引言
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11 月 1 日，由腾讯云 TVP 与中顺洁柔联合主办的「渠道数字化与 AI 创新，驱动商业生态重塑——腾讯云 TVP 走进中顺洁柔」活动成功举办。本次活动汇聚多位零售、AI、数字化转型的专家和优秀代表，多角度分享数字化建设的实践经验和见解，把脉零售行业数字化，深入探讨行业发展的现状与未来方向。在活动最后，与会者实地参观中顺洁柔的数字化建设现状。通过主题演讲、交流互动、实地考察等多种形式，本次活动为与会者提供全面而深入的数字化转型视角与洞察。
开场致辞
在开场致辞中，谈及零售业面临的市场收缩、价格竞争加剧和行业内卷等问题，中顺洁柔副总裁兼 CFO 高波提出三点建议：首先，我们需认识到企业数字化转型已成常态，未来要向数字化+数智化变革，以提高企业智能化水平。同时，数智化不仅是一项技术革新，更是一场涉及组织架构和人才培养的深度变革；此外，企业需增强市场洞察力，特别是在快速变化的市场环境中，及时捕捉并响应新兴消费需求，为企业带来新的增长点。
腾讯智慧零售垂直行业总经理 吴纯泽表示，零售行业正经历着显著的变化，呈现消费场景细分与消费升级等趋势。面对激烈的市场竞争，企业需要在洞察市场趋势的基础上，做出更好的努力与调整，以适应不断变化的商业环境。希望通过今天的活动，我们一同交流学习，共探零售行业未来发展之路。
无限极的数字化变革探索：
从IT、DT到AT的全面升级
杨俊首先介绍了数字化转型的信息化、数字化、智能化三个阶段，强调无论是在哪个发展阶段，企业需关注数字化建设是否长在业务上，并通过运营迭代和业务变革，实现从数字化优化到数字化转型的跃迁，提升公司核心竞争力。
无限极在 DT 阶段历经多年的发展，搭建起数据报表、数据产品、数据服务、数据资产、数据标签、自助 BI 、分析报告、取数订阅八大服务。例如无限极通过 ChatBI 等工具，实现自然语言查询，帮助业务人员快速了解客户信息，为赋能提效；还可通过一键生成分析报告，帮助经销商快速了解业绩结果和洞察，指导后续经营等。
关于 AT 阶段的建设，杨俊给出一道“（知识/数据 + 技术) *（场景/变革）= 价值”公式。杨俊表示，AT 建设即 AI 建设，AI 能力从乙方看注重算力、算法和数据，而从甲方视角则注重价值落地，在于知识/数据和技术与具体场景和变革的结合。例如，数字人是一个技术，但其应用价值取决于场景，是用于公司 PGC 内容制作还是经销商 UGC 内容制作，是直播还是短视频，效果各不相同。又如图像识别是一个技术，是做生产线的产品质量检查，还是在门店执行和社群活动中的落地应用，也因场景选择而效果各异。他指出，寻找合适场景的两个维度是业务价值和方案可行性，业务价值要看和业务战略的契合以及业务痛点的解决，可以从降本增效或增收角度考虑，以及从用户规模和推广难度衡量，方案可行性则要从技术成熟度、数据和知识准备度、以及综合成本等维度衡量。
无限极践行让“数字化长在业务上”，对内，采用敏态模式，例如数字化和数据团队作为 BP 深入到各个业务部门，同时打造低代码的 RPA、自助 BI、内容平台、协同平台等，让业务人员更多地自主完成数字化操作，让 DIT 聚焦更多增值服务，实现“IT 搭台，业务唱戏”的目标。对外，让渠道用起来， 聚焦用户价值和用户体验。无限极通过建立用户反馈机制，使用多种渠道收集用户反馈，不断优化产品和服务。通过种子选手陪跑机制，企业可以快速验证新功能的效果，实现灯塔场景的示范效应。
破局六大挑战
洁柔的数智化之路
