IEEE Networking Letters征稿启事:人工智能在6G网络中的应用

文摘   2024-07-23 11:03   陕西  

IEEE Networking Letters: Advances in AI for 6G Networks


截稿日期:2024年07月31日
接收日期:2024年09月30日

随着网络技术的演进,系统自由度不断增加,虽然新的自由度有望带来更好的性能指标,但这也增加了系统潜在故障的可能性,增加了操作员的责任复杂性,尤其在实时监控和微调方面,这对满足6G严格的服务级协议至关重要,如沉浸式全息通信(HTC)和工业5.0。应对这一复杂性的关键在于AI驱动的网络自动化,其核心在于RAN边缘云中的网络功能虚拟化,AI代理无缝处理资源分配、扩展和动态组件放置。通过可编程基础设施,这种流畅的协调使网络运营商能够根据工作负载的异构性制定自动化工作流。
意图驱动网络(IBN)在6G网络自动化中尤为重要,通过将网络操作与特定意图(如提高能效或减少延迟)对齐,IBN简化了资源分配操作流程。利用重新设计的生成式AI模型将高级意图动态翻译为特定网络配置,允许网络管理员自动化简单任务。另一方面,标准化过程,如定义协议流,也在发挥作用。这项复杂的任务涉及在不同网络元素之间排序消息、程序和交互,以确保无缝通信和互操作性。标准化机构如3GPP投入大量精力手动完善协议流以支持可靠性和效率。本次征稿话题包括但不限于:
  • 生成式AI在6G网络中的应用
  • 神经符号AI与6G的融合
  • 6G的多代理协议学习和多代理通信
  • 面向6G网络的可解释和以人为中心的AI进展
  • 6G开放RAN中的AI进展
  • 光网络和时间敏感网络的AI进展
  • 6G中的联邦学习和深度强化学习
  • 分布式数据和知识蒸馏
  • 可持续的6G AI
  • 面向未来6G原型的AI集成

1. 投稿方式

有意投稿的作者请按照IEEE Networking Letters投稿指南通过ScholarOne Manuscript系统进行投稿。

投稿链接:

https://mc.manuscriptcentral.com/l-net


2. 重要时间

初稿截止日期:2024年07月31日
第一轮结果公布日期:2024年08月31日
最终接收日期:2024年09月30日
终稿提交日期:2024年10月15日
出版日期:2024年第四季度

Guest Editors

Hatim Chergui,

i2CAT Foundation, Barcelona, Spain


Kamel Tourki,

Airbus Defence and Space, France


Jun Wu,

Shanghai Jiao Tong University, China

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