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摘要
关键词：多载频MIMO雷达；接收波束形成；虚拟阵列；旁瓣抑制
基于凸优化理论的旁瓣抑制方法
在众多优化方法中，凸优化[45,46]方法近年来备受关注，成为研究的热 点。该优化方法被应用在控制系统、机械工程、信号处理等很多工程领域中。本节将凸优化理论应用于多载频雷达的方向图综合问题中，来降低波束形成 方向图的旁瓣电平。在保持主瓣分辨率不变的条件下，使方向图的旁瓣电平 最低。
MATLAB代码展示
% L波段 (1--2 GHz) 波长 30-15 cm 远程监视(200-500 km)% S波段 (2--4 GHz) 波长 15-7.5 cm 中程监视(100-200 km) 远程跟踪(50-150km)% 参考文献 多载频MIMO高频雷达的波束形成方法研究 候宪美%图3-8clearclc%% 参数 %%f0 = 3e9;%参考频率f1 = f0+32e6;f2 = f1+32e6;f3 = f2+32e6;f4 = f3+32e6;c = 3e8;Lambda = c/f0;M = 5;%发射阵元数N = 13;%接收阵元数dr = Lambda/2;dt = 1*dr;Lambda1 = c/f0;Lambda2 = c/f1;Lambda3 = c/f2;Lambda4 = c/f3;Lambda5 = c/f4;theta = -90:90;theta0 = 0;%% 方法1 用循环 %%%% 接收导向矢量 %%% ar = exp(-j*2*pi*(N-1)*d*sind(theta)/Lambdai)%接收导向矢量与发射的频率相关ar1 = zeros(N,1);katar1 = zeros(N,length(theta));for jj = 1:length(theta)for ii = 1:Nar1(ii,:) = exp(-1i*2*pi*(ii-1)*dr*sind(theta(jj))/Lambda1); % N*1endkatar1(:,jj) = kron(1,ar1);endar2 = zeros(N,1);katar2 = zeros(N,length(theta));for jj = 1:length(theta)for ii = 1:Nar2(ii,:) = exp(-1i*2*pi*(ii-1)*dr*sind(theta(jj))/Lambda2); % N*1endkatar2(:,jj) = kron(exp(1i*2*pi*dt*sind(theta(jj))/Lambda2),ar2);end
