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在当今快速发展的商业环境中，人工智能（AI）已不再是遥不可及的未来概念，而是成为了为企业提供竞争优势的关键工具。近日，上海大学MBA经济与管理前沿专题系列讲座，邀请到芬兰于韦斯屈莱大学博士、国家级高端外国专家、芬兰中博滕区应用科学大学原校长Marja-Liisa Tenhunen教授带来了一场名为《Understanding and Implementing AI》的讲座，并与SHUMBA的同学们深入探讨了AI的理解与实施，为同学们揭开AI在商业应用中的神秘面纱。
讲座伊始，Marja教授首先介绍了AI的基本概念，即机器对人类智能过程的模拟，特别是计算机系统通过学习、推理和自我修正等过程来实现。这些过程为AI在各个领域的应用奠定了坚实基础。AI正逐步改变商业版图，通过提升效率、改善决策质量和提供个性化客户体验，为企业带来前所未有的变革。企业利用AI技术自动化常规任务、分析大数据以获取洞察、通过聊天机器人提升客户服务水平，甚至预测市场趋势。AI的相关性不仅有助于组织保持竞争力，还推动了企业的创新发展。
在具体应用方面，Marja教授以机器学习为例，详细阐述了其在订阅式企业（如电信、SaaS平台、流媒体服务等）中的客户流失预测应用。通过收集历史数据、训练模型以及预测和采取行动，企业能够精准识别潜在流失客户，从而采取针对性措施提高客户留存率。
在讲座中，Marja教授提出了成功实施AI的关键步骤包括设定明确目标、收集并准备数据、选择合适的工具、进行试点测试以及逐步扩展和整合。以零售销售预测为例，企业需要从销售交易、客户人口统计和外部因素等多个维度收集数据，经过清洗、转换、集成和特征工程后，构建预测模型以更准确地预测需求，从而优化库存管理，减少缺货或库存积压现象，提升客户满意度。
然而，AI实施并非一帆风顺，数据隐私、变革管理和技术人才短缺等挑战不容忽视。企业需确保遵守数据隐私法规，采取透明数据实践，提供员工培训以适应AI工具，并努力弥补技术差距。一家金融科技公司的实践表明，通过明确告知用户数据收集、使用方式和益处，并提供数据透明度仪表板和AI公平性与隐私保证，企业可以赢得用户的信任。
最后，Marja教授强调了衡量AI对业务成果影响的重要性。通过跟踪客户满意度、运营效率、销售和转化率等关键绩效指标（KPIs），企业可以不断优化AI应用，确保其与企业不断变化的需求保持同步。一个零售店的实践案例显示，在实施AI六个月后，该店销售额增长了15%，净推荐值（NPS）提高了20%，库存持有成本降低了30%，充分展示了AI对业务成果的积极影响。
随着商业环境的不断现代化，AI对于MBA学生来说既是一个挑战也是一个巨大的机遇。通过深入理解AI的基本原理并采取结构化的实施方法，未来的商业领袖将能够引领企业走向更加智能和有效的商业实践。
Marja's lecture was full of surprises. She introduced us to the application of AI in life from daily life to technology and other aspects. Looking forward to her lecture.
SHUMBA Session 295 was a thought-provoking experience that underscored the transformative power of AI in the realm of economics and management. It is an experience that I would highly recommend to anyone seeking to stay ahead in the rapidly changing world of technology and management.
供稿人：PO顾赫
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