引言
2023 年，各大厂商争先投入 LLM 研发，一年内，在国内累计就有 200 余个大模型正式发布。尽管很多大模型并不完善，但行业内的研究专家及产业领袖都在为大模型的突破甚至 AGI 的发展，做着不懈探索。
但同时，领域内过于拥挤导致同质化严重、评价困难、重复训练耗费资源等问题不断涌现，对于厂商来说，从技术、产品、场景上建立区隔、找到增长点是核心命题，对用户来说，如何在众多大模型中选择最适合自身业务的模型也需要慎重斟酌。
2024 年，大模型是否还能持续引爆技术升级？目前大模型发展中有哪些难点还等待解决？个人想在新一年入局大模型，应该从哪些方面切入？大模型创业，又到底适合哪些人？
大咖共话大模型新趋势
本期 TVP 技术夜未眠，特
邀
复旦大学教授、MOSS 系统负责人 邱锡鹏
&
腾讯机器学习平台算法负责人 康战辉
与
腾讯云产品四部总经理 田超
展开对谈
。
1 月 25 日（周四） 19:30-21:30
，锁定「腾讯云 TVP」视频号，开年首期 TVP 技术夜未眠，
「MOSS & 混元」巅峰对话
，两大中文大模型负责人，将从行业趋势与技术实践角度，为你深入剖析 2024 年大模型发展趋势，指出清晰的路径选择👇扫描海报二维码或点击链接即可预约直播，更有多款腾讯新年定制好礼等你领取~
对话嘉宾介绍：
邱锡鹏 复旦大学教授、MOSS 系统负责人
复旦大学计算
机学院教授，腾讯云TVP。担任中国中文信息学会理事、上海市计算机学会自然语言处理专委会主任等，主要研究方向为自然语言处理基础技术和基础模型，发表 CCF A/B 类论文 80 余篇，被引用 1 万余次；著作《神经网络与深度学习》被上百家高校作为教材；获得 ACL 2017 杰出论文奖（CCF A 类）、CCL 2019 最佳论文奖、《中国科学：技术科学》2021 年度高影响力论文奖，有 5 篇论文入选 ACL/EMNLP 等会议的最有影响力论文；主持开发了开源框架 FudanNLP 和 FastNLP，已被国内外数百家单位使用；发布了 MOSS、CPT、BART-Chinese 等中文预训练模型，在中文模型中下载量排名前列。
康战辉 腾讯机器学习平台算法负责人
现任腾讯机器学习平台技术总监、算法负责人。在大规模预训练模型、模型推理加速、搜索、NLP 等方向有超过 15 年以上的研究和工作经历。先后发表过多篇 ACL、EMNLP、ACMMM 等顶级学术会议论文，获 ACM WSDM Cup 2023冠军，拥有国内外专利 60 余项。带领团队主力研发腾讯混元大模型及腾讯 Angel 机器学习平台，广泛应用于腾讯广告、微信搜一搜和腾讯会议等业务场景。
田超 腾讯云产品四部总经理
腾讯云产品四部总经理，负责腾讯云用户增长及客户经营相关产品。同时也是资深用户增长专家，大数据技术专家，曾任应用宝增长平台总经理，摩拜单车技术副总裁，长期致力于企业数字化相关研究。
TVP技术夜未眠
TVP 技术夜未眠 —— 技术畅言，夜深不眠。聚焦最新、最热、最受关注的技术话题，邀请各领域资深专家对话 TVP 大咖，深度剖析技术原理，洞察互联网技术走向，碰撞出思维火花，照亮技术之夜。
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