数智教育创新如何向未来？腾讯云与你探索革新之路

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随着科技革命的快速发展，掀起教育领域的变革，新理念、新技术、新模式、新应用正不断涌现，正塑造着教育的未来形态。未来科技还将如何赋能教育创新？

5月31日，由

腾讯云TVP 与西安电子科技大学联合举办的「数智教育的创新与技术融合 ——腾讯云TVP 走进西安电子科技大学」活动

在西安正式举办，本次活动邀请到西安电子科技大学、腾讯会议、腾讯云大数据等高教行业与企业专家，围绕高校数字化建设、数字技术应用以及AIGC对教育行业的赋能展开，为高校数字化建设指引新方向。

在开场致辞中，

西安电子科技大学创新创业学院副院长 尹鹏

表示，随着信息技术的飞速发展，数智教育已成为教育领域的关键方向，它不仅改变教育的形态，更深刻影响教育的内涵和外延。伴随人工智能、大数据、云计算等技术的进步，教育领域正经历前所未有的变革。他指出技术双刃剑特性，如数据隐私、信息过载和对传统教育模式的冲击，因此需谨慎平衡技术创新与教育本质。

近年来，西安电子科技大学在教育教学、科学研究、师生服务等方面不断探索教育信息化建设路径并取得成效。围绕培养适应新时代与信息社会需求人才，与腾讯等企业开展合作，共同推动教育的现代化进程。他期待通过加深校企合作，依托腾讯云TVP等平台，加强与行业专家交流，促进高等教育在场景、技术、内容等方面的全面融合，助推高等教育的全面数字化转型。

腾讯教育商务总经理 罗盛

在致辞中谈到，腾讯许多优秀毕业生来自西安电子科技大学，而腾讯云TVP是腾讯云授予各行业最顶尖、有突出贡献的专家荣誉称号，这次活动是双方的一次强强联合和互动，期待大家在活动中碰撞出精彩的火花。

自2018年以来，腾讯开始向产业互联网转型，并掀起产业互联网的浪潮。2019年整合资源推出腾讯教育品牌，聚焦产教融合，围绕新工科人才培养、信息化、科研协同三大方向，服务全国多所高校。自腾讯教育成立起，腾讯公司非常重视与高校合作。在新工科人才培养、科研协同及智慧校园建设方面成果显著。

疫情期间，腾讯通过开放腾讯会议、QQ、腾讯课堂等系列产品，助力近百万教师和两亿师生实现复学复课，获得多次表彰。今年，腾讯致力于“用数字科技，让教育更富创造力”，始终坚持科技助教、连接兴学、专业为育的价值主张，

希望通过腾讯云TVP这座桥梁，基于教育服务云、教育大模型、教育算力云三大核心能力，加速与高校的合作。

西安电子科技大学智能制造与工业大数据研究中心主任、腾讯云TVP行业大使 孔宪光

在《工业互联网数据要素资产化与价值化》的分享中介绍，随着新一代信息技术与工业融合，数据从单点局部走向全局优化，工业企业对于跨企业、跨行业数据共享合作的需求正在快速增加。目前工业互联网积累大量数据，如何将这些数据资源转变为精益型数据资产，需要破解工业领域数据要素互联互通问题，隐私保护问题，以实现数据价值的最大化。

他列举了数据流通的四个关键场景，并强调数据在企业内部、产业链、生态体系间的流动对于创造价值的重要性。然而在推进数据资源化、资产化进而实现数据要素价值的过程中，存在六大痛点问题，分别对应不同的数据资产管理业务。并介绍目前关于数据资产管理有两大赛道：一是数据要素基础设施和平台建立；二是行业数据基础上构建大模型挖掘价值体系。

要想将数字资产加速在产业链流动，需将人工智能和大模型技术和工业领域进行充分结合，打造准确、可靠、安全、自学习、自执行、自决策、自适应的人工智能形态，充分释放其价值。

