利用MLLMs提升网络容量和可扩展性 MLLMs在5G/6G网络物理层技术中的应用 MLLMs辅助的高效数据传输策略 MLLMs在优化和管理无线通信网络中的角色 结合MLLMs的5G/6G网络安全策略 适用于无线网络的大模型理论和架构，重点关注MLLMs 用于训练无线领域MLLMs的数据集 提高无线MLLMs推理效率和可靠性的策略
定制化Falcon以适应电信知识 定制化Phi-2以适应电信知识
第一名：1,500欧元 第二名：1,000欧元 第三名：500欧元
1. 投稿方式
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投稿链接：
https://edas.info/N32677
2. 重要时间
论文投稿截止：2024年08月20日 （延期）
录用通知日期：2024年09月15日 （延期）
终稿提交日期：2024年10月10日 （延期）
Organizing Committee
Antonio De Domenico,
Huawei R&D, France
Tingting Yang,
Peng Cheng Laboratory, China
Nicola Piovesan,
Huawei R&D, France
Qiang (John) Ye,
University of Calgary, Canada
David López-Pérez,
Universitat Politecnica de Valencia, Spain
Merouane Debbah,
Khalifa University of Science and Technology, Abu Dhabi, UAE
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编辑：肖玉权
校对：张朝阳
