腾讯员工《收入证明》曝光,太太太太太太有钱了!

教育   2024-11-19 20:28   海南  

今天看见一个知乎热搜,关于腾讯员工收入证明:



还有一个收入证明的招聘,看完后小编直呼太刺激了:



税后年收入250w,税后月收入21w。折算税前月收入36w左右。


真是工作一个月顶HR经理一年,工作一年顶十年啊!


从这张收入证明,我们也能看到不少信息。该员工从2012年4月任职到现在,近10年。大多数人涨工资的过程,就是跳槽的过程,有多少人能在一个公司工作10年?


能在一个公司待这么久,只能说是对的人进了对的公司,是员工和公司相互选择的结果。员工能力得到企业的认可,而企业文化也得到员工的认可。


众所周知,腾讯的招聘要求向来不低,没有一定的能力支撑,几乎都得不到初试。而进了腾讯也不是万事大吉,腾讯末位淘汰的强绩效制度下,能力如果停滞不前,也会被淘汰。


这份收入证明再次印证:高薪不是靠跳槽,而是靠能力。只有能力足够优秀,你才能选择优秀的公司,才能不断获得升职加薪的机会。



怀着好奇的心情,小编就去腾讯的官网看了一下人员的招聘JD。




看完这个招聘要求,小编顿时觉得年入百万的薪资待遇也不是没有道理,高薪就意味高价值。如何才能让我们具有高价值呢?那就是在让掌握六大模块的知识外,提出新的要求——数据分析能力!

从上面的JD来看,无论是岗位要求还是任职资格,明确要求候选人具备数据分析的能力、能够形成数据看板。



01

不止阿里巴巴,字节和华为更是直接衍生出数据分析师的岗位。



除了阿里、字节、华为对员工有数据方面的要求,目前几乎所有企业都对数据有要求,更是开出月薪30k+的高薪招这类人才。
 

所以具备数据分析能力,在未来将是对员工的普遍要求。不会数据分析的员工,必将没有市场


02

很多朋友吐槽工作越来越难做了,之前只要做好了同行内的数据统计,做好了万全的准备,就能给员工最好的体验。但在数据时代,逐渐脱离了传统的管理模式,走向了数据化和智能化。没有认知和方法,是很难在工作中做到高效的。所以用数据说话,慢慢也成了大家日常工作的准则之一!

但是,小编通过调研得知当前大家对数据分析存在以下两个重大问题:

1、说好的数据分析最后都变成了罗列数字。

老板想看的是这样的:

结果你做的是这样的:

没有分析的数字罗列就没有灵魂,并不能对工作乃至公司的业务发展产生实际的推动作用,这样的数据分析不要也罢。老板们恐怕也不会愿意对着一组组数字猜它们背后的意义!

2、数据分析脱离了公司业务,不能直接或间接的带来实际效益。

老板想看的是这样的:

结果你做的是这样的:

所有的数据分析,都应该有驱动业务的价值。

数据正在变得越来越常见,小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……,大到企业的销售、运营数据,产品的生产数据,交通网络数据……


数据分析人才热度也是高居不下,一方面企业的数据量在大规模的增长,对于数据分析的需求与日俱增;另一方面,相比起其他的技术职位,数据分析师的候选者要少得多



数据源于麦肯锡


那么,小白如何快速获得数据分析的能力呢?知乎上有很多书单,你可能也听过很多学习方法,但尝试过就知道这些跟高效没什么关系。


03

一张好的图表真的可以做到一图胜千言!真正的数据分析是要通过数据分析,找到问题,形成方案,采取行动,反馈评估,这样的一个闭环的过程。而现实是很多人数据分析还停留在最初的水平,不能发挥出工作应有的价值。

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