孔老师分享了团队在数据资产全路径管理、数据资产管理活动标准化、以及如何克服工业大模型应用中遇到的挑战等方面的实践与思考，如模型的泛化能力、数据治理效率、模型成本和可解释性等。还介绍了其团队在可信数据空间、数据资产全周期管理、数据治理、隐私保护等方面的研究与应用，这些工作对于推动数据安全共享和价值评估具有重要意义。孔老师展示了团队在数据资产高可信流通运营、高价值数据的多场景大模型开发等的成果，如在粉末涂料行业数字化转型、飞机零件设计自动化、智慧矿山安全监控等领域的应用案例。这些案例不仅体现了数据资产化和价值化的实际成效，也为工业互联网的未来发展提供宝贵经验。

最后，孔老师总结他在《数据资产战略大纲》提到的数据资产化路径，

“一理二入三引四具五复六化”策略

西安电子科技大学网络与继续教育学院院长、信息化推进办公室主任 苗启广

在《AI 赋能教育，数据洞察未来》报告中，首先介绍教育数字化当前战略发展，2024年是国家教育数字化战略行动的第三年，教育数字化工作将从联结为先、内容为本、合作为要的“3C”走向集成化、智能化、国际化的“3I”。

随后他谈到通过人工智能赋能教育进行全局性、深层次的变革，改变教师的教学方式，改变学生学习方式，改变学校治理形式，最终改变教育生态。而高等教育数字化转型是通过数字技术和业务需求的结合，重塑文化、优化流程、提升效率、创新业务，涉及学校的各个部门和模块，是一个系统性工程， 是一个探索未来的过程。他强调，在人工智能赋能下，高校需培养学生的创新思维、解决复杂工程问题、沟通协调、终身学习等能力，塑造学生的能力图谱。

西安电子科技大学推进信息化发展，通过数字化开展助学、数字化推进助教、数字化探索助管，数字化创新助研，

构建“六新”人工智能+教育的新生态：新环境、新资源、新教学、新评价、新培训、新治理。

西电在探索AI赋能教育的过程中，建立AI中台，统一资源与调度，为不同智能应用提供算法训练环境。如基于AI中台、数据中台，建成“两端一体化”的课堂教学智能督导中心，并融入语音翻译、知识图谱等智能功能，为专家评课和管理决策提供辅助支持参考。还构建了电子信息类专业教育大模型“XD-eChat”，目前已部署在西电智科平台上。
 
关于教育数据的资产化及治理，西电通过建设数据中台，设置数据资源目录、提升数据质量、开展数据安全评估和分类分级等举措，来完善数据治理体系，保障数据安全的同时，推动数据要素高效利用。打造了西电师生一张表，决策驾驶舱、在校生模型与智能考勤管理、心理健康检测与智能预警等应用。
 
教育部部长怀进鹏莅临西电指导时，希望西电做好“高等教育数字化战略发展的实验田”，西电正努力成为高等教育数字化的“实验田”，并期许成为“丰产田”。此外，西电通过积极参与撰写《无限的可能：世界高等教育数字化发展报告》、组建eMOOC联盟、西北高校高等教育数字化转型联盟等，西电正携手各方推动教育行业的数字化转型进程，携手共创智能教育的新纪元。

腾讯会议总经理 钱敏

在《未来教室：基于腾讯会议+ AI 的探索与实践》报告中谈到，在全国范围内，超9400万师生使用腾讯会议进行远程教学。很多师生不仅在疫情期间使用腾讯会议，至今也在不同的场景中使用：如跨校企教学研讨、解决跨校区授课难题、学生自主录课并转换为电子笔记等。这些实际需求促使腾讯会议不仅限于线上会议的基本功能，而是向更深层次的教育应用场景探索，促进教育信息化向数字化跃升，拓展教育教学空间，打造“未来教室”。

为了打造理想的“未来教室”，

腾讯会议优化音视频传输质量

，开发天籁音频算法，有效解决教室实音采集问题，并通过与硬件厂商合作，将此技术广泛应用于市场，显著提升教学环境的音质。此外，腾讯会议的 3C 和 3I 能力，实现了音视频内容的结构化处理，包括自动转文字、内容切片等，便于学生按需学习，同时也为学校提供教学数据分析和辅助决策的可能。

