交通物流版块介绍
『运筹OR帷幄』交通物流版块正式成立于2023年3月，由原社区OM版块发展而来，主要关注运筹优化在交通物流领域的应用。在这里，你将与学术伙伴们一起，对以下方面的学界论文和业界实践进行学习、讨论和解读：
联网化、自动化、信息共享和电动化的现代交通物流系统数学建模研究
精确算法与现代启发式算法在交通物流领域的研究
不确定条件下的数据驱动优化在交通物流领域的研究
预测再优化、深度强化学习在交通物流领域的研究
大语言模型在交通物流领域的研究、应用与实践
学习与解读材料来源于运筹学及交叉学科的顶刊和顶会：
期刊包括但不限于：Management Science、Operations Research、Manufacturing & Service Operations Management、Transportation Science、INFORMS Journal on Computing、Production and Operations Management、Transportation Research Part B: Methodological、Transportation Research Part C: Emerging Technologies、Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review、Computers & Operations Research、European Journal of Operational Research、ACM Trans系列期刊、IEEE Trans系列期刊等。
会议包括但不限于：CCF A推荐顶会如NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、SIGKDD等、交通物流领域顶会International Symposium on Transportation and Traffic Theory等。
招聘Track与岗位要求
『运筹OR帷幄』交通物流版块2024招新将分为2个Track，分别为『Track 1 责编：经典运筹优化+交通物流』和『Track 2 责编：新兴学习方法+交通物流』。招聘要求包括下面的一般性要求与Track的要求。
招募要求
运筹优化、数学、计算机及交叉学科的在读博士研究生、硕士研究生，业界同行
有良好的英文文献阅读、凝练、总结能力，并能积极与团队成员沟通探讨
可以长期稳定（1篇/月）进行原创文章产出者优先
有学术类公众号、知乎或博客运营经历者优先（若有欢迎在简历中附5篇以内推文或博客的代表作）
ONE
Track 1 责编：经典运筹优化+交通物流
Track 1要求：熟悉以下数学模型和研究方法的一种或多种，发表过相关论文或在具体问题实践者优先：
数学模型：
旅行商问题（Travelling salesman problem, TSP）及其变体问题、车辆路径规划（Vehicle routing problem, VRP）及其变体问题、设施选址问题（Facility location problem, FLP）及其变体问题、空地协同物流系统优化问题、换电或充电电车调度问题、公共交通运输网络设计问题、多式联运系统优化问题等。
研究方法：
以分支定界为框架的精确算法如分支定价定切（Branch-and-price-and-cut, B&P&C）算法、分布鲁棒优化（Distributionally robust optimization, DRO）、鲁棒优化（Robust optimization, RO）、随机规划（Stochastic programming, SP）、随机对偶动态规划（Stochastic dual dynamic programming, SDDP）、Benders分解（Benders decomposition）相关算法、近似算法（Approximation algorithm）、现代启发式算法（Heuristic algorithm）等。
以下是交通物流版块的代表作，均为社区高浏览量TOP推文：
TWO
Track 2 责编：新兴学习方法+交通物流
Track 2要求：熟悉以下研究方法的一种或多种，发表过相关论文或在具体问题实践者优先：
预测再优化（Predict-then-optimize, PTO）、深度强化学习（Deep reinforcement learning, DRO）、基于学习的优化算法（L2O）、机器学习求解组合优化（ML4CO）、大语言模型（Large language models, LLMs）智能体或微调等。
以下是交通物流版块的代表作，均为社区高浏览量TOP推文：
岗位职责、产出目标与工作流程
岗位职责
定期（1-2个月一次）参与版块小组论文讨论，并进行论文解读原创文章撰写（模型与算法）
能够独立或组队完成交通物流领域文章的理论基础与应用的原创推文
产出目标
长文解读：精读单篇论文并对文中的新模型或新方法展开解读，产出具有独特见解的长文解读
参考：交通 | INFORMS获奖MS论文：联合选址和可修复库存的电车换电服务模型
研究集锦：面向热点领域（热点问题、前沿方法）检索调研多篇文章，结合调研工作总结热点方向，并概括每篇文章的核心内容和思想，形成高屋建瓴的领域研究集锦
GitHub开源项目：『运筹OR帷幄』正积极贡献开源项目。交通物流版块将结合社区多年的基础与积淀，进一步调研与整理交通物流领域的代表性研究工作，形成独到的框架性领域集锦。
参考：《鲁棒优化入门》
工作流程
每一篇文章都会在初稿完成后经过至少一位主编的审核再发布。基本工作流程为：探讨选定期刊或文章 --> 确定解读人员并进行分工 --> 责编交流讨论，完成初稿 --> 版块副主编或主编审核并反馈修改意见 --> 公众号发布 --> 按篇发放稿酬（给予每篇原创推文300元稿费+高浏览量奖励）。
报名方式
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我们是谁？
『运筹OR帷幄』2016年起源于知乎，发芽于微信/QQ 群，2018年起蓬勃于微信公众号和 B 站，现今还运营有知乎、今日头条、CSDN、Github等平台账号，是中国国内普及运筹学|优化理论的主要平台之一，目前已有超过80万的全网粉丝。并在B站、知识星球持续开展#行业Talk#、#OR Talk#、#TechTalk#、#OR会客厅#等活动，构建信息共享社区，组建线上学习小组，召集寒暑假特训营，由 Senior 的同学带领大家一起学习相关课题。
『运筹OR帷幄』立志成为全球最大的运筹学线上交流平台、中国版的 INFORMS，以推动运筹学及相关学科在国内学术界和业界的发展为愿景，持续输出科普咨询和知识干货，普及运筹学及其在运营管理、供应链、物流、能源、交通、金融、医疗等领域的应用，辐射数据科学和人工智能。
长期以来，我们汇聚了许多来自学界和业界的粉丝朋友，大家或为来自国内外高校和研究机构的青年学者，或为在前沿行业创造实践价值的中流砥柱。
运营一个如此规模的学术社区实属不易，欢迎并期待你的加盟！
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文章须知
推文作者：交通物流版块大家庭
责任编辑：张云天 江镕行 郭王懿
微信编辑：疑疑
文章由『运筹OR帷幄』原创发布
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