来源：御数坊 本文2965字，建议阅读5分钟 本文介绍由数据要素高研院主办的益海公益行动，为数据治理职场人提供更优质，更高效，更低成本的专业培训课程，适合于数据治理行业各层级人员参与。本套数据治理实践课程由御数坊独家提供，免费培训！
随着全球数据量的爆炸式增长，数据治理已成为企业和组织成功的关键因素。在这个数据为王的时代，数据治理不仅仅是关于技术，更是关于理解数据的价值，以及如何利用数据为企业和组织提供更好的决策。
根据调研机构 Grand View Research 的数据，全球数据治理市场规模预计将从 2021 年的 181 亿美元增长到 2028 年的 556 亿美元，年复合增长率高达 18.5%。这表明数据治理行业正在迅速发展，成为未来的朝阳产业。同时根据调研机构 IDC 的预测，到 2025 年，全球数据量将达到 175ZB，比 2016 年增长 10 倍以上。这意味着企业和组织需要更多的数据治理专业人士来管理和利用这些数据。此外，随着人工智能、机器学习和大数据技术的不断发展，数据治理行业也将迎来更多的机遇和挑战。
数据治理专业人士需要不断学习和更新自己的技能，以适应不断变化的市场需求。但对于数据治理行业的新人来说，这可能是一个令人望而生畏的过程，对于如何进入数据治理行业也是充满机遇和挑战因此，对于希望在这个领域深入发展的人来说，参加数据治理培训是一个非常好的选择。
由数据要素高研院主办的益海公益行动，以“领航计划”为主题，为数据治理职场人提供更优质，更高效，更低成本的专业培训课程，适合于数据治理行业各层级人员参与。本套数据治理实践课程由御数坊独家提供，培训课程将覆盖数据治理的各个方面，包括数据质量、数据安全、数据管理、数据标准等。我们将通过实际案例和实践项目，让你在最短的时间内掌握数据治理的核心技能。
无论你是刚刚进入数据治理行业，还是希望提升自己的职业技能，我们的培训课程都将为你提供一个宝贵的学习机会。我们的课程将由经验丰富的数据治理专家授课，他们将分享他们的经验和最佳实践，帮助你在数据治理领域取得成功。重点是！我们的“领航计划”系列课程是完全免费对外输出的，只要您关注了我们的课程，都可以免费加入。
所以，准备好成为数据治理行业的精英了吗？快来加入我们的培训课程吧！让我们一起探索数据治理的奥秘，为企业和组织提供更好的数据决策支持。
理论结合实践：培训内容均为实践经验的总结，理论结合实践，让学员能够更快地掌握专业知识。
课程形式丰富：采用线上加线下的组合模式，让学员能够边学边练边答疑，更加注重学员的实际掌握情况。
个性化AI伴学： AI 智能化工具，为学员提供在线 24 小时一对一学习与答疑，打造更具个性化的学习过程。
多元化高效学习：通过理论与实践相结合、边学边练边答疑、AI 智能化工具等方式，让学员能够更加高效地学习专业知识，助力数据新职人，理论实践全面覆盖
从理论学习提资质，到高效实战拿结果，从容应对治数乱局，实现个人职涯跃迁，我们希望通过低成本的方式，助力每一位数据人士成为更优秀的自己。
第一阶段：成为数据治理人员
初级数据治理专员/工程师，初步掌握数据治理基础知识，可提供协助及支持性工作，根据上级指示，解决一般性问题。
第二阶段：成长为数据治理人手
中级数据治理专员/工程师/咨询顾问/项目经理，深入掌握重点数据域专业知识，可根据流程、标准、先例，解决比较复杂问题。
第三阶段：进阶为数据治理人才
高级数据治理专员/工程师/咨询顾问/项目经理，精通重点数据域专业知识，可根据公司政策、原则，解决复杂多变或从未遇到的问题。在理论、技术、解决方案上有创新。
第四阶段：跃迁为数据治理人物
CDO（首席数据官）/数据总监/项目总监，根据公司发展方向，解决从未遇到过的复杂问题（技术、专业上有重大突破；创造性提出新理论、新技术、新措施，使公司在该领域有显著突破）。
清华校友总会AI大数据专业委员会，以下简称“专委会”，是在清华校友总会指导下，由从事AI大数据产业链条上相关行业的清华校友自愿组成的非营利性组织。AI大数据产业飞速发展的时代背景下，AI大数据不断渗透工业、金融、医疗等各个产业，正改变着社会的生产和生活的方方面面。专委会秉承“服务校友、服务清华、服务社会、服务国家”的理念，定期组织AI大数据领域的学术讨论、论坛、讲座、沙龙等系列活动，为AI大数据产业链上的清华校友提供交流互动、思维碰撞和资源对接平台，支持AI大数据领域清华校友的创新创业。
专委会秉承清华大学“自强不息，厚德载物”的校训，“行胜于言”的校风，以“开放包容，平等互助，协同创新，振业兴邦”为宗旨，坚持团结校友力量，聚焦行业前沿，助推行业发展，以构建AI大数据产业创新生态为愿景。
专委会的职能是普及AI大数据思维，传播AI大数据知识，聚集AI大数据产业资源，支持母校AI大数据方面的教学与科研，为学校科技成果产业化架起桥梁；为在校学生提供职业规划、专业能力方面的指导，促进AI大数据专业人才培养；搭建校友间AI大数据产业链的思想碰撞与资源对接平台，促进AI大数据产业链各环节校友的良性互动；推动AI大数据技术与方法与传统产业的需求相结合，促进传统产业加速转型升级以及社会各界的数据连通与开放，引领AI大数据领域创新和创业，为中国AI大数据产业发展做出应有的贡献。
