气象AI大模型训练ERA5数据集200TB,附获取指南‼️

学术   2024-11-02 12:01   中国香港  

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ERA5常规变量全球区域再分析数据

(可用于气象AI大模型训练!)

ERA5全球常规变量属性:

数据大小:200 TB 左右

数据格式:NetCDF (.nc)

存储方式:每天1个文件(24时次)

时间:1979.1.1-2023.12.31

范围:全球

时间分辨率:逐小时

空间分辨率:0.25°*0.25°

单层/表层1层

多层垂直层次(hPa,23个常用层次):

                  '5'    ,'10' ,  '50',

                  '100','150','200',

                  '250','300','350',

                  '400','450','500',

                  '550','600','650',

                  '700','750','800',

                  '850','900','925',

                  '950','1000'

多层变量:


  1. vorticity
  2. u_component_of_wind
  3. v_component_of_wind
  4. temperature
  5. relative_humidity
  6. geopotential
  7. divergence
  8. vertical_velocity


单层变量:


  1. surface_net_thermal_radiation 
  2. total_precipitation 
  3. sea_surface_temperature 
  4. snow_depth 
  5. 2m_temperature 
  6. 2_metre_dewpoint_temperature 
  7. surface_pressure 
  8. 10m_u_component_of_wind   
  9. 10m_v_component_of_wind 
  10. 100m_u_component_of_wind   
  11. 100m_v_component_of_wind 
  12. toa_incident_solar_radiation
  13. boundary_layer_height


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ERA5再分析数据下载慢的原因终于找到了。。。






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