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作者｜Deepto Banerjee
据印度知名媒体《印度时报》报道，根据一项技术研究，到2027年，80%的软件工程师需要升级他们的 AI 技能才能保持相关性。AI 将与开发人员一起工作而不是取代他们，自动执行重复任务并引入 AI 原生代码生成。为了在劳动力中保持竞争力，未来的工程师必须结合软件开发、数据科学和机器学习方面的技能。
人工智能 (AI) 正在重塑软件开发格局，其快速发展将重新定义该行业。随着技术的进步，美国技术研究公司Gartner最近的一项研究预测将出现重大转变：到2027年，80%的软件工程师将需要提升技能，才能在日益由人工智能驱动的世界中保持竞争力。
这一预测预示着一个重大转变，对于目前和未来处于大规模技术革命之中的技术毕业生来说具有深远的影响。
随着人工智能越来越融入开发过程，对适应性和专业技能的需求也大大增加。
人工智能与软件工程的融合不仅仅是一种短暂的趋势，而是一个不可避免的转变，它将重新定义未来几十年开发人员的工作方式。
根据 Gartner 的研究，这种转变并不是 AI 取代软件工程师，而是增强了他们的能力。AI 工具将越来越多地用于自动执行重复性任务，使开发人员能够专注于软件设计中更复杂、更具创造性的方面。短期内，高级工程师将从这种转变中受益最多，因为 AI 通过优化他们的工作流程来提高生产力。
然而，随着人工智能的不断发展，该行业将进入许多人所说的“人工智能原生”时代。在这个阶段，人工智能生成的代码将成为常态，而不是例外。人工智能将不仅仅是一种工具，而是一个共同开发者，指导工程师进行代码生成和决策过程。开发人员需要采用“人工智能优先”的思维方式，专注于引导人工智能代理并应用自然语言提示工程技术来最大限度地发挥人工智能的能力。
人工智能工程师的崛起
从长远来看，这场人工智能革命并不会像有些人担心的那样减少对人类工程师的需求，而是会创造出一种可以称为“人工智能工程师”的新型专业人员。随着人工智能系统接管常规编码任务，需求将转向拥有软件开发、数据科学和机器学习 (ML) 等独特技能的工程师。Gartner 的研究强调了这些角色日益增长的重要性，并预测组织将越来越多地寻求能够构建人工智能软件的专业人员。
AI 工程师对于大规模设计和实施 AI 解决方案至关重要。为了支持这一点，公司需要投资 AI 开发者平台，以简化 AI 与企业应用程序的集成。这些平台将实现 AI 驱动解决方案的持续集成和开发，但它们也要求工程师精通 AI 技术，这进一步凸显了提升技能的必要性。
技能提升的必要性：这对技术毕业生意味着什么
对于现有和有志于成为软件工程师的人，例如那些在印度攻读 BTech 学位的学生，这种新兴的人工智能驱动环境既是挑战也是机遇。传统上与软件开发相关的技能（例如编码、调试和设计）已不再足够。为了在未来的劳动力中茁壮成长，工程师必须扩展他们的技能组合，包括与人工智能相关的能力，例如机器学习算法、数据分析和自然语言处理。
Gartner 的研究强调了将 AI 和 ML 应用于实际应用的关键技能差距。组织已经将 AI/ML 专业知识视为 2024 年最需要的职位，超过 56% 的技术领导者将其列为首要招聘重点。这种差异凸显了工程师适应 AI 进步的必要性。到 2027 年，随着 AI 成为软件开发的重要组成部分，80% 的软件工程师将需要提升技能，否则将面临落后于员工队伍的风险。
对工程专业毕业生未来就业机会的影响
对于进入职场的 BTech 毕业生来说，有一件事是肯定的：提升人工智能技能不再是可选项，而是必不可少的。随着人工智能技术的快速发展，掌握人工智能和机器学习 (ML) 将成为就业市场的关键竞争优势。工程专业的学生最好在教育中优先考虑人工智能和机器学习，无论是通过参加专业课程、获得认证，还是参与提供实践经验的实践项目。
此外，工程师的角色将变得更加跨学科，将传统的软件工程知识与数据科学和机器学习的专业知识相结合。在人工智能几乎融入技术发展各个方面的世界中，跨这些领域的协作能力将成为蓬勃发展的重要组成部分。
与人工智能保持同步Gartner 的研究结果对工程师和有抱负的专业人士来说都起到了警示作用。
随着软件工程领域的快速转型，那些拥抱人工智能并积极寻求提升技能的人将站在下一次技术革命的前沿。正如 Gartner 的 Philip Walsh 所说：“虽然人工智能将改变软件工程师的未来角色，但人类的专业知识和创造力对于交付复杂、创新的软件始终至关重要。毕业生若能借此机会提升人工智能和机器学习技能，不仅能保持与时俱进，而且将成为人工智能未来的架构师，因而将备受追捧。
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