2024年11月25日，罗氏举办了一场网络研讨会，基因泰克研究和早期开发部负责人Aviv Regev等介绍了罗氏的"Lab in a Loop"药物研发模式。
药物研发中的LAB IN A LOOP
I. 靶点发现：开发病理生物学图谱
II. 缩减药物发现周期
III. 更好的药物发现和优化疗法
IV. 临床实践
主要内容如下。
药物研发中的LAB IN A LOOP：
从靶点发现到临床实践，每个环节都蕴含其中
I. 靶点发现：开发病理生物学图谱
生物是多模态的
多种不同的模式和数据类型，表征的是一个多模态实体
在多模态LLM中，文本控制图像内容
NONA：用于生物学的多模式LLM
应用：通过效应预测确定变异体的优先次序
绘制病理生物学地图
多个代理人可组成“personas”
协调模型和数据的人工智能协调系统
针对靶点ID的高内涵扰动筛选
神经科学中的Lab in a loop
map lib：翻译RNA/图像关系的多模式模型
DeepFitness可实现small macrocycle的发现
从头生成抗体
基因治疗的调控元件设计
SC imilarity 2.0：将人类文本与生物模式配对
实例：用于眼科临床成像的人工智能
更具挑战性的任务：预测病变生长
人工智能在预测病灶生长方面表现出色
人工智能模型的预测可提高决策水平
回顾性用药案例：兰帕利珠单抗(lampalizumab)
回顾性用药案例：兰帕利珠单抗(lampalizumab)
UC-SCALE：结肠镜检查中的人工智能
安全评估：Genie Digital Twins
【内容说明】
本介绍包含某些前瞻性陈述。这些前瞻性表述可通过 “相信”、“预计”、“预期”、“计划”、“打算”、“应该”、“寻求”、“估计”、“未来 ”等词语或类似表述，或通过对战略、目标、计划或意图等的讨论来识别。各种因素都可能导致未来的实际结果与本文稿中的前瞻性表述存在实质性差异，其中包括：
1.竞争对手的定价和产品举措；
2.立法和监管动态及经济状况；
3.在获得监管部门批准或将产品推向市场方面出现延误或无能为力；
4.汇率波动和总体金融市场状况；
5.新产品或现有产品新用途的发现、开发或营销过程中的不确定性，包括但不限于临床试验或研究项目的负面结果、管线产品或已上市产品的意外副作用；
6.政府定价压力增大；
7.生产中断；
8.丧失或无法获得知识产权的充分保护；
9.诉讼；
10.失去关键管理人员或其他员工；
11.负面宣传和新闻报道。
任何有关每股收益增长的声明并非利润预测，不应被解释为罗氏今年或以后任何时期的收益或每股收益一定会符合或超过罗氏历史公布的收益或每股收益。
关于本简报中讨论的上市产品，请参阅我们网站www.roche.com上的完整处方信息。
所有提及的商标均受法律保护。
参考资料：
https://assets.roche.com/f/176343/x/c6928dc7e4/digi_day2024_gred_final_online.pdf
https://www.roche.com/investors/events/roche-virtual-ir-digitalization-day
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