预测型工具将寻求减少肿瘤药物临床试验失败率的主要原因。
人工智能与显微镜集成将有助于更好地了解肿瘤结构，并制定治疗策略。
新技术将致力于捕获和分析高度异质的肿瘤微环境。
华盛顿当地时间2024年7月11日，全球科学与技术的创新者丹纳赫宣布与斯坦福大学生物工程系启动研究合作，旨在通过“智能显微镜”塑造癌症药物筛选的未来。Danaher Beacon空间组学项目的研究团队将空间生物学与人工智能相结合，帮助降低癌症药物开发的风险。
肿瘤具有高度的变异性，不仅肿瘤与肿瘤之间不同，每个肿瘤内部也存在差异。这种“微环境”中的变异性会导致不可预测的临床结果，包括临床试验期间的高失败率。此次Danaher Beacon项目旨在利用空间生物学的最新发现结合尖端AI，使筛选更复杂的细胞系统成为可能。
许多肿瘤药物试验失败，因为我们尚不能捕捉和分析肿瘤微环境的细微差别，以及关键蛋白质如何在空间上相互作用。为解决这一挑战，则需要大规模收集数据并设计新的分析方法。我们很高兴能投入丹纳赫的专业知识，寻求开发人工智能驱动的表型技术，从而改进药物筛选，为癌症患者带来更有效、更安全的药物。
我们正在开启空间生物学和结构细胞建模的新时代。这项研究合作将寻求在必要的规模上应用最新的显微镜和人工智能工具，以根据肿瘤不同区域蛋白质表达的差异来了解治疗反应。
该项目将由丹纳赫旗下运营公司徕卡显微系统和斯坦福大学生物工程和病理学副教授Emma Lundberg合作进行。作为空间蛋白质组学和细胞生物学领域的研究人员和领导者，Lundberg以参与人类蛋白质图谱项目而闻名。该项成果可能是一个分析引擎，可以检测肿瘤微环境中的空间、蛋白质组和代谢变化，并更准确地预测肿瘤对潜在疗法的反应。
该合作是Danaher Beacon项目的最新成果。Danaher Beacon项目旨在资助全球知名的科研人员进行以产品为导向的科学研究。
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