针对存量视频课程资源的激活，腾讯会议提供视频内容的重构服务，将过往未结构化的视频资料进行分类和索引，使其再次成为学生学习的宝贵资源。有些高校科研项目需要保密，

腾讯会议推出混合云解决方案

，将服务器下沉到学校内部，保障信息安全。

在安全上，腾讯会议获得多项国内外安全认证，并设置多重防护机制，如网课模式的一键防扰功能，有效应对网课期间的安全挑战。腾讯拥有强大的安全团队“七大安全实验室”，以及对白帽黑客的悬赏计划，进一步加固平台的安全防线。

腾讯云大数据首席架构师 孙云龙

在《腾讯云大数据助力教育行业创新发展》的主题分享中，首先从市场空间及政策支持来分析。他提到，大数据已来到全面落地的重要时期，成为与土地、劳动力、资本并驾齐驱的关键生产要素。

面对教育行业的迫切需求与挑战，腾讯云大数据提出了一套全方位的解决方案，基于大数据和教育数据模型等技术和理论支撑，构建服务于教育治理及教学、科研服务的教育大数据分析平台，赋能教育管理决策、促进学校发展、优化教学与学习体验，以及强化科研评估。该方案围绕“管、教、学、研、评”多维度，打破数据孤岛，构建起数据共享与开放的桥梁，为教育领域带来全面多维的智能化革新。

腾讯云大数据的解决方案分为三层：底层致力于学校数据集构建，实现数据标准、采集与汇聚；中层则关注数据治理与服务能力的全面提升；上层则聚焦于消除信息孤岛，确保数据能服务于决策、校务管理、师生需求等应用场景。

腾讯云提供众多生产力工具来支撑该架构，如

 TBDS 大数据套件、TCHouse 分布式数据库、WeData 一站式数据协同运营平台、腾讯云BI等技术产品

，为教育大数据的应用奠定坚实基础。

在教育大数据建设的过程中，如何完成数据资产为核心的建设内容？腾讯云通过数据建模、数据集成、数据开发、数据治理、数据服务的全链路管理，确保数据从规划、采集到应用的每一步都能遵循既定标准，实现高效、有序的运作。

在实际应用场景中，腾讯云大数据方案在学生服务上，实现描绘学生综合画像、学生综合行为预警、教育精准资助、完成学生大数据报告等。在教师发展上，可以提供描绘教师画像、打造“知学管评就”多维度教学分析等功能。在学校环境建设上，打造领导驾驶舱等。通过教育大数据方案的应用，不仅提升了教育管理的精细化与科学性，还促进了教育资源的合理配置，增强了对师生个性化需求的响应能力。

本次活动注重交流与互动，特设圆桌对话环节，邀请

西安电子科技大学智能制造与工业大数据研究中心主任 孔宪光；

西北大学陕西教育信息化发展研究中心副主任 袁新瑞；

西安科技大学矿山工业互联网中心主任 董立红；

腾讯会议总经理 钱敏

四位产学研代表，多角度探讨 AIGC 时代教育数字智化新思路。

孔宪光：我在西安电子科技大学完成从本科至博士的学业旅程，学术路径从飞行器制造转向工业软件和智能制造领域。从智能制造到工业互联网，新一代信息技术如何结合工业互联网是我主要关注的方向。近年来，我带领团队正积极投身于工业领域人工智能与数据资产的研究与实践。在本次会议上，我关注到两点：

一是推进工业互联网的规模化应用，二是“人工智能+”与大模型的应用落地。

袁新瑞：我从事教育信息化近三十年，现担任西北大学陕西教育信息化发展研究中心副主任，长期致力于区域和学校教育数字化规划与应用推广，并承担智能教育方向研究生的培养。 

据我观察，目前在教育数字化转型中，仍面临两大核心挑战：一是数据共享利用难题，缺乏高效便捷的数据应用产品和技术平台支持一线使用者；二是为教育教学赋能不足，在教育模式创新方面，尚未建立起完善的基础设施来支持教师运用新技术、新工具开展教学改革，

在内容创新、工具供给上均显不足。

我期待人工智能技术的快速发展能为解决上述问题带来新动力，但这仍有许多工作要去研究创新。

董立红：我来自西安科技大学计算机学院，同时担任学校矿山工业互联网工程研究中心主任，也是TVP能源行业大使，专注于煤矿智能化建设多年。煤矿智能化是我们行业追求和奋斗目标，自2018年起，从国家至地方各级以及企业层面，煤矿智能化推进的步伐显著加快。然而，这一进程中仍存在诸多挑战，

