IEEE Networking Letters征稿启事:基于生成式AI与大模型的边缘智能

文摘   2024-09-26 11:28   上海  

IEEE Networking Letters: Generative AI and Large Language Models-enabled Edge Intelligence


截稿日期:2024年11月15日
接收日期:2024年12月15日

随着现代通信系统的快速发展,网络边缘对于更加智能的自适应解决方案的需求日益增长。传统的边缘网络管理方法已无法满足数据处理规模和复杂性的要求,生成式人工智能(GAI)和大语言模型(LLMs)的迅猛进展为边缘智能的未来提供了前所未有的机遇。本期特别征稿旨在探讨如何通过GAI和LLMs提升边缘网络的设计、部署和管理,以应对数据复杂性、资源波动以及用户行为变化等挑战。我们诚邀学术界和工业界的专家学者投稿,共同推动边缘智能的发展。本次征稿话题包括但不限于:
  • 基于GAI和LLMs的自适应边缘网络架构设计

  • 利用GAI和LLMs进行边缘网络中的故障检测

  • 新型边缘智能应用

  • 边缘网络中的智能流量管理与预测

  • 边缘网络的安全与隐私保护

  • 基于GAI和LLMs的新型路由算法

  • 数据处理与存储优化

  • 提升边缘网络服务质量(QoS)

  • 异构边缘网络中的智能资源分配

  • GAI和LLMs在软件定义网络(SDN)中的应用

  • 区块链技术与GAI、LLMs的结合

1. 投稿方式

有意投稿的作者请按照IEEE Networking Letters投稿指南通过ScholarOne Manuscript系统进行投稿。

投稿链接:

https://mc.manuscriptcentral.com/l-net


2. 重要时间

初稿截止日期:2024年11月15日
第一轮结果公布日期:2024年12月15日
最终接收日期:2025年01月15日
终稿提交日期:2025年01月30日
出版日期:2025年第一季度

Guest Editors

Geng Sun,

Jilin University, China


Octavia A. Dobre,

Memorial University, Canada


Adlen Ksentini,

EURECOM, France

Dusit Niyato,

Nanyang Technological University, Singapore


Wen Wu,

Peng Cheng Laboratory, China


Jiacheng Wang,

Nanyang Technological University, Singapore


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