Apache Paimon 0.9.0版本已经发布一周时间了，网上还没看到有人对此的解读，我们稍微看一下这个版本需要注意的特性，抛砖引玉。
核心改动主要有，以下内容来自Paimon官方：
Paimon Branch：此版本 Branch 功能正式生产可用，并且引入了 'scan.fallback-branch' 功能帮助业务更好的统一流批一体存储。 Universal Format：此版本引入了原生的 Iceberg 兼容，你可以开启 Iceberg 兼容模式，Paimon 将实时的额外产生 Iceberg 兼容的 Snapshots，你可以使用 Iceberg 相关生态来读取此 Paimon 表。 Caching Catalog：此版本默认引入了 Caching Catalog 的实现，Table 元数据以及 Manifest 文件都将被缓存到 Catalog 里面，这可以加速 OLAP Query 的性能。 Bucketed Append 表可用性改进，它的小文件问题得到大大缓解，并且它可以被 Spark 应用到 Bucketed Join 中 (减少了 Join 中的 Shuffle)。 Append 表的删改支持：此版本引入了 Append 的 DELETE & UPDATE & MERGEINTO 支持，你可以通过 Spark SQL 来删改 Append 表，并且它还支持 Deletion Vectors 模式。
目前0.9版本的更新偏向更加易用。这里面有2个比较大的使用上的feature需要大家关注。
Paimon Branch
在此之前其实Paimon支持了tag的能力：
创建标签（Tag）策略可以保留关键快照。创建Tag的快照，在进入过期清除流程时，快照的元数据与数据文件仍会被持续保存。在快照过期后，借助标签仍能追溯查询到特定时间点的数据。在实践中，每日生成一个标签尤为实用，能够确保对每一天历史数据的持久访问能力，为数据分析、审计追溯等应用场景提供了坚实支撑。
如果你对Git不陌生，可以把它想象成Git的branch功能。你可以创建多个branch，branch之间也可以进行数据的replace，达到类似数据订正的目的。
从作用上来讲，tag和branch的功能基本上是完全可以按照git里的能力来理解。
Bucketed Append表
0.8版本及以前的表类型分为两大类：主键表和非主键表。
其中非主键表又分为：Append Table 和 Append Queue。
他们的区别是什么呢？只看你是否设置Bucket。 如果你设置了就是Append Queue表，再根据你设置的bucket-key进行hash散列，达到单个bucket有序的目的。你看是不是很像Kafka？
这个能力很重要，一是我们在做流读流写的时候可以保证单bucket数据是有序的。此外我们在使用Spark进行批关联的时候可以用到Bucketed Join减少数据shuffle的目的，效率更高。
在旧版本中如果你设置了bucket但是不设置bucket-key，Paimon会按照所有字段进行hash散列，这并不合理。
而且这其实是一个很奇怪的设计，如果我指定分区(bucket)，但是不指定分区键(bucket-key)，那么分区的意义其实并不大。
Paimon社区显然注意到了这个问题，在新版本中如果你依然犯蠢，指定分区(bucket)，但是不指定分区键(bucket-key)，那么这个表对不起，你建不了！
官方给我们的建议是，如果你不是闲的没事干，那么最好不要创建Bucketed Append表。
好了上面这两个feature就是本次更新对大家影响最大的，更多的资讯还是以官方文档为主。😄
