最新GPM v7全球卫星降水数据 (~2024.5.31),附获取指南!

学术   2024-10-29 09:00   中国香港  


半小时数据简要说明

GPM IMERG Final Precipitation L3 Half Hourly 0.1 degree x 0.1 degree V07 (GPM_3IMERGHH) 全套数据3TB左右,超过42W万个数据文件,如果自身网络环境受限,可加微信好友请备注:GPM”, 请扫描下方二维码网络条件好的可以使用Earthdata Download下载。




为什么要用GPM卫星资料?

2014年2月27日,NASA的全球降水测量实验利用卫星观测可以提供比TRMM卫星数据空间分辨率更高,并且覆盖全球的降水观测资料。例如,GPM卫星上加上了一个新的ka波段的降水雷达以及一个高频微波仪,可以提高对小雨以及降雪的观测。除此以外,GPM的综合多卫星反演可以显著提高其时空分辨率、空间覆盖等。

GPM数据产品

GPM的数据产品主要分为三: Level-1, Level-2和Level-3。Level-1就是卫星上各观测仪器的基数据:
  • Level-1还分为Level-1A,Level-1B和Level-1C。Level-1A是指探测仪器直接接收的信号,例如雷达接收到的波能量。Level-1B是将Level-1A收集的信号转化成各类探测变量的单位,例如雷达反射率。Level-1C是针对微波仪的亮温观测,去除掉各个传感器以及多卫星降水反演算法之间的系统误差。Level-1中的基数据包含了各个观测仪器的原始分辨率,可以用来进行特定的算法计算以及其他用途。也就是说,只要有方法,想干什么干什么,但是很难。


  • Level-2中的数据是以Level-1的基数据为基础,在相同的分辨率和位置上导出的地球物理变量,例如ku波长的雷达反演的降水以及雷达与微波成像仪合成的降水等。Level-2的降水资料可以用来进行个例分析,地面降水验证以及模式验证等。大家可以赶紧开始对比验证啊!仿佛看到文章雨正在倾盆而下。


  • Level-3中的数据则是又在Level-2的基础上插值到固定时间、空间分辨率的格点上,比较完整并且具有较高的一致性。主要提供半小时降水、日降水以及月平均降水的格点资料。半小时降水利用多卫星降水反演获得,日降水是综合了微波成像仪以及多频率降水雷达,月平均降水则包含了以上所有。使用最广泛的数据是多卫星、多传感器以及多算法的GPM综合反演产品(IMERG),包括Early,Late和Final Run产品。这三者的区别在于发布时间。Early Run表示获得观测数据后6h发布,Late和Final Run分别在18小时以及4个月后发布。Early和Late Run的IMERG产品主要是几乎实时的观测,并且用气候站进行检验校准。Final Run则是利用全球降水气候中心的月平均站点资料进行误差订正。他们的空间分辨率是0.1°,时间分辨率是半小时,都比TRMM降水观测有大大的提高。高时空分辨率的降水观测资料对于降水时间以及业务预报都具有相当重大的意义。月平均资料则可以用来加深对全球降水观测不确定性的理解。


下图是GPM数据分级描述

以下介绍、编译来自:Weekly Weather Review

Huffman, G.J., D.T. Bolvin, D. Braithwaite, K. Hsu, R. Joyce, C. Kidd, E.J. Nelkin, S. Sorooshian, E.F. Stocker, J. Tan, D.B. Wolff, P. Xie, 2020:  Integrated Multi-satellitE Retrievals for the Global Precipitation Measurement (GPM) mission


更多关于GPM卫星数据的请参考:

ttps://gpm.nasa.gov/missions/GPM

https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets/GPM_3IMERGHH_07/summary?keywords=GPM





声明:欢迎转载、转发。气象学家公众号转载信息旨在传播交流,其内容由作者负责,不代表本号观点。文中部分图片来源于网络,如涉及内容、版权和其他问题,请联系小编(微信:qxxjgzh)处理。


往期推荐
 获取ERA5/ERA5-Land再分析数据(36TB/32TB)
 获取全球GPM降水数据,半小时/逐日(4TB)
 获取1998-2019 TRMM 3B42逐日降水数据
 获取最新版本CMIP6降尺度数据集30TB
 EC数据商店推出Python在线处理工具箱
★ EC打造实用气象Python工具Metview
★ 机器学习简介及在短临天气预警中的应用
★ Nature-地球系统科学领域的深度学习及理解
★ 灵魂拷问:ChatGPT对气象人的饭碗是福是祸?
★ 气象局是做啥的?气象局的薪水多少?

气象学家
【气象学家】公众号平台为您把握最新AI4Science、解读最新气象科研进展、分享气象实用编程技巧、追踪气象即时资讯。致力于提升我国天气和气候预报、预测水平。欢迎加入气象AI和气象行业交流群以及气象博士群!与12W+专业人士一起交流互动!
 最新文章