十几年前，我还在学校里学习计算机的时候，机房里的电脑整天都不关机，于是常会装点新奇的程序在上面跑。Rosetta@home，一个利用空闲电脑算力计算蛋白质结构的分布式程序就是其中之一。
也装过挖矿程序，那会儿有人用10000个比特币买了2个披萨。
我还选修了门课，叫《人工智能》。课程大作业，我做了一个手写数字的识别。再后来我把相关方法扩展到了人体动作识别，成了我的毕业论文。
如果去跟当时的我说，二十年内会有人花几万美元买1个比特币，而人工智能可以在写文章、画画、开车等方面做到堪比人类的水平。我大概会觉得你在讲科幻故事。
看看如今……好像确实有点科幻。
诺贝尔奖
在刚刚揭晓的2024年诺贝尔奖中，物理学奖和化学奖都颁给了与计算机/人工智能相关领域的学者。
物理学奖的获得者是约翰·霍普菲尔德与杰弗里·辛顿，以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明。
人工神经网络可以说是当下AI爆发式增长的技术根基，间接影响了众多领域，绝对配得上一个诺奖。只是诺奖没有计算机奖也没有数学奖，放在物理学奖下面着实有点让人迷惑。四舍五入我也算是物理学相关专业咯？
化学奖的一半授予了大卫·贝克，以表彰他对蛋白质计算设计的贡献。这个贡献就是文章开头提到的Rosetta软件，可以通过输入蛋白质结构计算对应的氨基酸序列，进而合成蛋白质。
另一半授予戴密斯·哈萨比斯和约翰·朱默帕，以表彰他们对蛋白质结构预测做出的贡献。这个指的是AlphaFold，一个可以通过给定的氨基酸序列，计算蛋白质的三维空间结构的工具。
用一个通俗的方式来形容AlphaFold的作用：之前一个硕士生通过几个月的实验，测定一个蛋白质的真实结构，就够发论文毕业了。而现在AlphaFold在AI的加持下把这事给干到了1秒钟算出好几个，可以说是把这个赛道都卷没了。
我们老说AI会抢了打工人的饭碗。现在你看并不是的，科研人的饭碗它也一样抢。
马斯克
前几天特斯拉开了场发布会，会上当然也少不了AI。之前就露面过的“擎天柱”机器人，现在已经可以端茶送水、唱跳RAP了。
另外展示的就是无人驾驶新产品：Cybercab和Robovan，一个是无人出租车，一个是无人面包车。没有方向盘和踏板，除了座位就只有个大屏幕可以交互，看着很有未来感。
商业模式也很未来：它是台成熟的无人车，不但会自己开车，还会自己洗车，甚至自己跑滴滴帮你赚钱。
会后，股民立刻用真金白银回应了特斯拉：股价开盘直接砸下9%，放在大A得跌停板了。看来面对马斯克画的大饼，韭菜们的格局还是小了。
不过老马应该不太在意，因为特斯拉这边丢掉的场子，没过两天就在SpaceX身上给找回来了：星舰完成第五次试飞，并成功完成了“筷子”夹火箭的操作--助推器返回并被发射塔上的机械臂捕获。这意外着离可重复使用的重型运载火箭又近了一步。
据说马斯克想要葬在火星。从这个角度来看，SpaceX之于老马，约等于在给秦始皇建陵墓咯？
雷军
前几天火的除了“钢铁侠”马斯克，还有“雷神”雷军，不过这次不是因为小米手机，也不是Su7，而是他再度攻占视频鬼畜区。
所谓鬼畜视频，简单讲就是拿一些视频素材重新剪辑，制作出搞笑效果的二次创作，算是一种小众亚文化。
不过现在就连这，也被AI颠覆了。过去要人工慢慢从素材里寻找、拼凑、调音，现在靠训练AI语音包，直接通过文字生成音频。
而国庆期间，就跟风出现了大量用雷军语音包制作的各种“锐评”视频，赛博雷总在网上“骂”了一整个长假。好不好笑另说，侵权违法是没跑了。
雷总可以不计较，但这两年AI的高速发展，带来的各种风险和挑战是没法忽视的。也难怪很多AI界的大佬级人物也在呼吁，现阶段应该重视起AI的安全性，不能一味追求技术和商业化。
刚刚获诺奖的辛顿就是其中的典型代表，他在获奖后的采访中都不忘怼上一句：很自豪他的学生解雇了山姆·奥特曼（OpenAI的CEO）。
那么接下来，人类还会整出什么样的AI，AI又会把人类带向何方呢？
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