在当今商业世界，数字化转型已成为推动供应链创新和提高企业竞争力的关键力量。对于任何企业而言，供应链的效率和响应能力直接关系到成本控制、市场适应性以及客户满意度。供应链管理的痛点通常聚焦于库存精准控制、需求的准确预测以及物流的高效率。
库存管理关键在于平衡存货水平，以减少过剩带来的成本和避免缺货影响销售；需求预测则是确保产品供应与消费者需求同步；物流效率关乎成本控制和配送速度，企业需在保证服务品质的同时，优化运输和配送流程。这些痛点的解决都需要企业利用数据分析和技术创新，以提高供应链的响应性和灵活性。
前段时间，我受邀参加了2024年观远数据敏捷分析实践巡展。现场零售消费头部企业七秒易购分享了自身如何从童装批发企业成功转型为全国性的新零售品牌，并成功地将数据智能融入到供应链管理的每一个环节，实现了从传统运营到数据驱动决策的巨大飞跃。这场分享非常有价值，我收集了完整的PPT，大家可以扫码下载。
以下为分享内容部分介绍
七秒易购成功地将业务从传统批发转型至零售模式，并通过一系列战略实现了市场拓展和顾客满意度的提升。公司实施了多渠道融合策略，通过整合百货业务，打造了童装与百货的集合店，为消费者提供了便捷的一站式购物体验。这种情况下，供应链管理对七秒易购尤其重要，具备三个关键目标：
增加爆款商品：关系到门店库存的合理控制，以及资金链的健康运转。爆款商品能够快速流通，减少库存积压，提高资金周转效率。
确保门店业绩：门店业绩目标的达成是衡量运营成功的关键指标。通过有效的商品管理和营销策略，可以确保门店业绩的持续增长。
避免库存积压：库存管理是供应链中的重要环节。通过精准预测和及时补货，可以避免库存积压，减少资金占用和折旧损失。
要实现对应目标，关键在于做好采购关口、门店关口的管理。
在采购关口中，需重点关注新品上新、跟踪和复盘这三个关键环节。七秒易购通过BI实现了对新品销售情况的每日监控，实现了上新3、7、14、21天的新品实时跟踪，及时捕捉市场反馈，对畅销商品快速做出反应，确保库存的合理配置。
在门店关口，最初，由于总部数据能力不足，采用了店长补货制，给总部资金链带来巨大压力。后来转向总部补货制，将数据提供给总部商品部，由商品部根据数据分析结果给门店补货，确保货品的基本运转，但仍存在缺陷，导致版面杂乱，老款占比上升。现在已发展到第三阶段——协同补货制。在这个阶段，不仅将数据提供给总部，也提供给店长，实现了对门店商品的精细化管理。
现在，通过技术架构和流程管理设计，七秒易购逐渐将数据渗透到供应链管理场景以及更多决策场景中：
流程管理，确保数据收集和分析的标准化和自动化。
数据模型，采用了观远数据和低延时数据仓库。在观远BI上建立了上百个ETL流程，每天完成大量数据模型的运算，为各部门提供深度和有价值的数据指标。同时，通过低延时数据仓库，满足了对分钟级数据的需求。
智能决策，利用算法和人工智能技术，实现多场景下的自动化决策。这包括三个核心项目：
智能配补调系统：优化库存分配，提高库存周转率。
数据诊断预警系统：实时监控业务数据，及时发现并预警潜在问题。
新品下单决策系统：基于数据分析，为新品开发和推广提供决策支持。
在数字化转型的征途上，七秒易购取得了显著的成就，不仅优化了供应链管理，还实现了数据在决策过程中的全面渗透，不仅提升了响应速度和决策质量，也为业务增长奠定了坚实的基础。
由于篇幅限制，上文仅介绍供应链管理大体情况，具体解决方案以及成功实践可扫描下方二维码下载。
