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DeepSeek是一家在人工智能领域极具创新力和影响力的公司，以下是关于它的详细介绍：
### 公司概况
DeepSeek全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023年7月17日。由知名量化资管巨头幻方量化创立，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。
### 发展历程
- 2024年1月5日，发布首个大模型DeepSeek LLM。
- 2024年5月，宣布开源第二代MoE大模型DeepSeek - V2。
- 2024年9月5日，升级推出全新的DeepSeek V2.5新模型。
- 2024年11月20日，推理模型DeepSeek - R1 - Lite预览版正式上线。
- 2024年12月26日，模型DeepSeek - V3首个版本上线并同步开源。
- 2025年1月20日，正式发布DeepSeek - R1模型。
- 2025年1月27日，DeepSeek应用在中国区及美区苹果App Store免费榜均占据首位。
### 主要产品
- **DeepSeek LLM**：首个大模型，包含670亿参数，在2万亿token数据集上训练，涵盖中英文，多项能力超越Llama2 70B Base等模型。
- **DeepSeek Coder**：由代码语言模型组成，在2万亿token上训练，含87%代码和13%中英文自然语言，在多种编程语言和基准测试中性能先进。
- **DeepSeekMath**：以DeepSeek - Coder - v1.5 7B为基础，在5000亿token数据上预训练，在竞赛级MATH基准测试中成绩优异。
- **DeepSeek - VL**：开源视觉-语言模型，采用混合视觉编码器，在视觉-语言基准测试中性能出色。
- **DeepSeek - V3**：6710亿参数的专家混合模型，激活参数370亿，在14.8万亿token上预训练，多项评测成绩超越Qwen2.5 - 72B等开源模型。
### 技术优势
- **先进架构与算法**：采用Transformer架构优化应用，让模型处理自然语言更高效准确。
- **数据质量与多样性**：注重数据筛选和处理，使模型学习丰富准确知识，提升泛化和适应能力。
- **成本控制技术**：采用混合专家（MoE）和多头潜在注意力（MLA）技术，减少计算资源消耗，优化数据处理流程，降低存储和传输成本。
### 应用场景
- **内容创作**：能为创作者提供灵感和素材，撰写文章、诗歌、故事等，还可根据风格要求调整优化内容。
- **智能客服**：可快速响应客户咨询，理解意图，提供个性化服务，提高客服效率和质量。
- **智能教育**：开发智能教育助手，支持个性化学习推荐、作业批改和知识问答。
- **医疗健康**：凭借AI技术辅助医疗诊断、药物研发和患者管理。