主要体现在行业正处于大规模的信息化与自动化“补课”阶段。

尽管煤炭行业智能化进程相比其他行业更为缓慢，我和团队始终致力于这一领域的研究与实践。

钱敏：从业至今，我一直在专注视频会议和物联网领域的工作，也和高校之间始终保持着紧密的联系与合作关系，三位老师的介绍让我不禁陷入思考：企业如何能更好地和高校合作，解决老师们提到的难题？在国家倡导新质生产力，赋能工业互联网的当下，我重新思考

如何将腾讯会议在降噪算法、大模型等方面积累的能力

，应用于更广泛的国家工业信息化和数字化进程中，探索这些技术在助力传统行业转型中的潜在作用。

孔宪光：首先，针对产业需求与人才培养，数字化转型已从原来的一把手工程转变为全员参与，企业对员工的数字化技能要求日益增长。因此高校教育应注重学生对数字化工具和技术的掌握，这超越传统学科界限，将和学科没有关系。

高校应加强数字化设施的建设

，我们看到陕西一些高校已开展大模型平台的布局，以便学生能亲身体验和学习最新技术。

其次，关于教材编写与科研成果转化为教学资源的挑战。高质量教材的编写需要长时间科研成果的积累，科研与教学之间存在着反馈循环。如果缺乏先进的数字技术和基础设施，科研人员难以有效训练模型，有可能影响科研进展，制约高质量人才的培养。

袁新瑞：在一次会议中，两位教育学教授的观点引起我的共鸣：尽管人工智能技术日新月异，前沿技术能丰富学习资源，促进学习效率提升，

但技术永远无法完全替代教师在复杂学习中的角色。 

学生学习不仅是为了获得知识和更好的发展，更重要的是学习解决问题的能力。未来教育的转型应基于 OBE（Outcome-Based Education，成果导向教育）理念，注重能力培养，这要求跨学科知识的融合与问题解决式的学习，而不仅仅是知识的堆砌。为了构造这种新型的学习模式，人工智能和大数据技术在教育转型中将发挥关键的支持作用，比如通过立体化教学内容的组织和智能化学习服务系统，为学生提供个性化的学习服务，同时教师发挥导师作用，一位甚至一群导师，包含虚拟导师，共同指导学生的学习和发展。

此外，教育大数据是支撑教育模式转变不可或缺的一部分，对于构建新型教学评价和教育管理体系至关重要。伴随社会文化的变迁，教育系统的体制和机制也将发生深刻变化，并因此引起自主招生制度的放宽，和人们对职业发展的重新认识等。

董立红：企业要做好数字化转型，譬如对煤矿而言就是要做好煤矿智能化建设，需要有“二把手工程”，即企业有精通“数智+”的高层领导至关重要。他需具备跨领域整合能力，对内，协同企业生产的“人财物产供销”各个环节；对外，可与支持单位合作，协助企业一把手实现战略目标。这与孔教授的观点是不谋而合的。

自AIGC横空出世以来，我尝试使用ChatGPT等来编写代码，工具可提高一些工作效率。这促使我反思计算机专业教育的未来，未来我们可能需要从教学目标、计划和方式等进行重大调整。这与袁教授的观点相呼应，AIGC正在改变知识获取的方式，教育的重点应从教授具体的编码技巧转向培养学生的系统架构设计能力、问题定义与识别、分析等能力。

AIGC等技术的发展对教师而言既是挑战也是机遇。挑战在于，教师需要超越单纯传授知识，转向培养学生的高级思维能力和创新应用能力，这对教师的能力提出了更高要求。而拥抱并掌握这些技术的教师将更好地适应教育的未来，避免被技术进步所淘汰。正如有一句话所说

“我们不会被 AI 代替，但会被

掌握 AI 的人代替”。

钱敏：我认同孔老师提到的观点，教育需培养学生的解决问题能力。坚韧的意志和广泛的知识积累是提升这种能力的关键要素，在学生有限的求学时间里，如何高效地让学生掌握更多知识是个值得深思的问题。

