水利工程智能建造进展及关键技术
引用格式｜
刘耀儒，侯少康，程立，等. 水利工程智能建造进展及关键技术[J/OL]. 水利水电技术(中英文)，2022，53：1-25.
LIU Yaoru，HOU Shaokang，CHENG Li，et al. Advances and key techno-
logies of intelligent construction of
hydraulic engineering [J/OL].
Water Resources and Hydropower Engineering，2022，53：1-25.
作者信息｜
刘耀儒1，侯少康1，程立2，黄跃群1,3
1.清华大学 水沙科学与水利水电工程国家重点实验室，北京 100084；
2. 水电水利规划设计总院，北京 100120；
3. 湘水集团湖南省水利发展投资有限公司，湖南 长沙 410007
作者简介｜
刘耀儒，教授（长聘教研），博导，河川枢纽与建设管理研究所所长。主要从事水工结构、岩石力学研究，擅长岩体结构（坝基、边坡和地下工程）的非平衡演化规律和长期安全性评价研究、岩体结构的开裂、破坏、变形稳定和控制研究、隧洞施工和运维的智能监测与灾害（岩爆、卡机等）的预测预警、岩体结构静动模拟的高性能计算及软件系统、岩体结构的地质力学模型试验等领域的科学研究。获得中国大坝工程学会技术发明奖一等奖、中国大坝工程学会科技进步一等奖、中国岩石力学与工程学会自然科学奖特等奖、国家科技进步奖二等奖等多项荣誉。
E-mail:liuyaoru@tsinghua.edu.cn
摘要｜
智能建造成为近年来工程建设领域的研究热点和发展趋势，通过集成人工智能、大数据和云计算等新一代信息技术，进一步推进了水利工程的安全、高效、高质、经济和绿色建设。简要回顾了水利工程智能建造的发展历程。从大坝智能建造的角度总结了智能碾压、智能温控、智能灌浆、智能安全监测和大坝智能施工机械5个方面的关键技术进展，并从隧洞智能建造的角度总结了围岩条件智能感知、地质灾害智能预测预警、TBM智能掘进、智能支护、隧洞智能施工机械5个方面的关键技术进展。目前，水利工程智能建造已逐渐由探索阶段向系统化发展阶段过渡，且已在一些工程中取得了良好的示范，但仍存在一些挑战和局限性。最后，从4个方面探讨了水利工程智能建造中的技术难点及展望，包括专业机理知识和数据驱动模型的融合、少样本条件下跨工程/工况的迁移学习、多源多模态异构互补数据信息的融合和基准数据集开发与数据标准化。
关键词｜
城市智能水网; 系统结构; 多元功能; 三网合一; 智能化表征; 关键技术;
正文链接｜
知网链接
https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CAPJLAST&filename=SJWJ20220712000&v=MzEwMDc3VDNmbHFXTTBDTEw3UjdxZFplWm9GeS9sVkx2QklGWT1OaWZjWkxHNEhOUE1xSTVIWk9zUFl3OU16bVJuNmo1
《水利水电技术（中英文）》创刊于1959年，是水利部主管的、水利部发展研究中心主办的水利水电行业综合性技术刊物，为全国中文核心期刊、中国科技核心期刊。2020年《水利水电技术（中英文）》被评为“RCCSE中国核心学术期刊(A)”，并且申报中英文期刊获国家新闻出版署批复，从2021年1月起，可以接收全英文稿件。
《水利水电技术（中英文）》期刊“国家水网与智慧水利建设”专栏征稿（第二轮）
《水利水电技术（中英文）》“新时期综合灾害风险管理与可持续发展”专刊征稿函