中顺洁柔 CIO 杨森林在《洁柔的数智化之路》的演讲中，阐述当前零售业面临的巨大挑战：如竞争对手的变化、消费者行为的变化、供应链管理的挑战、人力资本投入增加、技术应用滞后、新技术应用的挑战、客户体验提升困难等问题。
面对这些挑战，洁柔的数智化转型策略分为两部分：一方面，洁柔从标准化到信息化逐步建设基础，提升内部管理的规范化和信息化水平。另一方面，洁柔通过数智化探索实现业务增长，利用数据和算法优化实现更精准的决策，实现由“传统经验”决策向“数智化”决策的进化。
洁柔基于算法的营销一体化平台，将互联网 C 端的经验引入 B 端，实现经销商和终端的直连，提高交易效率和透明度。通过算法和数据模型优化价格和费用分配，打造“价费联动”企业利润增长模型。具体来说，将传统的进货模式转变为以内容营销为载体，利用算法智能化推荐，将所有的 AI 算法和价格策略集成到“价费联动”模型，这一模型贯穿从洁柔到经销商，再到门店和消费者的全链条。
此外，洁柔基于腾讯的数据进行二次分析和构建开发新的人货场模型，有效对人群画像+片区+门店标签+产品标签的拉通和融合，从大数据选品推荐，到智能定价，到大数据费用和品宣精准投放；通过数智化赋能销售、经销商、门店，提升销额和利润，达到量利齐升。有了这个算法模型，合肥试点门店 8 月份同比增长率为 84%。
最后，杨森林强调，数字化不仅仅是工具和路径，业务增长才是企业最终目的。只有通过业务增长才能证明数字化的有效性，因此无论使用何种工具，只要业绩有所增长，那么企业数字化才是成功的，才有机会助力中国数字化破局，帮助企业在激烈竞争生存下来。
三大数字化招数
腾讯助力企业渠道数字化
落地应用，腾讯云AI如何
助力零售企业全流程提质增效
腾讯混元大模型 MoE 版本在腾讯内部超过 600 个 App 中广泛应用，包括 QQ、腾讯文档、腾讯会议和微信支付等 C 端应用。在 B 端，大模型的应用也非常广泛，路径较为一致，主要包括以下几个步骤：一是知识库服务，将企业留存的知识文档、渠道经验和客户交流记录导入知识库，大模型擅长对知识进行整合、向量化和意图识别，生成有条理、逻辑的文案；二是销售辅助，大模型可以辅助销售人员更好地与用户交流，同时确保数据的留存，再用数据反哺文案，提升企业内部的知识留存；三是策略建议，基于累计的数据，大模型可以为线上策略提供意见和建议，例如为业代划定电子围栏、优化红包发放策略等。
基于腾讯对于零售行业的服务经验，已探索出 AI 应用八大场景：生产自动化检测、经销商仿真营销训练、伙伴在线运营助手、合伙人心声、腾会营销解决方案、智能生成引流素材、大模型咨询顾问、线下活动智能互动。
目前，腾讯混元大模型在零售业拥有具体的落地应用：
● 伙伴在线运营助手：在社群运营中调用大模型，检索过往不同主题和IP的社群运营方法与要点，可以为对话提供话术参考，也可以把对话的过程积累下来作为后续知识库的一部分，让大模型去对话等。
● 健康咨询顾问：腾讯在和华润三九合作中，腾讯混元大模型+大模型知识引擎，通过小程序提供健康养生助手，用户可以与大模型进行对话，获取养生建议、饮食和锻炼指导等。
● 客服应用：大模型嵌入客服系统，提供咨询、建议和价格查询等服务，提升用户体验和销售转化率。例如，腾讯的起点客服产品，通过大模型的辅助，能够更快速、准确地回答用户的问题，提高用户满意度。
● 培训赋能：使用腾讯混元大模型搭建培训产品“乐享”，生成培训流程、出考题和学习计划，提升培训效果。
分组开放讨论，观点碰撞
结语
现场花絮集锦
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