"大数据杀熟"?评论区反复“哭穷”,就能降价?测试发现......

时事   2024-12-18 17:52   安徽  


最近

年轻人开始反向驯化

“大数据杀熟”的话题

在网上引发热议

一度登上了微博热搜


“大数据杀熟”是指

在一些餐饮、出行平台上

老用户反而享受不到优惠价

甚至价格会更高


‍不过,有一些年轻人开始尝试一种操作,即通过评论区留言“哭穷”等手段反向驯化算法,比如频繁表达“太贵了,买不起”、“我不打算买了”等,建立所谓的“人设”,从而来影响算法推送。



平台用户反复评论“机票太贵”

价格便骤降2000多元?



有媒体报道

一名年轻人通过在评论区反复留言

“机票太贵了,买不起,不去了”后

机票价格

从4309元降到1903元

降价超过了2000元

这样的“攻略”真的能影响大数据吗?

“大数据杀熟”的问题如何根治?


多家旅游出行平台的官方客服告诉记者,机票价格实时变动且受多种因素的影响,就算这名消费者有反复评论的行为,也没办法证明最终降价的原因是由用户评论的内容决定的。



除了出行平台减价“攻略”外

记者在社交平台上还看到了

多篇外卖红包“攻略”

在这些帖子下充满了诸如

“某某软件,我要卸载你”

“我真的生气了”

“再也不用了”等评论

并表示如果卸载了软件

过几天重新下载后

会获得更多的红包


真的能通过这些手段左右平台给消费者设定的“人设”吗?

对此,多家外卖平台并未明确回应。某平台客服称,平台发放红包是获取客户的常规操作,不会给消费者贴上所谓“标签”。


也有消费者表示,不同手机看到的价格不同。“用两个手机订外卖,价格差好几块钱,退出去再进去,价格又加了好几块钱。网购也是大数据杀熟,账号不一样,价格也不一样。”



上述的外卖平台客服说,所谓价格差异,通常是优惠券或促销活动导致的,如果出现同一产品的售价不同,可以向平台投诉反馈。



专家:平台更应加强自律



浙江旅游科学研究院院长张晓峰表示,想要彻底根治“大数据杀熟”,不能只靠这些“小聪明”、“土办法”,互联网和算法可以很快识别出用户的真实动机和行为。


‍11月,中央网信办等四部门联合发布的《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》提出,严禁利用算法实施大数据“杀熟”,并严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征,对相同商品实施差异化定价行为。


张晓峰建议,需要政府和行业组织制定相关标准,将拒绝大数据“杀熟”和保护个人隐私变成一种行业自律和企业自我治理的要求。



来源:央视财经、每日经济新闻、中国之声、北京青年报等







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