针对袁老师提到的当前教育领域缺乏一些有效的工具，这背后应由企业研发更适合教育场景的工具产品，来减轻学校自行开发工具的负担。

董老师提到他正在拥抱 AI ，

腾讯会议团队内部使用 AI 编程工具的经验，客户端已有一半代码通过 AI 生成

，尤其是在处理通用组件时，AI 显著提高了开发效率。对于软件架构的整体设计，仍需依赖传统的教育体系，尤其是数据结构等基础知识的学习。

从我个人经历来看，教育不仅提供了知识，更重要的是提供了前瞻性的视野和自学能力。未来，期待企业与学校加强合作，进一步优化工具，使学生无需额外学习即可轻松上手，确保技术真正服务于知识的吸收而非成为障碍。

孔宪光：目前我们看到有学生使用大模型写论文，尽管学生应掌握并合理应用新技术工具，但同时也需清楚了解个人的灵感和创新思维的重要性，

保持独立思考能力和原创精神。

在知识快速更新和技术不断进步的背景下，为了满足学生的求知欲和解答各类问题，教师自身必须不断学习新知识，并将其融入教学与科研中。高校应为教师提供持续学习和专业成长的平台，以适应时代的发展。

此外，需加强校企合作与教育资源整合，实现教学资源与企业实践需求的精准对接。针对有一些学生毕业后需要重新培训才能适应工作的现象，我认为整合一些企业资源进入教学体系至关重要。

在个人成长上，学生的坚持和自律十分关键，自律是个人成功的基础，鼓励学生在求学和职业生涯中保持坚持不懈的精神，通过不断地实践和挑战自我，以达到个人成长和实现目标。

袁新瑞：非常赞同孔老师关于学科可能会消失的观点。在百年未遇的大变革时代，仅依赖传统的知识传授已不足以培养出能引领未来发展的高端人才。我们更应关注学生的能力培养，

基于OBE理念开展问题解决式的学习模式

，帮助学生快速适应社会需要。 

针对当前高校存在的教学内容陈旧、科研前沿难以带动教学质量的问题，在国家“新工科、新文科、新农科、新医科”政策指引下，基于数字智能技术的赋能，可助力推动教育改革、促进学科与专业建设与社会需求逐步接轨。此策略鼓励创新和实用技术能力的培养，对教育工作者提出了更高的要求。同时高校教师需审视现有课程与教学方法，积极引入社会发展和科研前沿内容，利用 AI 等新技术赋能教育，促进课程与专业的现代化改造，为教育发展带来新生机。

董立红：不管身处哪个时代，我认为坚持终身学习是必须，也是我一直以来视为座右铭的。如今我们来到 AIGC 时代，在企业中，可利用 AIGC 技术改进知识工程构建方式。传统知识工程依赖于严密逻辑推理和基于机理的方法，但面对海量规则时，人工处理变得极其困难。因此，我们团队正尝试结合垂直领域的大模型进行推理，来解决准确性判断的难题，

如何找到逻辑规则与大模型应用之间的最佳比例是未来的关键突破点。

在教学与科研上，大型语言模型作为面向个人的工具，来赋能科研人员和学生，加速学习和创新。最后，正好借今天的机会我想感谢腾讯会议，不仅是疫情期间，如今腾讯会议已成为我日常工作中不可或缺的一部分，方便我们教学与科研工作的远程协作，提升工作效率。

钱敏：我们团队每年招聘一些应届毕业生，并用心培养以补充人才梯队。有应届生问我为什么要招聘他们？因为视频会议产品不可能只做 10、20 年，而是一个百年基业的产品，因此，当前积极招聘并培养年轻人才是为了构建和巩固行业的人才梯队，确保技术与知识得以传承，支撑行业的长远发展。

我希望年轻人能更专注于自身成长，不断超越自己，不需要与更有经验的人相比，只要比同龄人更努力、更勤奋就好。我相信每个时代都需要培养一些有理想、有追求、意志坚定、知识丰富、热爱学习的人。

在各位嘉宾的精彩分享下，「数智教育的创新与技术融合 —— 腾讯云TVP走进西安电子科技大学」活动进入尾声。未来，腾讯云 TVP 将携手更多合作伙伴，走进更多优质企业和高校，增进沟通和交流，与更多开发者分享行业最新鲜、最落地的技术实践。

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