，3.5D封装，1530亿个晶体管，304个计算单元。
不过，AMD透露MI325X的功耗达到了1000W，相比MI320X增加了750W。
MI325X也支持八块并行组成一个平台，这就有多达2TB HBM3E、48TB/s带宽，总的性能高达FP16 10.4 PFlops(每秒1.04亿亿次)、FP8 20.8 PFlops(每秒2.08亿亿次)。
这个规模对比NVIDIA H200 HGX，分别有80％、30％、30％的优势。
对比NVIDIA H200，无论单卡还是八卡平台，不同大模型推理的性能都可以领先20-40％。
训练性能方面，单卡可领先H200 10％，八卡平台则是持平。
MI325X加速卡和平台将在四季度内投产，而合作伙伴的整机系统、基础架构解决方案，将从明年第一季度起连续推出。
【生态伙伴、软件篇】
GPU加速器这样的产品要想成功，不但要有强大的硬件规格与性能，甚至更重要的还有两点，一是生态合作，二是软件支持。
生态方面，AMD Instinct系列的“朋友圈”不断壮大，领先的OEM整机厂商、云服务厂商、AI方案厂商都选择了AMD，那些我们熟悉的行业巨头名字都在这份越来越长的名单中。
尤其是微软、OpenAI、Meta，都在部署越来越多的Instinct平台。
软件方面，AMD ROCm开发平台是一套完整的AI软件堆栈，硬件之上，运行时、编译器、开发工具、库、AI框架、AI模型与算法一应俱全。
AMD ROCm的进化速度也在加快，新特性新功能不断加入进来，不但已经支持全部重要的AI框架与模型，还在不断优化对生成式AI的支持，包括新的算法、新的库等等，对开发者也越来越友好。
ROCm开发平台的性能也在不断优化提升，最新的6.2版本对比6.0版本，不同大模型的训练性能提升了1.7-1.9倍，平均约1.8倍；推理性能更是提升了1.9-2.8倍，平均约2.4倍。
这些都是无需升级硬件，完全靠软件优化得来的，可以说是“白捡”。
同时，AMD与开发者社区一直保持着良好、深度的合作，也是最大的贡献者之一，尤其是在PyTorch机器学习库、Triton编程语言和编译器上提供了及时、全面的支持。
AMD一直坚持开放开源的原则，不但自己的诸多技术对外公开，还全力支持着开源社区，不断壮大开源的力量。
以MI300X为例，上机无需任何调试适配，就能支持超过100万个生成式AI模型，尤其是第一时间支持Llama 3.1/3.2等领先大模型的最新版本。
良好的支持当然不仅仅是能用，更是好用，比如Llama 3 405B大模型上，MIX300X的延迟相比NVIDIA H100有着1.2倍的领先。
顺带一提，AMD近期还以6.65亿美元的价格，完成了对欧洲最大的私人AI实验室Silo AI的收购，获得了全面的端到端AI解决方案、约300名AI专家，势必会大大增强AMD在欧洲的AI业务实力，分析人士认为有望超越NVIDIA。
附MI325X官方精美图赏——
同时，AMD还宣布了全新的下一代Instinct MI350系列的首款产品“Instinct MI355X”，并披露了部分规格、性能数据。
MI355X将在2025年下半年上市，也就是还有差不多一年时间。
MI350系列将首次升级为台积电3nm工艺，首次采用CDNA 4架构，首次引入FP6、FP4浮点数据类型，搭配内存还是HBM3E但是容量高达288GB。
具体功耗没有披露，但是MI325X已经最高达1000W，AMD也透露MI355X会顺应行业趋势(NVIDIA B200 1000W、GB200 1700W)，因此必然会显著超过1000W。
FP6、FP4都属于浮点数据格式，分别代表6位、4位精度，也就是只需6位、4位就能表达一个数字，相比于FP16、F8精度大大降低，但是数据处理量也大大减少，适合大模型的量化，特别是大语言模型和混合专家模型。
如果你不需要太高的精度，更想要速度，FP6、FP4就非常适合。
MI355X上的FP6、FP4浮点性能都是9.2 PFlops(每秒9200万亿次运算)，同时还将FP16、FP8性能都提升了80％，分别达到2.3 PFlops、4.6 PFlops。
NVIDIA Blackwell GPU同样引入了FP6、FP4精度，但是性能更高，分别达20 PFlops、40 PFlops。
单卡多达288GB HBM3E内存确实是无可匹敌，同时带宽高达8TB/s。
对比MI325X分别多出1/8、1/3，而相比目前已上市的MI300X都增加了足足50％。
对比竞品，Blackwell B200也只有192GB HBM3E，但带宽同样做到了8TB/s。
MI355X同样支持单平台八卡，这样就有总计2.3TB HBME内存、64TB/s带宽，性能更是高达FP16 18.5 PFlops、FP8 37 PFlops、FP6/FP4 74 PFlops。
它也将在明年下半年供货。
Instinct系列的性能进步幅度无疑是飞跃性的，一代一个新模样，跨代对比更是惊人。
MI355X对比MI300X，FP16性能达到了7.4倍之多，HBM容量也有1.5倍，所能处理的模型参数规模，也从7140亿增加到4.2万亿，足足6倍之多。
展望未来，2026年将推出再下一代的Instinct MI400系列，基于再下一代的CDNA架构(CDNA 5?)，规格和性能必将再次迈上一个大大的台阶。
